1.项目为联通沃音乐数字营销平台，根据用户身份对前端页面进行权限控制；平台用户涉及多种身份，其中包含管理员端、供应商端、渠道端、代理商端，通过配置nginx进行跳转。 2.涉及技术栈 vue2 + ts + iview + lerna + axios + element-ui等，负责模块包括订单、审批、商品、用户、菜单权限等，前端内容由我独立完成。 3.难点在于 lerna 的使用，为提供一个公用包给多端使用。

前端票务系统项目以Vue为核心技术，构建直观易用的在线购票平台。通过Vue及其生态系统，实现组件化开发，提高代码可维护性。支持实时座位选择、支付和电子票务功能，提供个性化推荐服务。通过Vue的响应性特性，实现快速的用户交互和数据更新。协同后端，确保订单处理和信息同步

低代码平台项目，旨在通过简化开发流程，使非专业开发者能快速构建应用。支持可视化拖拽操作，减少编码需求，提高开发效率。灵活集成各类组件，适用于多种应用场景，从企业流程到数据分析。

大促活动页面项目专注于设计和开发引人注目的促销活动页面，以提高用户参与度和转化率。采用创新的设计元素和交互方式，确保页面吸引眼球。优化性能以应对高流量，同时保障用户体验。紧密与营销团队协作，通过数据驱动的方式不断优化页面效果。

路边停车仍大量依赖人力密集型的收费模式，信息化数字化运营水平较低，无法对收费人员工作情况和收费资金流进行精细化的数字跟踪管控，无法实现管理人员“人钱分离”，跑冒滴漏问题严重。通过移动支付手段实现停车收费资金流的实时在线化精准管控，智能化管理，并通过无人值守管理降低运管成本。通过统一运营平台实现城市车位的统一管理，各供应商的硬件设备统一管理，车位相关数据沉淀至统一平台。 技术选型： 数据使用 MySQL 存储，Redis 做系统缓存，使用 Kafka 消息中间件，SpringCloud、nacos、SpringBoot、Mybatis-plus、Maven 做开发框架。 职责描述： 1. 负责项目业务需求分析，数据库表、分库分表设计 2. 负责使用 Kafka 接收停车数据和停车模块接口开发 3. 负责通过停车数据生成订单和订单模块接口开发 4. 负责使用微信小程序支付完成支付和支付模块接口开发 5. 负责使用 Gitlab CI/CD 完成项目持续集成部署并编写自动执行脚本 6. 负责测试环境项目部署、与前端联调、测试工作

1.项目分为人脸识别、声纹识别、指纹识别、虹膜、指静脉识别六大模块，项目正在开发中，前端的内容由我独立完成。 2.具体功能为各模块通过外接设备获取用户的生物信息（人脸/指纹/声纹/虹膜/指静脉），进行身份注册、认证、比对、搜索等功能。 3.难点在于各模块接入的设备需要被正确使用

app内部仿高德地图实现(因为公司条款限制不能提供原图，但是具体实现是对比高德地图的) 主要功能：1.地图定位 2.地图自定义UI 3.自定义公交导航 4.自定义部分页面实现效果和对应逻辑

1、系统分为部门管理、系统管理、日志管理、开发配置、灾区管理、物资管理、物资运输、捐赠管理九大模块 2、部门管理可以添加部门、角色、管理员和菜单，并且权限级别细分到按钮

本系统使公文在流转、审批、发布等方面提高了效率，实现了办公管理规范化和信息规范化，降低了企业运行成本。 开发环境：idea + jdk1.8 + maven + mysql 前端技术：freemarker + bootstrap 后端技术：springboot + mybatis + jpa 系统主要功能包括： 系统管理：配置和维护系统的各项参数，保证系统的正常运行。 用户管理：创建、修改和删除用户信息，包括用户名、密码、角色等。 角色管理：定义不同角色的权限，以控制用户对系统的访问。 考勤管理：记录和管理员工的考勤情况，进行统计和分析。 流程管理：自定义业务流程，包括工作流程设计、审批设置等。 公告管理：发布、编辑和删除公告，以便全体员工及时获取公司动态。 任务管理：分配、跟踪和报告任务，提高工作的执行效率。 日程管理：创建、安排和共享日程，避免工作冲突。 工作计划：制定个人或团队的工作计划，并进行跟踪和评估。 文件管理：存储、共享、下载和删除各类文件，方便团队协作。 笔记管理：记录和整理个人或团队的工作笔记，方便回顾和查找。 通讯录：维护和查找公司内部

首页，设备，消息，我，可以添加设备，修改，删除，显示设备的数据状态，显示报警和恢复，使用uniapp，php，swoole。

1、系统分为web端和小程序端，模块分为用户管理、影厅管理、排片管理、影院管理、电影管理五大模块 2、用户管理用来管理系统用户，分为web端用户和小程序端用户 3、影厅管理用来管理影厅信息 4、影院管理用来管理影院信息，影厅和影院为父子级关系，一个影院包含多个影厅 5、排片管理用来分配某个影院某个影厅某个时间段播放的电影 6、电影管理用来管理电影信息

项目主要分为首页总览、雷电灾害、强风灾害、降雨灾害、强对流灾害等主要模块，通过地图图层效果、图表统计数据和列表数据向用户展示雷电、强风、降雨和强对流天气的预警和监测情况，直观的的呈现天气因素对输电线路的影响情况，指导地区的防灾减灾工作。 本项目使用webpack搭建项目框架，技术框架是vue2+vue-router,axios实现前后端通信，echarts和elementui作为可视化开发基础组件，地图选用的是思极地图服务；本项目中我的职责是搭建项目框架和功能模块架构，同时负责80%以上的开发任务。完成了导航栏组件开发、时间轴通用组件开发、地图色斑图效果叠加，wms线路图层叠加。

项目分为登录，商品，员工，水票，订水，客户，进货，统计等界面，使用VB开发，效果为根据电话来电，显示客户信息，难点在于如何得到电话号码。

使用vb制作，客户自行选择参数，反馈出型号，可以应用在电磁流量计，涡街流量计上，技术没啥难点，早期练手作品。

中华文艺资源库-收录艺术名人及作品信息 前端：html + javascript 实现， 后端： java+ sword + oracle数据库框架 访问地址：https://ku.artnchina.com/w-wenlian/homePage.html

1、项目分为文档管理、资源管理、文件分类、文件缺失检查、流程规范校验、系统监控、系统管理等模块 2、文档管理主要负责用户创建目录、上传文件以及文件目录快速筛选 3、资源管理主要负责用户对所有上传的文件进行一个概览，快速查看上传文件 4、文件分类是对已上传的文件进行一个归类，可以快速查看对应分类的文件 5、文件缺失检查是用定时任务定期扫描数据库和磁盘存放的文件不匹配的数据 6、流程规范校验是因为客户要求同姓的目录创建需要有一个序号记录连续性，所以会查询出序号不连续的数据 7、系统监控是对系统的性能以及日志进行统计的页面 8、系统管理是对系统用户、角色以及菜单等功能进行设置的页面

本系统设计PC端和移动端，PC端为服务管理端，移动端为工作人员端和老干部端，采用Axure设计，含动态交互演示，结合需求分析文档与客户完成需求沟通

1、制作数据分析可视化原型：使用axure做可视化数据分析原型设计（参考作品1，作品2） 2、制作数据分析运营报告：熟练使用sql、echarts图表工具（参考作品3），python学习中 注：作品1、作品2是同事制作，本人参与，本人亦可以独立设计

1.项目目标： 验证多因子 LSTM 和股票分层组合策略在滚动数据集上的回测超额收益率 2.我的职责 作为量化分析师，我负责使用 AI 时序相关算法建立多因子模型，结合股票分层组合策略，完成回测分析。 其工作内容包括： a.使用 baostock API 下载沪深300股票数据，并清洗、分析、划分数据集； b.基于 pytorch 框架搭建简单的 LSTM 模型； c.构建估值因子、成长因子、技术因子、基本面因子、宏观因子等特征，使用皮尔森系数，SOM， K-means ，树模型特征重要性等技术筛选因子； d.基于 optuna 的模型超参数优化； e.根据300只股票下月收益率预测的降序排列，等分10个组合，计算每个组合中每只股票配比 f. 在滚动测试集和10个组合中，分别回测相较同期沪深300指数的超额收益率

1.项目目标： 根据已有的历史功率+天气数据和未来几天的天气预报数据，预测未来超短期/短期/中长期的功率曲 线，尽可能高的提高预测精度和稳定性。 2.我的职责 作为项目负责人和人工智能算法工程师，我负责整个预测功能模块的开发和部署。 其工作内容包括： a.根据业务需求，设计算法模块整体架构和策略，用数学描述业务优化目标； b.数据接口的分析和数据的获取; c.数据的分析/清洗/可视化/融合/特征工程(pandas), eg. 相关性分析，分布分析，空缺值/越限值/离群值的处理，负荷和天气数据的拼接，时间戳补全，时间离散化，特征筛选，新特征构造等等; d.数据集的划分和模型评估方法(十折交叉验证+mse+mape+std); e.多模型的训练/测试/调参/比对/部署(eg. 机器学习算法 xgboost+KNN+LR ，深度学习算法 LSTM+Transformer+CNN ,自动化调参使用 optuna ，通过 matplotlib 误差分布分析，通过 conda或 docker在 linux 服务器上进行部署); f.整体策略的回测、评估和优化 g.代码版本管控(本地服务