某全国连锁品牌网络运维平台产品系统Vibe Coding

面向大型全国连锁门店的网络运维场景，服务数千家门店和万级网络设备。传统运维需要在多个网管页面和接口之间反复查询设备在线状态、告警、链路质量、端口和终端信息，全量排查耗时长且口径不统一。项目将常见网络运维问题接入统一的自然语言入口，实现快速查询、批量巡检、异常定位和定时报表推送，降低一线人员的信息检索和初步排障成本。

系统支持自然语言识别运维请求，并通过配置化意图路由进入确定性工作流。已实现 AR 设备在线离线状态查询、近期告警查询、AR1/AR2 状态明细、站点链路时延与丢包查询、交换机端口信息、AR2 蜂窝网络和 SIM 状态、接口 PHY 状态诊断、AR1/AR2 LLDP 互联关系、终端 IP/MAC/端口/VLAN 清单等功能。支持多站点并发查询、固定字段输出、超过阈值自动生成 XLSX、状态变更对比、定时执行及飞书文件推送。

负责整体架构、核心业务意图、接口联调方案、诊断规则、并发查询和测试验收设计，参与项目交付。采用“模型负责理解、程序负责执行”的架构：大模型仅做意图识别和参数抽取，Python 工作流完成参数校验、白名单路由、NCE API 调用、数据处理和报表生成；通过统一 API Client 处理认证、Token 缓存、超时、分页和错误归一化。使用线程池和分批并发，将大规模设备查询效率提升到可用水平。