空压机温度预警 对空压机历史数据以及当前数据进行计算，通过分析预测未来1小时内的温度，并当预测温度超出温度设定值时进行预警。 储丝柜余量监测 对储丝柜相关数据进行计算，获取当前储丝柜余量，已经相应生产效率进行大屏展示。

系统部署于生产车间现场操作屏，用于生产数据监控，生产流程控制。通过与生产管理系统、中控操作系统配合，以及权限的管理，严格控制生产过程信息确认等。 接收管理人员发送的消息推送、接入其他系统功能等。

对生产管理进行相关管理。 基础功能：系统登录、用户管理、角色管理、日志管理等； 业务功能：烟丝含水率、叶片结构等等，由于涉及内部业务不做过多说明； 主要涉及：布拉本德水分仪数据获取并导入相应数据，通过FTP服务器获取数据，MT近红外水分仪数据获取，通过RS232串口进行通讯；数据导出EXCEL并生成相应汇总报表，通过程序将数据导入已编辑好格式的Excel模板（写入了相关计算公式），在excel中展示相关数据结果和相应图表，减少人工制作报表步骤。

作为与信通院对接的项目，为我司直接同步信通院下发政策、处理投诉及申诉提供了重要的帮助，自项目上线以来，分别实现了80%以上的投诉规避及核检成功，远超行业内部平均指标。

1. 项目背景：项目针对云边端系统、多方数据孤岛计算协同等分散计算架构，以适用于该计算架构的安全聚合联邦机器学习模型为研究对象，通过分析模型脆弱性，提出增强的隐私计算技术和隐私保护机器学习模型，提升分布式学习框架的安全防护能力。 2. 项目目标：关注模型脆弱性分析，重点针对恶意边端节点或恶意服务器节点的篡改模型、数据投毒、获取用户参数等恶意行为，研究该模型下的隐私推理攻击、后门注入攻击和数据投毒攻击。通过脆弱性分析，运用合理的差分隐私策略，提升分散系统的安全性。 3.重点问题：在安全聚合的联邦学习下，发现服务器可以进行属性推理攻击，而通过加入差分隐私噪声，可以有效防止该种隐私推理攻击，增加模型安全性。 4. 成果：产出科研论文，完成项目指标。

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