AI自动化运营系统产品系统Vibe Coding

立项原因：公司运营团队每天需要人工从多个体育资讯数据源收集赛事信息，再手动改写、排版、发布到自有 App 和 PC 站。内容量大、时效要求高，尤其是凌晨比赛集中时段，纯人工根本跟不过来，重复劳动多、效率低、还容易漏发或出错。 行业场景：面向内容运营 / 媒体资讯行业，解决体育资讯内容"生产—校验—分发"的自动化问题，用"抓取 → AI 生成/润色 → 定时发布"全链路替代人工操作，属于内容运营场景下的自动化工具，核心价值是用代码 + 大模型提升内容的生产效率与稳定性。

主要功能模块：

内容管理：文章列表，支持对生成/润色后的内容进行查看、编辑、发布状态管理（待发布/已发布/已润色/失败）。
任务中心：定时调度与任务执行，按定时规则触发各条内容流水线（抓取、生成/润色、发布），实时查看任务状态（等待中/运行中/已完成/失败/已取消）、执行日志与进度。
配置管理：AI 提供商与模型配置、各渠道 Prompt 模板管理、默认分类/作者、抓取方式（headless）等，支持热更新。
用量监控：大模型 Token 用量看板与成本预警，统计各渠道/任务的调用量与费用。
日志中心：全链路日志统一检索与实时日志查看，便于问题定位。 主要功能：打通"信息抓取 — AI 内容生成与润色 — 质量校验 — CMS 自动发布 — 定时调度 — 日志监控"全链路，自动过滤重复、低质、不合规内容，替代原人工 + 命令行的重复操作模式。

负责内容：独立承担该项目从需求设计、开发到落地交付的全流程，包括后端任务调度与执行、多模型工程化封装、内容校验规则、Vue3 可视化管理后台、容器化部署与 CI/CD、监控与成本治理。 技术栈与架构：前端 Vue3 + Vite + Ant Design Vue + ECharts；后端 Python + APScheduler + Redis 队列；多模型接入（DashScope、DeepSeek 等），Prompt 模板管理、JSON 格式校验、指数退避重试。二期将单体拆分为 API 网关、定时调度器、任务 Worker 三个服务，基于 Redis 队列异步解耦，引入死信队列、熔断降级、密钥认证与限流。云原生上采用 Docker + K8s（TKE）部署，接入 CI/CD 流水线与灰度发布、SLS 日志、HPA 弹性伸缩。 亮点与难点：① 长耗时 AI 任务曾阻塞单进程导致调度延迟，通过拆服务 + 异步队列解决；② 初期大模型输出格式不稳定，通过 Prompt 约束与失败重试，发布内容通过率从 70% 提升到 90% 以上；③ 搭建 Token 用量看板与模型路由，优化后单月大模型调用成本降低约 25%，任务执行成功率从 85% 提升至 98%；④ 通过死信队列与对账机制，任务丢失率从 5% 降至 0.1% 以下。