2. 负责公司微信公众号H5应用开发，线上问题修复，优化代码并保持在各终端下良好的兼容性，实现页面指定交互特效；数据交互 3.基于Angular+ionic.灵活运用Json数据 格式与后台进行数据交互、接口调试； 4.负责app内嵌H5页面开发； 项目中主要负责 加油卡模块，城市生活模块，我的订单模块，国内外机票模块

云班课管理平台 vue 全家桶+element ui 1.学校教学系统，学情分析统计，各用户权限配置管理 校管理，教师管理，学生管理

1.项目首页为大屏展示功能主要要地图跟某个位置的摄像头视频播放回放功能。 2.从主页可以进入后台管理，主要是对鱼类的统计数据。分为算法管理主要为识别鱼的品种。和设备管理，图谱管理，首页等几个一级目录。 3.对该后台功能分为企业管理员、超级管理员、普通用户、测试等角色对他们进行分别管理展示

云班课 webapp (Android,ios,windows )多平台应用开发(vue 全家桶+minit-ui)。 1.教学系统，课前，课中，课后，学情分析 2.考试系统（试卷题库编辑，试卷组卷，老师阅卷，学生答题）。 3.Ai 训练系统（听写训练，发音训练，配音训练）

搭建前端框架 首页echarts图标的实现 表单的增删改查的实现，表格的页码的实现。 权限的实现，管理员账户登录后，侧边菜单栏展示账号管理，新增人员，添加树形组织管理选择不同的部门 excel表格下载功能的实现

1.技术栈：Vue3+axios+echarts+antV+websocket+bootstrap+UE4； 2.主要负责所有可视化页面的搭建，对接三方API接口以及ws的推送，html+js的开发模式，打包后部署在公司内部UE4中。

1.前端技术栈：Vue3+Vue全家桶+高德地图API+echarts+axios+vant； 2.后端技术栈springcloudalibaba+nacos+gateway+openFrign+seata+mq+sentinel+skywalking； 3.前端主要负责搭建项目，封装所有接口请求，高德地图上显示对应运营车辆聚合点和轨迹的开发，告警列表显示开发，播放hls视频流等开发，打包部署服务器等；后端主要负责：搭建项目，网关鉴权，车辆gps模块，车辆监控视频流模块，对接物联网设备接口获取对应监控视频流等功能点

1.前端技术栈：WXML+WXSS+JavaScript+axios； 2.后端技术栈：springboot+mybatis+redis+mongoDB+satoken+rocketmq； 3.前端主要负责用户选择楼盘户型再到下单的流程页面，*支付，订单状态流，打包部署服务器等；后端主要负责用户登录模块，支付模块，用户下单流程模块，订单超时处理，打包部署服务器等

1、项目主要分为商家端和达人端，商家短主要实现任务发布、报名达人选择、任务审核、商户充值、佣金分配等功能；达人端主要实现了微信授权登录、添加达人名片、实名认证、报名任务、上传视频，绑定银行卡、佣金提现、任务进度通知、加入任务群等功能 2、项目后端使用JAVA语言开发，主要是用SpringBoot、MyBatis、Redis缓存、Mysql数据库。前端采用VUE开发

项目描述： 该项目基于Spring框架，为国网某地市公司开发巡检系统。分为APP端与WEB端。App端主要面国网公司巡视人员，巡视人员可在app中看到上级派发的任务并执行任务，以及自己所在辖区设备和线路详情。WEB端主要面向管理人员，可以在web端下发任务、查看任务信息与、查看所在辖区线路设备详情与统计。 主要技术： 前端：uniapp、vue 后端：Spring Cloud、 Redis、myBatis-plus 数据库：Oracle 职责： 1、参与开发此系统全部模块 2、与产品经理对接需求 3、负责管控项目进度和质量 4、负责调控开发人员

对于波士顿房价数据集490个数据点（每个点有三个特征）进行处理，以预测新房屋的销售价格。获取数据集的重要特征和描述性统计信息，拆分为测试数据集和训练数据集，并确定适用于此问题的性能指标。自己编写线性回归的模型，并使用不同的参数和训练集大小分析学习算法的性能图表。根据一个新样本测试此模型并将预测的销售价格与统计数据进行比较并对模型作出优化。

1、负责合作伙伴团队的前端开发工作 2、完成供应商管理，结算管理，运力管理等系统的开发 3、主要技术栈是 vue3 + ts 4、完成国际下单小程序的开发工作

本项目从二维地图中分割出的矢量数据（包括建筑物、植被、水系和道路）为基础，生成对应的三维地形，其中负责将建筑物卫星图分割获取数据，通过各种图片相似度匹配算法找出与识别出的建筑物投影最相似的模型库中已有的建筑物。与被项目组采用。

本次以当前疫情为主要背景，围绕大数据可视化、网络爬虫、深度学习等技术展开，建立基于神经网络的数学模型，预测疫情以及分析走向。通过网络爬虫技术获取到腾讯、丁香园等平台公布的每日疫情数据，保存到数据库中，实时更新。利用数据可视化技术，将当期疫情动态以前端网页的形式展示。同时通过深度学习技术，基于时间序列，利用相关数据作出预测分析。 答辩当日预测确诊人数误差不超过10人，效果较好。

1、完成项目前端技术选型、重难点攻克 2、完成多个学校的门户网站、和教职工后台管理系统的开发 3、完成多个大数据可视化平台的开发，用户体验和易用性非常好 4、完成多个h5平台和小程序的开发 5、主要技术栈 vue

java+ssm+springboot开发的一个数据管理系统，管理90多个项目的复杂信息，包含权限控制，角色管理，字典管理，文件管理，数据管理，导入导出等多个功能，

北京通 APP 是由北京市大数据管理局主办的移动政务和公共服务平台，作为北京市大数据行动计划和智慧城市建设的重点应用项目，起到了大数据惠民服务统一窗口的作用。 依托北京市大数据平台和移动公服平台，“北京通”app 以身份通、数据通、应用通和民心通为理念，建设了全市统一身份认证体系，用户一次注册，即可享受北京市政府相关部门提供的众多政务服务。北京通 app 具备亮证、办事、查询、缴费、预约、投诉、通讯等7大类实用性功能。北京通 app 与以此为基础内容的百度、微信、支付宝等相关小程序一起，逐步构建以百姓为中心的集首都之窗网站、APP 、小程序为一体的“互联网+政务服务”体系。

福Star APP 作为“智慧校园”统一服务入口，整合“智慧校园”已有 APP 优质服务内容以及“数字服务”的各类优质服务资源，以服务的移动化为抓手， 实现教务服务、校区公共服务、社会服务的服务汇聚和服务融合，构建“全时全 程”的教职工、学生服务体系;提供福建师大“智慧校园”统一服务的移动化入 口，构建教职工、学生互联互通的沟通体系，教职工、学生随时、随地可以畅享 “智慧大校园”的便利。

移动交通大学是一个贴近西安交通大学全体师生的互动平台，实现原“移动交通 大学”APP 的功能，拥有良好的新应用接入能力。通过 API 推送消息的功能，与 交大一卡通对接，实现虚拟卡、扫码支付、充值等功能。 校内师生通过主页应用和新闻模块，实现即时沟通，文件传输，随时查阅，提升 教职工、学生办公，办事效率。

见缝插针Unity项目源码，包含所有游戏素材，内置1200关卡。可在Unity直接打包成H5,Android，IOS游戏发布。不管是参考借鉴还是打包发布到平台都能轻松完成。