项目架构 yii2、mysql、redis、clickhouse、mongoDB、linux、jekins 、swoole、filebeat 1.filebeat 负责采集到数据进行 swoole 来清洗并入库 clickhouse 使用日期分区来进行存储每日数据千万数据 2.根据需求来展示数据 和对应的权限展示 3.测试每条 clickhouse sql 的稳健型保证项目的稳定 4.响应临时需求的处理

项目架构 SpringBoot、SpringCloud、SpringCloudAlibaba、MybatisPlus、MySQL、Redis、RabbitMQ、ElasticSearch、Vue、linux、jekins 1.开发 App 后玩家人数增多，最开始使用微信公众号反馈，后面衍生出客服系统，用于管理客服和用户的交互 记录用户反馈的问题，和聊天的信息 2.我在此项目中负责反馈的工单系统，审核系统，和内部调用系统 3.工单系统用于存储用户和客服之间聊天产生的工单，最终完成之后会归类统计 4.审核系统主要用于审核用户在 App 中的聊天，语音，到后来的视频审核，主要接入第三方系统来审核 5.内部调用系统和 App 内进行联动，对部分玩家进行操作例如 违规封禁，解封等 6.上线之后相关的问题和迭代开发

1、上传一张图片，有人为你写诗，感受古诗美好 2、支持打赏、点赞、评论、精彩富文本等功能 3、支持即时沟通，和诗人、和图片上传者进行即时沟通 4、支持apppay，支持打赏功能

软件分为两大块 一、界面UI、网络通信、数据采集、数据分析 二、后端的接口，服务器数据的存储。 硬件部分为客户提供。

1、ugc内容域开发，包含图片、视频等内容的上传和展示 2、知名电商app，头部电商app，亿级用户量app 3、全能力开发

1、理财产品发布、购买、结算、收益展示等内容 2、负责app从0-1的搭建、开发、发布 3、具备一般金融APP的所有能力

多屏联动miracast及投屏 1、负责音频采集、编码、发送至远程dongle、远程dongle解码、写入音频系统、HDMI输出到TV 2、负责视频采集、硬件编码、发送给程dongle、远程dongle硬件解码、写入视频系统、HDMI输出到TV 3、网络高并发传输以及低延时丢包处理 4、DLNA投屏及使用push通道提升投屏成功率至99%

1.基于csgo游戏交易数据的业务分析平台，可以实时显示最新的求购、出售等数据，并用K线、趋势图进行分析。 2.使用技术：Springboot+SpringCloud+Nacos+MybatisPlus+MySql +Redis+Selenium+Fink CDC

1.实时实现游戏饰品的开箱、幸运饰品、商城、饰品对战、饰品熔炼、回取、roll房等功能 2.使用技术:Springboot+SpringCloud+Nacos+MybatisPlus+MySql +Redis+Python+Django+Selenium+Fink CDC

使用人工智能工具对英雄联盟图标进行风格重绘，也可以基于不同的数据集进行训练和不同风格的绘制，不仅是重绘，基于文字生成图片也有很好的效果

农品慧公众号商城是一个帮助用户销售农产品为主题商城、对接税务系统自主完成开票流程的系统。 该平台功能：用户自主下单、用户管理、订单三方参与协助开票、用户自主开票、经纪人团队分销、佣金计算、佣金结算、 企业后台管理、分销团队管理、订单审核、商品图片OCR识别审核、SaaS智能仓储系统、Excel导入数据批量处理。平台已 入驻重庆本土企业千余家，注册用户数突破10W人次，日均活跃用户上万，交易规模已达10亿，安全方面通过国家计算机等 级保护一级审查，平台提供智慧大屏结合大数据实时呈现交易、用户等核心数据，项目荣获2021年重庆市农业创新项目奖。 项目使用的框架为Springboot+SpringCloud+Nacos+Mybatis+MySql +Redis+RocketMQ+Xxl-Job等

享+立足健康产业，促进科技与万众创新深度结合，提供碎片化健康、休息、办公解决方案，打造贴近用户的自助休息空间和健康加油站。 智能健康服务舱，扫码开舱，科技智能，自助共享，便捷舒适，超值体验，办公、休息任意切换。 已在全国30个城市投放超过2000台，每天上万个用户使用。 通过有效的资源整合，提供健康智能产品和服务，为用户提供贴心的健康福利，为社会创造价值。

基于YOLOv5s的车辆检测，完成Android版本车辆检测模型算法开发，APP在普通Android手机上可以达到实时的检测和识别效果，CPU(4线程)约30ms左右，GPU约20ms左右 ，基本满足业务的性能需求。 1.数据集处理 （1）车辆检测数据集 收集约10W+的车辆检测数据集：UA-DETRAC车辆检测数据集+Vehicle-Dataset车辆检测数据集+BITVehicle车辆检测数据集。 （2）自定义数据集 如果需要增/删类别数据进行训练，或者需要自定数据集进行训练，如下步骤： 采集图片，建议不少于200张图片； 使用Labelme等标注工具，对目标进行拉框标注：labelme工具； 将标注格式转换为VOC数据格式； 生成训练集train.txt和验证集val.txt文件列表； 修改engine/configs/voc_local.yaml的train和val的数据路径； 重新开始训练。 2.训练测试模型 训练完成后，在模型输出目录中有个results.csv文件，记录每个epoch测试的结果，如loss,mAP等信息； 训练模型收敛后，yolov5s车辆检测的mAP指

1.负责数据预处理、特征工程、算法模型训练与测试、装备寿命预测等模块的web前端开发工作。 2.使用ECharts可视化库展示各类算法的指标、数据和结果，为算法优化测试提供支持。 3.与后台开发人员进行项目的联合调试，进行功能优化，撰写负责模块的测试文档和使用说明文档。

1.基于微信开发者工具完成用户端机时申请小程序的开发，实现用户管理、机时申请、排班信息查询等业务功能。 2.基于Axure RP设计系统原型图，负责web网页的前端开发，实现用户管理、机时统计、机时排班等业务功能。 3.与后台开发人员进行项目的联合调试，进行功能优化，撰写系统的测试文档和使用说明文档。

情报线索落查总体架构由设施层、支撑层、数据层和应用层组成，与其他相关业务系统和外单位业务系统进行信息交互，并且将公安的信息安全体系和标准规范体系融合到平台建设中。 基础层主要由计算机资源、网络资源、存储资源、智能感知设备组成，对系统提供基础环境支撑。 包括业务服务和技术服务两个方面。通过封装数据、应用，为平台各应用开放访问接口，建立个性化的服务接口，不仅能够整合现有的应用资源和数据资源，而且为未来的应用系统开发提供统一的标准接口规范。 数据层主要包含：应用专题库和各配置数据库，其中应用专题域是根据业务实战需要存储各应用专题数据。 应用展示层将对本次建设的情报线索落查相关功能进行整合，主要包括情报线索落查发起、情报线索协同共享、情报线索落查反馈、情报线索落查任务管理及提醒、情报线索落查盯办和线索落查统计分析等功能。

接处警系统是一种高效、智能的警务工具，它可以帮助警方更好地处理接到的报警信息，并指导警力进行快速、准确的处置。 接处警系统的运用，不仅加快了警方工作的效率，也提升了社会治安管理的水平。 1、警务升级：传统的接警方式通常是通过电话、短信等形式进行，但这种方式容易出现信息不准确、传递不及时等问题。 而接处警系统则能够实现信息的实时接收、准确反馈，大大提高了警务工作的效率和准确性。 2、快速响应：接处警系统可以帮助警方实现24小时全天候的接警和处警工作，无论是白天还是夜晚，无论是平时还是节假日，都能及时响应并处理报警事件。 这为民众提供了更加安心、安全的社会环境。 3、信息准确：接处警系统通过科技手段将报警信息准确地记录于系统中，避免了人为因素导致的信息错误。 同时，系统还可以根据不同情况对报警信息进行筛选和分类，使接警人员能够更准确地判断事件的紧急程度和处理方式。 4、智能指挥：接处警系统还拥有智能化的指挥功能，根据接警信息的多少和紧急程度，系统可以智能调配警力资源，使警力能够快速响应和到达现场。 此外，系统还可以根据犯罪信息分析，提供指导性建议和预警信息，帮助警方制定更

客户端使用vue框架开发使用axios与后端进行交互 客户端将图片等数据上传后服务端将文件放入对应文件夹 将表单数据整理后生成xml文件后放入对应文件夹 点击生成主题后服务端将文件压缩后修改文件后缀名

1.项目功能：ETC接口对接、基础购物功能、ETC订单管理、相关财务报表、ocpc竞价自动回调等 2.负责的任务：uni-app前端接口对接、mysql数据库设计实现、fastadmin后台功能接口设计开发

基于企业微信生态下的SCRM系统，能够帮助商户对客户信息进行有效的收集、管理、分析和利用，帮客户把公域流量引流到自己的私域，提供的功能有标签管理、精准推送、裂变活动，营销活动、返现活动、素材管理等等给客户引流增粉。 1、对系统原有的慢Sql（过亿）进行优化 2、导出dump文件分析，针对系统运行中出现的CPU、内存爆增逻辑进行优化 3、采用分库（主从）、分表、表分区的形式，分担数据库读写压力 4、登录接入SSO，系统权限方案设计和开发，细分到按钮 5、阿里云OSS，腾讯云OSS，腾讯AI语音识别等云接口的接入 使用到的技术： .NET Core、PgSQL 、Dapper、Ioc、Redis、RabbitMQ、Hangfire、MongoDB、 ElasitcSearch、Consul、微服务架构、Linux、Docker、Idserver4