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模型转换编译⼯具是使⽤python, C++开发的程序。 作⽤是把ONNX, Tensflow, Caffe平台训练好的模型，转换成NPU模型。这个模型是npu应⽤程序唯⼀识 别的⽹络结构模型，是应⽤SDK运⾏的必要参数。 模型转换编译⼯具主要包含两个部分：数据定点化和⽹络结构的转换。 常⻅的深度学习开发⼯具如Pytorch, Tesorflow, Caffe模型中包含每⼀个layer/ops训练好的参数，但是这 些参数都是浮点型的，⽽NPU只⽀持定点数据，所以，我们需要根据相关配置⽂件，对这些数据进⾏定点 化。 数据结构的转换，主要是把Pytroch, Tensorflow, Caffe模型中每⼀个layer/ops的相关配置信息，转换成 NPU⾃定义的⼀套数据结构，同时，根据需要增加⼀些额外的信息，供NPU使⽤。 最后将定点信息和转换后的⽹络结构，按照⼀定的格式保存到⽂件中，即npumodel⽂件。

中星微人工智能网络摄像机PC客户端是电脑端的npu视频控制程序，可在电脑测显示摄像头监控画面及npu处理过的检测信息，并可切换多种模型，配置模型参数 软件中集成了了人脸检测，人脸识别，面部表情识别，行人检测，车辆检测，行人检测六种智能模式。 人脸检测模式： 用人脸检测网络将摄像机画面中的物体进行分类，将像人脸的区域检测出来，可通过设置模型的人脸阈值参数调节检测准确率和将人脸得分过小的结果筛掉。 人脸识别模式： 用人脸检测网络将摄像机画面中的物体进行分类，将像人脸的区域检测出来，可通过设置模型的人脸阈值参数调节检测准确率和将人脸得分过小的结果筛掉，将检测到的人脸送给人脸识别网络，得出当前人脸的特征值与数据库中记录做比对，找到最接近的记录，判断得分是否高于比对阈值，高于设定的比对阈值即为本次人脸识别成功，比对阈值动态可根据实际应用场景进行调整，从而达到最佳应用效果。客户端可以添加一个新面孔到数据库中。

主要功能：普通商城购物流程，经销商订货流程，内管管理人员审核流程（针对经销商提交的订货订单进行 审核，最下级审核人员提交经销商，体验店开店申请，各级审核人员逐一申请），小程序登录，分享，物流 查询等第三方对接； 主要负责：数据库设计，后端接口编写，后端管理系统（设计和开发）；前端使用uni-app进行数据交互；

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微课制作工具是提供给老师用于制作微课的工具，主要功能是视频制作：屏幕录制、白板、手写板识别，视频编辑：多路轨道视频合并、添加图片、添加字幕、添加logo等功能。视频管理：对接到智慧课堂管理后台，可上传、删除视频。

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担任UI UX设计；使视觉与摄像师保持风格一致。 主要是帮史努比和星际大战做手表UI图 研究背景故事并设计UI故事图 是在2019年完成

可以快速开发爬虫程序，支持XPath和CSS选择器进行html标签进行解析，解析的结果支持生成excel文档和存到数据库里。 基于开源的爬虫基板程序进行了二次开发，可以达到更加快速高效的开发爬虫程序，支持定时抓取。

可以快速开发后端管理平台功能。支持一键自动生成代码，根据数据库表结构，自动生成完整的“增删改查”功能模块。10分钟完成一个功能模块开发。

1.使用springCloud搭建框架，将各个项目进行拆分，将各个项目做成单独的服务。 2.使用jpom实现项目的自动启动，打包方式使用docker进行构建， 3.使用git进行项目的管理。

自己研发了一套通用的物联网组态软件平台，适用于任何行业的设备监控与控制，支持设备状态实时监控，运行历史数据查看（曲线与表格），支持导出excel，支持远程设备控制指令下发。 下位机支持modbus和opc通讯。

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个人开发的微信小程序，基于Uni-App和云开发，主要功能是记录阳阳的成长经历（阳阳是本人刚出生不久的宝宝），包括照片的上传、下载、查看，将照片、描述等数据存于云数据库。

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