工厂安全生产信息系统是一个“管无遗域、控无遗点；宏观布局、疏而不漏、统筹把控；微观细化，无缝对接、精准到位”的先进的工厂安全生产信息化系统，它全面实现了安全生产各个环节的数据共享，实现了煤矿与行业监管监督部门间的数据上传下达，全面提升了工厂安全管理水平，最终形成一个整体的、符合工厂实际需求、满足行业监管需要的综合信息平台。

项目描述：本项目是是一个前后端分离专门为餐饮企业定制的软件产品，包括系统端管理后台和移动端应用两部分，系 统后台管理可以对餐厅菜品 、套餐 、订单进行管理维护 。移动端给消费者使用 ，可以在线浏览菜品 ，添加购物车 , 及下 单等操作。 技术栈：SpringBoot + MyBatisPlus + Mysql+Redis + Alibaba Cloud OSS +Alibaba Cloud SMS + Nginx 等 负责模块：  订单管理模块 ：包括订单的创建 、修改 、查询和取消功能 。通过优化数据库查询和使用 Redis 缓存技术， 提高了 订单处理的效率和响应速度。  用户认证与授权模块：包括用户注册 、登录和权限管理 。采用了基于 JSON Web Token (JWT) 的身份验证机制， 保证了用户数据的安全性和可靠性。  支付模块： 配合前端团队 ，实现了支付接口的对接和集成 ，确保用户可以安全 、便捷地完成支付操作 ，并支持多 种支付方式。  物流对接模块：引入了第三方物流接口 ，实现了订单配送跟踪功能 ，让用户能够实时查看订单的配送状态。

1.该项目是一个短视频平台，以 app 为主。我主要负责为用户提供个人作品数字资产化，编写合约，资产化前端页面以及后台服务模块。主要用到技术 solidity、web3js、vue2 2.主要负责平台集成web3，包括合约编写、资产上链

项目描述：本项目是一个前后端分离,使用 Nacos 做的微服务架构的借贷信息中介平台，分为后台管理审批系统和投资借 款用户操作系统，为个人投资者、个人融资用户及小微企业提供线上信贷及出借撮合服务。 技术栈：SpringBoot 、MybatisPlus 、MySQL 、SpringMVC 、Redis 、Alibaba EasyExcel 、JWT 、Token 、 RabbitMQ 、Nacos 、Gateway 等 负责模块：  用户注册登录及银行绑定模块 ：分借款人和投资人注册登录 ，并返回不同的界面 ，以及对接第三方存管 ，进行密钥 验证 ，以 及回调确认 ，进行用户银行账户绑定  用户借款额度审批模块 ：通过阿里云 oss 存储用户关键信息 ，后台审批系统会对借款信息进行积分匹配 ，计算用户 对应的借款额度  用户借款审批模块 ：用户提交借款期数 ，还款方式等相关信息 。后台审批相关信息 ，并产生相对应的标的信息。  标的投资模块 ：投资者在充值后对相关标通过第三方存管进行投资 ，标的募资完成之后 ，后台系统进行放款操作 ， 并对投资 者生成回款计划和投资记录及资金记

中法水务企业微信报警系统 项目描述: 本系统是主要将工控网实验室数据仓库实时数据拉取，数据校验，数据发送至办公网并将非法数据通知至企业微信的过程，主要将实时“非法”数据发送至指定企业微信的人。 主要负责： 1、 此系统主要取sqlserver实时增量数据，一天约产生70万数据，大量数据造成磁盘不足，历史数据需定时清理。 2、日志监控，工控网和办公网的数据比对。 3、发送失败的数据进行补发。 项目成果：以同步通知满足客户的部署环境要求。提高了系统数据安全性，满足行方安全部门的要求。

该系统是针对板材进出库管理的项目。主要包含仓库现场操作手持机，门卫系统，wms进出库仓储系统，ccwl货主系统，木材云门户网站，木材云货主小程序。主要包含集装箱入库，货车入库，期初入库，入库货物查询，改包，货主转移，移库，仓储合同，集装箱出库，货车出库，仓储费计算，货权管理，货权统计等模块，主要有货主公司，开证公司，仓储公司三个角色，货主的货出库需要开证公司授予货权才能出库，根据货物存放计费规则计算货主公司的货的费用。项目采用微服务架构，前后端分离的技术。使用springboot的基础框架。使用rabbitmq消息中间件、使用oss对象存储，使用redis缓存中间件，使用mybatis持久化中间件。前端使用vue和elementUI。 项目部署: docker容器化部署、jenkins项目构建、nginx反向代理服务器、mysql数据库、tomcat web容器 主要负责： 1.货权模块功能开发 （1）货主开证公司货权单创建，如：创建 A货主公司，B开证公司货权20方 （2）出库单创建时，选择货主公司联动剩余货权，并设置预出库方数 （3）手持机拣货时，检查货权是否充足，将货权和货物

moodle 是一个开源的在线学习管理系统（LMS），支持并开发了多个不同类型的插件，包括： 1. 腾讯会议对接插件 2. 微信、钉钉登陆认证插件 3. 基于微软媒体服务开发的在线视频活动插件 4. 基于 moodle 开发的在线考试平台 5. word、excel 文件导入试题插件 等等

1.小程序首页热区自动化配置 主要牵涉技术，后端页面图片热区构建，实现可拖拽，可放大，可缩小；热区链接动作为商品详情，活动商品列表，加购，领券等。 （1）分类导航组件：小程序在自定义图片上可以切换分类图片，并在自定义热区执行跳转，加购，领券等动作 （2）热销商品组件：选择一系列热销商品，并展示到此组件页面 （3）瀑布流商品组件：选择一系列商品，并展示到此组件页面，并含有分页查询 （4）公告文字滚动组件：公告文字实现上下滚动效果，并可自定义热区链接 （5）二维码长按识别组件：常按二维码识别，添加企业微信 2.促销活动开发 主要包含商品列表及商品详情活动打标签，购物车按活动分组，购物车商品优惠价计算，购物车立减汇总明细，落地页热区链接活动，订单活动商品规格均摊优惠价计算，订单售后活动限制 （1）满减送活动开发：如满200元减20元并赠送赠品，满400减30等多级门槛活动。难点：购物车的活动的优惠价计算 （2）一口价活动开发：如3件商品一口价50元。难点：购物车的活动的优惠价计算 （3）换购活动开发：如订单满200元对某个29元商品以19元价格售卖换购，难点：优惠金额均摊 （4）首单礼

这个项目是为了帮助舍友完成期末作业写的一个不完善的管理系统，可以实现简单的增删改查，可以为即将毕业的大学生做毕业设计提供参考，技术栈是非常非常的简单，如果有需要可以后期补全

该项目是广东开放大学的网络教学平台，可以在线组织创建课程，支持多种教学资源、在线作业、在线测验等功能呢。亿级的数据量。 我主要任务是日常运维和新增功能开放，任职期间处理大大小小几十个线上问题。平台资源迁移阿里云oss、 sso 登陆对接，基于微软媒体服务开发在线视频活动，平台新主题等开发工作。

YOLOv5实现红绿灯检测 红绿灯检测数据集 基于约1W+的红绿灯（交通信号灯）检测数据集进行训练测试； 由于数据集相对较少，针对数据集做数据增强处理：翻转，旋转，裁剪，缩放，平移，拼接等； 配置好文件进行训练； 训练模型收敛后，yolov5s红绿灯检测的mAP指标大约mAP_0.5=0.93919；而，yolov5s05_416 mAP_0.5=0.77174左右；yolov5s05_320 mAP_0.5=0.71944左右；相比而言，yolov5s05比yolov5s差了很多,mAP掉了近20个点，这主要是因为减小输入input-size，不利于小目标检测。

这是我在看到一个算命视频之后出于好奇研究了背后的原理写的一个微信小程序 主要功能就是通过用户的操作来计算出用户的姓氏 随机版1和2是在511个姓氏中随机挑选了63以及255个姓氏，最终版是姓氏最全的，所有在使用前两个版本的时候会遇到找不到自己姓氏的问题，这个项目还有很多可以优化的地方，如果有人需要的话后期是可以改动的

使用全志T113平台，接入多路摄像头，温湿度传感器，应变传感器，高精度定位模块，加速度传感器，陀螺仪，记录物体运动中的各项参数并分析。

使用48V电源输入，RK3588核心板，4G路由模块，RKT高精度定位模块，支持外接3路RTSP摄像机，4路USB摄像机，支持使用深度学习进行图像识别，并将识别结果上传至物联网平台

使用nsis制作安装包，完成普通软件的安装与检测，功能涉及正常安装，异常检测（如磁盘空间、是否安装旧版本） 内部所有功能完全由本人开发。 遇到的难点有nsis本身 特点有概率崩溃，经过尝试升级NSIS，以及稳定性压力测试，崩溃概率降到千分之一

图像基因测序算法就是从荧光信号的产生到碱基序列的识别这一过程，主要包括图象校正（即空间校正）、簇的识别、荧光校正（即光学校正）、phasing/prephasing（即化学校正）、碱基识别、PF、质量评估等7个步骤。（由于保密，不详细阐述，见谅） 分析的目的有两个：(1)对每一个簇(cluster)进行识别，确定其坐标；(2)提取每个簇分别在A、G、C、T四个波长的信号强度值。最终通过每个cycle采集S1和S2共两张图像，通过荧光强度将cluster点分为亮点（1）和暗点(0)，这里将A、G、C、 T4种碱基通过（1，0）、（0，0）、（0，1）、（1，1）表示。 该算法最终测序结果PF值达到90%以上，Q30值达到92%以上，Q20值达到96%以上。

此项目主要是用于路边停车收费，使用巡检车配合高速摄像机，软件上使用深度学习算法进行车牌识别，在定位使用厘米级高精度定位板卡实现车位定位，边缘计算设备使用的intel的movidius，软件框架使用openvino，迭代版本使用RK3588平台。 工作内容： 在项目中负责系统的分析，设计，调试等工作，测试环境搭建，车牌识别算法开发与封装，软件更新服务器的后台实现，版本发布。主要使用的技术是多线程调度与通信、与后台通信，数据结构的应用，高速异步系统的开发。根据开发进度和任务分配，完成相应模块的文档。

微信小程序商城，包含小程序端，web端管理后台，后端接口 负责 60% 以上后端工作，由 flask 搭建接口。 负责 20% 的前端开发，vue + uniapp 实现小程序和管理端

本系统主要为科瑞普公司实现对新老客户以及潜在客户的管理，以提高客户满意度、忠诚度、开发潜在客户为目的而开发的一套购物系统。此系统共分为营销模块、客户管理、系统模块、订单管理模块、和售后管理五大板块。其最终目标是吸引新客户、保留老客户以及将已有客户转为忠实客户。 主要负责权限管理、客户管理、订单等模块。 权限管理：使用了 RBAC URL 权限控制：用户每次请求都会通过地址发送到后台，通过拦截器拦截，进行权限的检查； 客户管理：客户的注册和登录，手机号验证，短信验证,邮箱异地登录通知等技术 订单管理: 使用微信扫码或支付宝扫码购买，库存相关处理，超时订单处理,订单统计和快递派送等操作

教学授课助手是为了方便教师教学，通过平板或手机扫描后进行网络投屏以及远端操控大屏。 这个项目中我负责设计整体应用，除音视频通信外，负责其他所有内容。 过程中的难点是部分机器会出现udp能连上，但是tcp却无法连接，后面通过ping机制解决问题。