天气识别模型产品系统Vibe Coding

视觉感知是智能系统理解自然环境、实现自主决策的重要能力之一。随着深度学习与计算机视觉技术的快速发展，图像识别系统在气象监测、自动驾驶、农业无人机、防灾减灾等领域得到了广泛应用。例如，在自动驾驶场景中，系统需要准确识别雨、雪、雾等天气图像，以调整行驶策略确保安全；在智能农业中，通过对气象图片的分析可以实现精准灌溉。本项目实现对不同天气场景图片的分类任务，这些图片收集自互联网，
包括多种拍摄视角及场景

1：基于不同天气图片进行训练
2：实现对数据集以外的天气进行预测
3：保留输出接口，可将输出结果导出
4：利用训练的模型可以进行网络上与天气相关的数据集的收集并分类

1：负责本项目所有内容
2：利用爬虫去搜集天气图片数据集，并进行清洗
3：对算法进行改良，提高训练进度