Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C) for playing Super Mario Bros 是超级马里奥兄弟的 A3C 算法，用于训练代理玩超级...

EfficientNets 是谷歌基于AutoML开发的，是一种新的模型缩放方法。它在ImageNet测试中实现了84.1%的准确率，再次刷新了纪录。 虽然准确率只比之前最好的Gpipe提高了0...

Sogou Machine Reading Comprehension (SMRC) 是搜狗开源的机器阅读理解工具包，旨在帮助 NLP 从业人员快速实现已有的机器理解模型，从而更高效地开发新模型...

SHAP（SHapley Additive exPlanations）以一种统一的方法来解释任何机器学习模型的输出。 SHAP将博弈论与局部解释联系起来，将以前的几种方法结合起来，并根据预期表示...

TensorFlow.NET 为 TensorFlow 提供 .NET 标准绑定。TensorFlow.NET 是 SciSharp 的一个成员项目。 示例代码： using Tensorf...

这是一个使用 Kubernetes 或 Docker 分布在多个服务器上的深度学习平台。 该平台可以使用 MXNet、TensorFlow和PyTorch 等许多流行的机器学习框架，并使用可以与...

谷歌 AI 发布了最新成果 TF-Ranking，它是一个专门针对排序学习（learning-to-rank）应用的可扩展 TensorFlow 库。TF-Ranking 快速且易用，并能创建高...

DeepFocus 是一个基于 AI 可实现更逼真 VR 图像的系统。它可与高级原型头戴设备配合使用，实时渲染模糊和各种焦距。例如，当有头戴支持 DeepFocus 的设备观看附近的物体时，它会...

PyText 是一个基于 PyTorch 构建的深度学习 NLP 建模框架。PyText 通过为模型组件提供简单且可扩展的接口和抽象，以及使用 PyTorch 的 Caffe2 执行引擎导出模型...

TransmogrifAI（发音为 trăns-mŏgrə-fī）是一个用 Scala 编写的 AutoML 库，它运行在 Spark 之上。它的开发重点是通过机器学习自动化加速机器学习开发人员...

腾讯AI Lab机器学习中心今日宣布成功研发出世界上首款自动化深度学习模型压缩框架 —— PocketFlow，并即将在近期发布开源代码。这是一款面向移动端AI开发者的自动模型压缩框架，集成了当...

Petastorm 是由 Uber ATG(Advanced Technologies Group) 开发的开源数据访问库。这个库可以直接基于数 TB Parquet 格式的数据集进行单机或分布...

Seldon Core 是一个用于在 Kubernetes 上部署机器学习模型的开源平台。 机器学习部署面临许多挑战。 Seldon Core打算帮助应对这些挑战。它的高级目标是： 允许数据科学...

Swift for TensorFlow 为 TensorFlow 提供了一种新的编程模型，将 TensorFlow 计算图与 Eager Execution 的灵活性和表达能力结合在了一起，同...

VisualDL，即 Visualize the Deep Learning，是飞桨可视化分析工具，以丰富的图表呈现训练参数变化趋势、模型结构、数据样本、高维数据分布等。可帮助用户更清晰直观地理...

ShuffleSeg —— 实时形义分割网络(ShuffleSeg: Real-time Semantic Segmentation Network) ShuffleSeg 是一种计算高效的分割...

VINE(Visual Inspector for Neuroevolution) 是用于神经演化的交互式数据可视化工具，由 Uber 公司开源。 此外，VINE 还可以与其他神经演化算法（例如...

FHIR —— 谷歌开源的 FHIR 标准的协议缓冲区工具，基于快速医疗保健互操作性资源(FHIR)格式的患者 EHR 原始记录，然后可利用机器学习预测医疗事件。 快速医疗保健互操作性资源(Fa...

酝酿许久，深度学习之父Geoffrey Hinton终于发表了备受瞩目的Capsule Networks(CapsNet)。 Hinton本次挟CapsNet而来，大有要用它取代CNN的气势。那...

Caire 是基于论文《Seam Carving for Content-Aware Image Resizing》（图像伸缩变换算法）实现的一个内容感知图像 (尺寸) 压缩/扩展库。 特性 已...