项目介绍：基于公司低代码平台新增一个端——课件工具，通过拖拽组件到舞台，快速实现游戏或项目的前端界面；使用课件工具低代码平台完成如星球战斗小游戏以及展览馆、 博物馆等前端页面，该项目主要通过 blockly 块实现相应功能。 1. 个人职责： •实现预览功能，展示舞台创建页面，实现相应的事件；将组件添加到课件工具内并实现功能。 •通过拖拽、拼接 blockly 块完成前端页面所需逻辑，实现基础的流程图模块。 2. 主要技术： •使用 Vue.js、TypeScript、iView 组件库。

1.项目有网页版、pc端、移动端。分为后台管理系统和前台三维数字商城 2.本人负责的功能： a.整个后台管理系统：会员管理、商品管理、购物车管理、订单管理、订单明细管理 b.前台三维数字商城：人物交互(在同一个副本中移动、传送、发消息、上下线)、商品展现、购物车、订单支付

项目介绍：本项目是基于利用 iView 组件库和 Vue.js 等技术重构 ToolBbm 前端页面，开发一款儿童益智类游戏软件。 1. 个人职责： •背景、音效模块的增加、删除和替换等编辑功能。 •模板、角色、关卡、碰撞区域的增加、删除和复制等编辑功能。 2. 主要技术： •使用 Vue 框架； •利用 React 技术进行页面数据展示。

异常检测项目的背景是这样的，当时团队正在开发一个运维监控系统，用来监控后台服务的运行状况。异常检测就是为了实现监控指标的智能告警，属于运维监控系统的一个模块。做异常检测算法模型负责人, 主要工作及产出如下: •独立调研时序信号异常检测领域技术现状，并结合业务特性制定技术方案 •基于 PyTorch 框架实现深度学习异常检测模型，核心算法包括 DBSCAN、VAE •开发出一套开源代码，用于时序数据去噪、平滑、模板提取及模板聚类等功能 •实现并行化，单次识别时间降低至 5-20 毫秒，符合线上计算性能需要 •异常检测算法 F1-score 相比原有方法提升 60%+

1.项目分为pc端和移动端，分为后台管理系统和前台三位数字商城。 2.本人负责的功能为： a.整个后台管理系统：库存商品管理、上架商品管理、购物车管理、订单管理、订单明细管理、厂商管理、厂商明细管理、货架图片管理。 b.前台三维展厅：人物交互(不同副本中移动、传送、发送消息、下线)、商品展示、购物车、订单支付

内容体系包括图文文章和视频，通过把内容分发到不同的内容渠道上来获取用户阅读量，共有10+渠道。在这个过程中，内容的创作者根据用户的阅读量获得分成，有的作者为了获得高分成进行作弊刷量，流量反作弊的目的就是把这些作弊流量识别并过滤掉，为公司减少成本。 作为项目的负责人, 主要产出如下: •从 0 到 1 负责10多个渠道的风控体系建设，包括数据接入、风控策略、算法模型、风险分以及日常监控等模块 •完善各渠道数据接入流程并统一数据验收标准，数据接入效率提升 3 倍以上 •通过跨团队合作，引入多方风险数据，丰富分析数据源，完善风控策略体系 •设计风控策略 70 条，日均节省作弊分成从 12 万提升至 90 万，节省成本 10%左右 •独立研究风控算法模型（LR、RF、DT、GBDT、NB、SVM 等）并部署上线，识别作弊量提升 20%+ •建立自媒体作弊风险分模型（TOPSIS），量化自媒体风险程度，以此打击作弊媒体，形成风控闭环 •作弊团伙分析，挖掘出 2 个作弊团伙 •调研 Echarts、Highcharts 及 D3JS 等工具，并基于 Echarts 进行可视化数据开发

技术栈：SpringCloud、MyBatis、Nginx、Redis、Activity、MySQL、Vue.js 该项目分为报销申请、报销审批、报销查询、待办任务、主数据等模块，利用流程中心实现了对鲁能旗下公司与各俱乐部人 员差旅费报销审批等功能。 本人负责项目功能分析、框架搭建、数据库设计、任务划分、进度把控、核心模块开发、维护、文档编写等工作。

财务自动核销，将收款流水，和流水认领核销生成对应核销单据。 根据不同的核算主体，不同核销规则，匹配认领台账时候方法也不一致。 规则一：匹配所有相同核算主体，相同币种，相同供应商或者客户的认领台账，然后在金额在一定的允差范围内可以核销； 规则二：顺核，用规则一种的规则匹配到的认领台账数据，然后按照认领日期顺序核销； 规则三：机器人核销，根据机器人生成的对账金额，找到相同对账金额台账数据核销。

该项目实在全球疫情比较恶略的时期做的，目的是为了提醒人们佩戴口罩，在检测到人们没有佩戴口罩时，发出警报。 采用的是YOLOV5，在其中对yoloV5m做了智识蒸馏，时期准确度尽可能高的情况下，接近YoloV5s的速度

技术栈：SpringCloud、MyBatis、Nginx、Redis、MySQL、Vue.js 该项目分为球队、球员、比赛、训练、球探、舆情、测试、医疗及主数据等模块，实现了对各职业足球俱乐部旗下所有球队 及球员数据管理，比赛及训练数据分析、预测，球员各项指标及体能健康数据统计分析等功能。 本人负责项目功能分析、数据库设计、测试及医疗等模块开发、维护、文档编写等工作。

作品主要目标是实现类似豆瓣影评的功能，可以为普通未注册的用户推荐当前最热门的电影，也可以为注册用户更具注册用户的喜好来推荐相关电影 后端框架采用的是当前比较热门flask框架。 推荐算法采用的是基于用户的协同过滤算法。 前端采用的是Bootstrap4

本人独自完成算法与可视化交互平台，利用糖尿病数据集，阅读原文文献，手动实现了随机森林算法对是否患糖尿病进行预测，相比调sklearn库中的算法 ，实现了论文中的无偏估计方法，即将所有数据集作为训练集又把所有数据集作为验证集。对python sklearn numpy pandas matplotlib pytorch的使用较为熟练

这是一个健康管理视频音频教学软件，其中包含积分商城、社区打卡、微信支付宝支付、分享、等主流模块。 主要难点在于音视频播放处理的适配、优化

研究领域与方向有导师确定，本人独立完成了算法设计，实验设计，编程实现，论文撰写等。论文提出了名为DSDL-Net的网络结构，用于解决遥感领域复杂背景下物体检测的问题。论文在三个公开遥感数据集上进行了消融实验，证明了论文中两个重要模块的有效性与鲁棒性，还在一个公开的遥感数据集上进行了对比实验，其中DSDL-Net超过了12个基准模型。该模型在大型遥感数据集DIOR上较基线模型mAP@0.5提升2.19%，参数大小减少14.07%。

本人独立开发了完整软件，拥有软件著作权第一作者。本软件结合使用各类数据分析方法与可视化技术，可以对餐饮服务评价情感倾向进行多角度的分析，这有利于了解消费者对餐饮服务商家的深层看法，为用户提供餐饮服务业中科学有价值的信息。 该软件是专业的餐饮评论数据分析软件，能够导入用户的评论数据，并从8个角度进行可视化分析，如词云图、回归分析等。软件还能够进行主题分析和评论文本的情感预测，帮助用户深入挖掘评论数据的主题并进行情感分析。软件中实现了用户友好的餐饮评价数据的采集与自动可视化，数据分析包括: 1.多元线性回归、logistic回归分析、随机森林的信息熵权重分析等在内的各类分析结果的自动可视化 2.使用LDA语言主题分析模型对所有的用户评论数据进行主题分析与主题词云图可视化 3.基于开源的ChineseBERT模型部署了自动的用户评论文本的情绪分类模型，可预测评论情绪是积极还是消极，五折交叉验证精确度在95%以上。

呼叫中心接单（包括电话订单，外卖平台接单），分店堂食点餐，后厨分单打印，流水报表。前端全部为使用vue技术编写的web app，后端使用nodejs，数据库为mongdb，使用websocket技术传送数据。初期上线还没有外卖平台，顾客只能通过电话下单，使用电话盒捕获电话号码下单，无须接线员手动输入来电号码，此部分需要配合电话盒驱动编写IE activex插件来实现。后续外卖平台上线，由于各平台对二次开发接口调用有特殊要求，最后采用chrome网页插件技术捕获外卖订单数据分发给各分店。为了部署灵活，各分店后厨配备打印机数量不一致，而且后期部分分店决定使用平板来替代打印机显示餐品。整个项目由本人独自完成。目前产品已经于2019下线，无法提供全部运行截图。

技术栈：SpringMvc、Hibernat、Oracle、JQuery 该项目Portal端实现了集团概况、新闻中心、工信图书、期刊传媒信息展示等功能；管理端实现了首页、新闻、图书、自定义 页面管理等功能。 本人负责项目功能分析、系统架构、数据库设计、核心功能开发、维护、文档编写等工作。

技术栈：SpringMvc、Hibernat、Oracle、JQuery 人民邮电出版社官网：Portal端实现了图书、新闻、期刊、社内板块、优秀作译者信息展示等功能；管理端实现了首页、新 闻、期刊、作者投稿、自定义页面管理等功能。 人民邮电出版社电子商城：Portal端实现了图书分类推荐、商品信息展示、购物车、收藏、浏览历史、订单、收货地址管理等 功能；管理端实现了首页、广告、自定义页面、物流中心、订单、消息管理及报表查询等功能。 本人负责项目功能分析、数据库设计、核心功能开发、维护、文档编写等工作。

政府道路、气象大屏项目，包括 1. 政府道路检测项目 2. 大气平台、天气气象台项目 3. 数据统计大屏项目 4. 埋点数据统计大屏项目等

集成swagger，使接口一目了然，更加清晰。与前端对接更加便捷。 技术栈SpringBoot,Swagger,Lombok ,Mybatis，Maven、redis、springboot热部署插件 数据库以及功能逻辑 的设计，各个模块的后端开发，测试。以及修改bug