背景：开发行人轨迹管理系统以实现对航站楼区域人员的实时轨迹追踪，形成旅客行走路线轨迹，同时支持通过用户上传抓拍的目标人像图片来显示该人员了起始点、终止点、活动时间等信息，还可查看该目标轨迹被抓拍到的行人图片。 职责及成果： 完成了聚合聚类融合跨镜头轨迹片段的实验，对各摄像头下单镜头跟踪器产生的轨迹片段进行融合，生成完整轨迹。在自建数据集上进行了测试并确定了聚类参数（阈值）。将项目内其他成员的工作成果，包括行人检测（自训练YOLOv5）、行人ReID特征提取（自训练MGN_R50-IBN ）、单镜头多目标跟踪（DeepSORT）等子工程进行整合，并开发了以图搜轨迹的接口（Python+Flask）和实时可视化展示（OpenCV+SRS），最终形成了行人轨迹管理系统demo。

项⽬⽬标：塑造好\快\专的销售服务体验，满意度实现 90%，NPS8.5；缩短转化时间周期 25% 项⽬难点：销售管理从粗放转向精细过程中的习惯改变、线上+线下结合绘制销售转化闭环 核⼼功能：①销售 OCRM；②⽤户端需求管理系统；③营销精细化管理的 BI 系统；④商机分配策略 结果评估：①建⽴预报价-提交商机-智能跟进-需求报价匹配-成单转化 -渗透/复购/推荐转化链路，建⽴线上线下整合 营销闭环；②搭建了营销侧数据指标监测体系，实时指导销售管理；③制定商机分配策略，响应时⻓缩短 80%；④搭 建智能转化系统，根据商机进度和需求推荐转化动作和服务商，成单转化周期缩短 20%。

背景：航旅搜索使用户可以通过搜索框输入文字搜索航旅纵横APP内的内容，用户的问句通过NLP模型推理后获得意图列表。 职责：负责对模型结果即意图列表中不同类型的意图进行处理，并根据用户行程、问句中的实体名等组装参数，必要时调用其他服务接口获取答案，返回对应的卡片，实现目标页面的的跳转，及部分答案数据的清洗工作。 成果：以Python语言开发为主，完成了机场大巴信息分级展示、机场专区、机场天气及航班动态卡片的后台接口开发，达到预期效果。

背景：对机场监控视频图像中的人群密度进行预测，生成热力图在页面中展示，并将人群密度指标传入航旅纵横APP的机场专区进行展示。 职责：负责人群密度标注工具开发，人群密度预测模型训练，人群区域提取及指标优化，热力图转换，相关接口开发及专利撰写。 成果：编写了Matlab版的人群密度标注工具，实现了对人头部中心位置及图片特殊区域的标注功能。使用CNN（改造的ResNet50）训练（pytorch）人群密度图回归网络，实现了对机场安检区摄像头下人群密度图预测，不同场景摄像头下的人数预测误差（MAE/单张图像平均人数）均控制在10%以内。使用DBSCAN聚类对人群密度图中的人群密集区域进行提取，以各子区域中的平均密度代替整体人群密度作为衡量排队情况的指标，并通过图像的透视变换对人群密度图进行转换，开发了人群密度可视化接口供前端调用。将排队情况指标传递给下游（AMQ）并最终在航旅纵横APP中的机场专区进行展示，以提示用户安检区域的排队情况。撰写了专利《人群数量预测方法、装置、计算机设备及存储介质》的技术方案。

负责从零搭建内部生态以及对外SaaS的企业信息化系统，从食(在线订餐、无人餐厅)住(福利房)行(企业用车、拼车、班车、车辆管理、智能停车场)福利(积分平台、收发室、智慧党建)等方面提升用户满意度；通过在线教育提升员工职业技能和素养；通过固定资产管理、物业报修、物资共享、OA、智能安防、人脸门禁提升管理效率。涉及企业入驻、风控审核、订单、支付、流程、AI、IOT等业务。梳理产品方案以及架构、原型设计，并对交互视觉进行把控，组织研发、测试沟通完成产品开发上线；通过数据分析优化迭代产品。赋能于公司生态、首汽集团、龙湖地产、各地级政府等，持续对外赋能中。

移动端页面，HTML和css 设计静态移动端网页 , 用vw 和flex布局对设计图一比一还原。作品是375px宽的设计图稿，

小区车位管理系统 小区车位管理系统是某物业公司使用的一款管理系统，主要功能如下: 小区管理，车位管理，小区业主管理，小区车辆管理，订单管理

家教服务管理系统我负责以下几个模块： （1） 用户模块 用户模块主要是实现用户注册，对用户登录信息的判断、角色的判断，当所有的信息都准确无误之后，用户方可进入本系统。同时在用户模块中，用户可以修改自身的信息，也可以对系统用户进行管理。 （2）课程管理模块 课程管理模块主要是老师对课程的管理，包括课程封面、职业类型、课程价格等。职业类型为系统家教服务模块统一定义多级联动数据。后台管理员对课程审核等功能。 （3）课程预定模块 课程预定模块主要是学生对老师的课程进行预定，学生通过筛选或直接查看老师信息，根据相应的作息选择对应的课程进行预定。 （4）课程评价模块 根据预定的课程针对老师对此次家教服务进行评价，评价类型以文字加数字积分的方式评论。学生评价完成后老师可以查看对应的评价信息。 （5）数据统计 根据用户交易形成近期的数据统计。统计老师近一周的预定课程信息，预定信息学科的分布，老师总的收益额等；统计学生近期的家教学习课时，所有预定课程科目占比等。 （6）后台管理 系统后台管理实现前端家教服务模块和后台基础管理模块功能，基础板块以管理后台基础功能为主，家教服务板块以审核和数据接口为主；

对接各大厂商数据流，完成对数据流清洗。用数据完成BI系统，用以高层战略决策分析依据，完成资源协调、合理分配。节约公司成本提供依据。

为公司打造一套用户投诉渠道，满足用户投诉需求。解决用户的实际问题。公司以最少的时间成本解决公司潜在的口碑风险。以标准的定责机制，帮助公司解决投诉问题。

为提升公司口碑，提升消费者满意度，为客服打造一款在线聊天系统。支持200+客服的作业，并完成客服相关报表的分析，提升客服作业效率。

从网上免费代理中获取代理IP，设置验证器来验证IP能否使用，不可以使用返回IP失败，再设置Mongo技术数据库模块，可以使用的都保存到数据库中。

某国企整车研发流程管理系统 根据市场调研汽车研发申请，需求管理工程师制定需求计划，线上签审，通过后分解需求，制定方案，方案编辑完成后制定测试用例，最后编辑测试报告

该网站实现了游客、管理员以及超级管理员的身份的登录，包括养护数据、养护信息管理以及权限管理等功能的实现，其中运用了vue框架，引用了element-ui以及echarts等，对高速公路的基本信息进行了展示

该项目是基于 vue 框架来进行搭建的一个电商类后台管理系统，主要分为基础模块，商 品管理，会员管理，订单管理、系统管理、数据统计六大模块 技术要点：vue-cli，Element-ui，vue-router，vuex，axios 项目职责： 1、基于 element-ui 来完成界面的样式实现 2、使用路由守卫+token 的方式验证登录权限，路由导航守卫控制访问权限 3、封装了对应的公共组件，例如时间格式化，搜索筛选栏，使减少代码冗余 4、通过 vuex 来管理数据状态，对 vuex 进行模块化划分，进行组件间的数据传递 5、在 vue 中二次封装了 axios，来提高代码的复用与效率

该产品专门于销售农产品的移动商城，农产品的批发配送平台，意义在于农产品的直销，价格优惠与各大超市以及大型批发 市场， 更便于商户购买。 我参与： 1·前期针对与各大农贸市场的价格调研， 用户购物需求分析， 店铺对接； 2·对内 APP 原型设计， 与开发人员的需求沟通， 开发周期规划； 3·产品上线测试， 投入市场的前期运营； 该产品与 2016 年 12 月上线运营 中乡 B 网： 电商产品批发平台， 该产品主要服务于村镇， 针对与网络购物不便的用户， 投放于村镇的商店， 大屏展示， 便于用户购买。 我参与： 1·产品原型设计； 2·商户对接；

联通部分业务独立完成，游戏板块需求整理，下拉页设计，以及后台大数据支撑。板块的正常运营，数据分析。活动设计，支撑。市场调研对标分析。

本协同办公系统的主要作用为：建立内部的通信平台。建立信息发布的平台。文档管理的自动化。工作流程的自动化。行政日常事务处理。安全机制的可靠性。项目主要包含的功能有组织用户管理、考勤管理、流程管理、信息发布、综合行政、客户通讯录等。设计原则: “实用、易用、简洁、稳定“

这是我第一次自主完成的产品。 M 时尚是一款服务于各大娱乐赛事，模特以及各大经济公司的服务平台，解决行业现有的潜在问题，提升经济公司与艺人之 间的匹配度。

1.技术介绍 前端：vue + vuex + vue-router + axios + vuetify + element + echarts 后端：SpringBoot + nginx + docker + SpringSecurity + Swagger2 + MyBatisPlus + Mysql + Redis 其他：接入QQ 2.运行环境 开发工具：IDEA 服务器：阿里云2核4G CentOS7.2 对象存储：阿里云OSS