AI运动宠物养成 App产品系统

面向希望科学管理宠物饮食与健康的养宠用户，解决手工记录麻烦、食物营养估算不稳定、运动与体重目标分散以及宠物陪伴感不足的问题。产品把拍照识别、营养记录、健康计划和宠物成长融为一体，并兼顾离线与访客使用体验。

用户可拍摄或从相册选择食物，进入两步式识别流程，先确认食物与份量，再确认营养结果并记录餐次；支持手动描述、热量预算、饮食评分、运动记录、健康计划、连续打卡、宠物心情与经验成长、装扮衣橱、个人档案和社交动态。访客数据可本地保存，登录后可迁移到后端。

我负责 React Native/Expo 移动端与 FastAPI 后端的整体研发，完成相机与相册入口、两步 AI 餐食识别及可编辑确认、离线访客状态迁移、健康与运动模型、宠物成长、社交与奖励模块。后端使用 Python、FastAPI、SQLAlchemy、PostgreSQL、Redis 和对象存储；前端以 TypeScript、Zustand 和 Expo Router 组织状态与导航。通过幂等记录、输入校验、限流、登录会话和能力开关控制生产风险，并配套完整单元测试。