主要针对设备的各指标（温度、湿度、体积、重量）进行监控，当指标高于或低于预设值的阀值时通过该系统远程控制设备的指标值, 系统分为管理员、普通用户、财务等角色。根据不同角色分配不同权限

项目简介：为适应浣洗业务内容逐渐复杂，工厂数量与规模扩张 将系统中工厂相关模块剥离，独立于平台 项目职责： 1、项目规划，项目调研，数据收集，竞品分析， 2、需求分析，产品设计，技术学习 3、项目管理

包括检索，预约，后台统计，账单，精算系统的开发和运营。在项目中担任系统架构团队的负责人，负责各系统软件的框架设计，整体系统的性能设计，参与软件开发的准则制定，开发时的技术调查，性能测试，系统硬件参数调整等。

有信钱包 APP是成都优卡信息科技有限公司开发的一款提供互联网线上金融咨询服务的APP。主要提供线上小额、大额借款、分期；线上征信查询；线上黑名单检测；多头借贷检测；信用卡申办等服务,APP是一款集合信用分期、商业借款、现金贷款的专业借贷平台。该APP通过大数据分析、人工智能和机器学习技术，为个人、小微企业、个体工商用户提供借钱需求的贷款产品推荐和匹配服务，目前用户量增加到600万左右。

该项目主要是为《末日进化》这款游戏制作官网，分别制作了PC端和移动端，自适应设备跳转，实现了各项新闻资讯发布，指挥官展示等等模块，具体可以点击作品链接了解。

该项目是航空公司的服务官网，包括公司服务，机票预订及增值服务，公司简介等，前端用vuejs搭建，后端是java。项目开发周期大概两个月左右。 项目功能较多，主次分明，核心模块是购票流程，其他模块主要以展示信息为主。

智能垃圾处理监控系统用于物联网行业，主要针对设备的各指标（温度、湿度、体积、重量）进行监控，当指标高于或低于预设值的阀值时通过该系统远程控制设备的指标值提高饮食垃圾的处理、降低微生物的消耗。 系统分为管理员、普通用户、财务等角色。根据不同角色分配不同权限。 一目了然的观看设备在地图上的分布、相关设备的指标、实时视频以及告警日志。自动监测设备微生物的生命周期远程控制无法干预时派发工单前往设备点进行处理，做到零消耗、高效率的工作质量

项目简介： C2F式洗护平台，用户平台预约物流取件，衣物送洗工厂，工厂洗护后送回用户手中 项目职责： 1、需求沟通，需求分析，行业分析 2、版本优化迭代，新功能设计开发 3、项目进度管理 4、业务决策

该平台主要是提供数据展示和分析的平台，包含了公司各个纬度的数据展示和数据分析的结果。通过了表单，图表等形式对数据进行可视化。因平台数据内部使用，不可上传涉及数据相关截图，敬请谅解！

项目简介： 网站主要分为招聘与品牌宣传两部分 核心模块招聘模块： 招聘方主要面向企业，应聘方不仅包括正常社招人员还包括校企合作内容 项目职责： 负责需求沟通，需求分析，原型设计，项目进度跟进，协调开发。

主要为聚合多个投放平台统一管理，实现了在同一员工账号下管理多个投放账户。实现了聚合投放数据展示页面，提供了批量操作功能，并且实现素材库互通，维护同一个素材库实现让多平台共同使用，极大地提高了投放人员的投放效率，降低了投放成本。由于系统属于内部使用，不允许上传截图，敬请谅解，如需了解，联系即可。

商品的展示分类列表、详情各种商品的组合；个人中心、特权开发、优惠领取各个子系统的监 控实时发送push消息，确保每月版本的交付质量。

商城C2C小程序 有直播 拼团 红包礼券 社区团购等功能 具备完善的后台管理系统 可查看平台数据 日常维护 商品促销等功能 小程序功能齐全

山东港口集团 是本人任职期间内 在公司开发的 门户管理系统，是一款采用模板编辑的生成静态页的技术处理，后台管理采用 vue 等前后端分离开发

千万级数据在每日的0点准时执行。主要负责计算昨日的所有数据计算，比如每个数据相对与之前的增减，目前该数据是否达到升级标准等等总计20个任务。该项目为公司数据核心，不允许出任何错。

查询所有有效商品并排列显示，查看商品详情。用户下订单这块高并发，查看订单，消费订单等一条龙。 设计高并发，迁移库存，用户多种订单状态查询以及核销

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脸识别中转柜是一款当前最流行、实用的存储箱，同时搭载人脸识别中转系统，实现文件中转功能。人脸识别的便捷性使得系统操作比普通方式更简单、更方便；而人脸识别的精准性为系统提供了更高效、更安全的存取过程

项目利用机器学习的方式对互联网上的广告进行真实性判别。负责数据的清洗和模型训练。 数据清洗：对爬虫爬取的广告数据进行去重、数据缺失处理。 模型训练：利用广告文字、URL、和网页结构等信息提炼虚假广告的特征，使用CNN模型对数据进行训练，最终得到了95%以上的准确率。

利用互联网开源信息搜集黑灰产业并找寻其中的联系。 非关系型数据库管理：管理维护MongDB数据库，负责数据库与爬虫的对接。 搜索引擎：将数据库中的关键信息利用Solr制作成索引并对索引规则进行调优，在80G的索引空间下实现了0.2s的查询时间。