ozong ERP产品系统Vibe Coding

行业背景：
OzonG ERP 面向俄罗斯 Ozon 跨境电商卖家，解决多店铺管理、商品数据处理、跨语言运营及重复性人工操作等问题。
在实际跨境电商运营过程中，卖家通常需要同时使用1688采购平台与Ozon卖家后台，涉及商品采集、数据整理、俄语翻译、商品上架、订单处理、商品图片制作及成本核算等多个环节。

核心业务痛点：
1. 多店铺商品与订单数据分散，跨平台操作频繁，管理效率较低。
2. 1688中文商品信息与Ozon俄语商品要求存在语言差异，人工翻译和属性整理耗时。
3. 商品图片制作、标题优化和营销文案编写依赖人工，重复工作较多。
4. 商品类目、佣金、物流成本等信息复杂，增加商品定价和运营管理难度。
5. 传统ERP主要解决数据管理问题，对AI内容生产和自动化运营的支持相对有限。

项目解决方案：
基于实际跨境电商业务流程，开发融合AI能力的Web ERP系统，将多店铺管理、商品与订单同步、AI商品内容编辑、AI图片生成和浏览器自动化工具整合到统一工作平台。
通过AI辅助内容生产与业务流程自动化，减少人工操作，为跨境电商卖家提供更集中的运营管理方式。

1. 多店铺管理与数据同步
支持管理多个Ozon店铺，通过Seller API对接商品、订单等业务数据，实现集中查看、筛选、分页及管理。

2. AI商品信息编辑
集成大模型API，支持商品标题、描述、关键词等内容的智能生成与优化，辅助跨语言商品运营。

3. AI商品图片生成
集成AI图像生成能力，支持上传商品图片、设置生成需求、自动规划提示词并生成商品主图及附图，同时提供任务记录与结果管理。

4. 商品与订单管理
提供商品查询、状态筛选、批量操作入口、商品详情编辑及订单状态管理等功能，降低多店铺日常管理复杂度。

5. 浏览器插件与自动化
结合浏览器扩展实现网页信息识别、商品数据采集与辅助操作，将部分跨平台工作流程与ERP系统联动。

6. 数据管理与系统架构
后端采用Python、FastAPI、SQLAlchemy及Alembic，前端采用Vue 3、TypeScript和Vite，实现前后端分离、JWT身份认证、数据库管理及第三方API集成。

7. AI辅助开发工作流
项目采用Codex、Claude Code等AI编程工具辅助需求拆解、代码生成、功能迭代与问题排查，并结合实际调试、接口测试及构建验证推进开发。

一、个人职责
担任项目全栈开发，负责OzonG ERP从需求分析、系统架构设计、前后端开发到API集成、功能测试和部署的完整开发流程。熟练使用Codex、Claude Code等AI编程工具辅助开发，结合人工调试完成项目迭代。

二、技术架构与实现
1. 前端采用Vue 3、TypeScript、Vite，开发多店铺管理、商品管理、订单管理、数据看板及AI功能页面。
2. 后端采用Python、FastAPI、SQLAlchemy及Alembic，实现REST API、JWT身份认证、数据库管理和业务逻辑处理。
3. 对接Ozon Seller API，实现商品信息、价格、库存、订单等数据的查询与同步。
4. 开发浏览器扩展，实现网页商品信息识别、数据采集及ERP业务联动。

三、AI能力集成
1. 接入大语言模型API，实现商品标题、描述、关键词的智能生成与优化。
2. 集成AI图像生成服务，实现商品图片上传、提示词规划、主图与附图生成及任务记录。
3. 将AI能力嵌入商品编辑流程，实现传统ERP业务功能与AI内容生产的结合。

四、技术难点与解决方案
1. 多接口数据整合：通过商品列表、详情、价格和属性接口组合调用，解决单一API返回字段不完整的问题。
2. 数据同步与并发：结合数据库事务、SQLite WAL模式及同步互斥机制，降低并发操作引发的数据冲突风险。
3. API安全管理：采用服务端密钥管理、敏感信息加密存储及权限校验，降低凭据泄露风险。
4. AI任务管理：设计任务状态、提示词规划与结果记录流程，便于排查生成失败和管理历史任务。

五、项目成果
完成包含多店铺管理、商品与订单管理、AI商品编辑、AI图片生成及浏览器插件的综合性ERP系统，积累了AI应用集成、全栈开发、复杂业务流程设计及系统部署经验。