这是一款能够将平面图片渲染出动态 3D 景深效果的开源 AI 工具。效果示例如下： 作者提出了一种将单个 RGB-D 输入图像转换为 3D 照片的方法，即一种新的视图合成的多层表示方法，该方法包...

去年 11 月份，谷歌大脑提出兼顾准确率和模型效率的新型目标检测器 EfficientDet，实现了新的 SOTA 结果。 Yet-Another-EfficientDet-Pytorch 是具...

计图（Jittor）是一个完全基于动态编译（Just-in-time），内部使用创新的元算子和统一计算图的深度学习框架。元算子和 Numpy 一样易于使用，而统一计算图则是融合了静态计算图和动态...

Tianshou（天授）是纯基于 PyTorch 的强化学习平台，与现有的主要基于 TensorFlow 的强化学习库不同，Tianshou 没有繁杂的嵌套类、不友好的 API 和速度较慢的代码...

TensorFlow Quantum（TFQ）是用于混合量子经典机器学习的 Python 框架，主要致力于建模量子数据。 该框架允许量子算法研究人员和机器学习研究人员探索将量子计算与机器学习结合...

一款完全本地化的，集语音识别、语义处理、语音合成的聊天机器人程序。 Roby-0.0 目前还是一个 demo，用于测试一些基本功能。它仅适用于 Linux。支持英语和中文。 演示视频： http...

PaddleSlim 是 PaddlePaddle 框架的一个子模块，主要用于压缩图像领域模型。在 PaddleSlim 中，不仅实现了目前主流的网络剪枝、量化、蒸馏三种压缩策略，还实现了超参数...

paddle2onnx 是一个 PaddlePaddle 到 ONNX 模型转换器，支持将 PaddlePaddle 框架下产出的模型转化到 ONNX 模型格式。 ## CPU版本安装命令 ...

Paddle Serving 是 PaddlePaddle 的在线预估服务框架，能够帮助开发者轻松实现从移动端、服务器端调用深度学习模型的远程预测服务。当前 Paddle Serving 以支持...

PyTorch3D 是一个用于处理 3D 数据的深度学习函数库，该库高度模块化且经过专门优化，具备独有的功能，旨在通过 PyTorch 简化 3D 深度学习。PyTorch3D 为 3D 数据提...

PySlowfast 是 FAIR 开源的基于 PyTorch 的视频理解代码库，让研究者可以轻而易举地复现从基础至前沿的视频识别 (Video Classification) 和行为检测 (A...

Vearch 是一个分布式向量搜索系统，可以用来计算向量相似度，或用于机器学习领域，如：图像识别、视频识别或自然语言处理等各个领域。 本系统基于 Faiss 实现， 提供了快速的向量检索功能。 ...

PySpark中的分布式scikit-learn元估计器 sk-dist是一个用于机器学习的Python模块，构建于scikit-learn之上，并在Apache 2.0软件许可下发布。 sk-...

Clause 是帮助中小型企业快速而低成本地获得好用的语义理解服务的系统。Clause 为实现企业聊天机器人提供强大的大脑，包括客服、智能问答和自动流程服务，其利用深度学习、自然语言处理和搜索引...

U-GAT-IT 官方 Tensorflow 实施，用于图像到图像转换的自适应层实例规范化的无监督生成注意网络 U-GAT-IT：具有用于图像到图像转换的自适应层实例标准化的无监督生成注意网络 ...

Data Flow Facilitator for Machine Learning（DFFML）提供用于数据集生成和存储的API，并且支持使用任何机器学习框架的模型定义，从高级到低级使用。 D...

深度学习模型的嵌入式部署一直以来都不是那么得容易，虽然现在有Nvidia Nano和TFLite的树莓派部署，但要么硬件成本太高、功耗太大、要么性能太差，难以实用化和产品化。一方面，AI科学家和...

TensorLayer是一个基于TensorFlow的新型深度学习和强化学习库，专为研究人员和工程师而设计。 它提供了大量可自定义的神经层/功能，这些是构建真实AI应用程序的关键。 Tensor...

BytePS 是字节跳动开源的高性能分布式深度学习训练框架，官方宣称 BytePS 在性能上颠覆了过去几年 allreduce 流派一直占据上风的局面，超出目前其他所有分布式训练框架一倍以上的性...

NeuronBlocks：像搭积木一样构建自然语言理解深度学习模型 中文教程 概览 NeuronBlocks 是一个模块化 NLP 深度学习建模工具包，可以帮助工程师/研究者们快速构建 NLP ...