1.逻辑清晰，描述BUG，并进行复测，为开发提供良好的修改条件，创建测试整个过程的完整性 2.提供BUG详情 3.具体描述以及复现BUG所存在问题以及状态

1.生产过程中根据产品进行自动化生产，调试产品参数，保存生产数据，并检验产品是否合格。 2.负责整个界面设计、后台逻辑以及数据存储功能的实现。 3.采用多线程、异步编程等技术手段保证界面和后台均可响应。

1.独立完成测试全部过程，设计测试用例，完成功能测试/性能测试，撰写测试文档，提供测试报告 2.撰写各种文档 3.效率高质量好 4.逻辑清晰

一个通用的前端图片合成库。可以用于活动海报的前端合成等场景。可以同时合成图片和文字， 方便使用。纯javascript手写。

易乎社区主要围绕社区团购为核心，先后开发了易乎超市，易乎生活，订单助手等项目。 1、易乎生活：主营社区团购和多多买菜模式类似，除了线上下单线下取货的模式外，还有上门配送以及支持线下直接卖货，有自己的库存管理，以及供应商配送管理。 2、订单助手：更简洁的一个团购工具类似快团团，是易乎生活的简化版本。

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项目简介： 此平台致力于为垂直领域行业各场景下的智能对话业务提供通用性技术解决方案。具体场景包括智能培训机器 人、营销线索机器人、智能客服等。平台其构建过程主要包括：建立模型训练语料库、构建故事线与意图数据知识图谱、模型核心能力研发（NLU与 DM 核心算法）、后台运维管理系统与CUI 能力（ASR与 TTS ）构建。 技术关键词： Rasa、知识图谱、实体识别、NLP、NLU、意图识别、词槽技术、seq2seq、LSTM、CRF、CUI能力。 项目业绩： 1. 产品方案材料编写、技术可行性探索与预研； 2. 项目技术选型与框架搭建； 3. 模型语料库数据清洗与知识图谱构建，语言模型训练、运维管理系统研发以及CUI能力接入。 产品能力： 1. 高度定制化的对话体验：通过构建故事线与意图数据知识图谱，平台能够提供高度个性化的对话管理，确保与用户的交互更加自然和流畅; 2. 精准的意图识别和实体抽取：利用先进的NLP和NLU技术，如实体识别、意图识别和词槽技术，平台能够准确理解用户的查询意图和上下文信息，从而提供更准确的服务; 3. 强大的自然语言处理能力：集成了seq2seq、LSTM和

纯前端上线，无需后台，去水印小程序源码，微信小程序原生代码开发，不需要后台，接口可以改，支持全网去水印。

1.负责公司 his 系统开发 2医生排版，就诊预约。选择预约的科室，预约原因，预约时间等，预约成功发送短信，引用 reactor.spring.annotation.Selector 采用 Reactor 的异步发短信方式。 3医生就诊：主要是对就诊病人进行检查信息的录入、开电子处方、患者病历书写、打印治疗申请单、医技检查申请单等。 4收费工作台：观察者模式 Spring之 publishEvent 事件处理，处理插入账单，插入交易流水，发布购买套餐事件，发布储值金扣减储值金事件等

1.项目分为数据展示、功能控制、数据存储等功能，可以对设备内的参数进行调整，并保存EEPROM 2.负责界面设计、后台功能实现和数据存储各模块功能 3.使用Modbus通讯协议进行通讯，自动扫描连接设备

平台可以对某个技师单独设置固定比例，代理商单独设置技师比例需要平台审核。 每个渠道商可设置不同返佣比例。 管理后台提现申请记录增加时间筛选。 手机端订单详情增加服务倒计时。 该系统可支持多行业上门服务使用，例如美甲师、上门维修行业等。 技师入驻和招商加盟UI设计界面全面升级。 新增技师经纪人，用户邀请技师，技师产生订单之后可以获得佣金。 新增业务员角色（一般是地推人员去帮助平台或代理商发展线下渠道）。 门店管理（ 新增门店分类，可展示不同门店类型） 客户管理 （ 新增会员等级、会员权益、会员设置，根据不同等级的会员,制定不同的消费政策和特权,可以吸引更多的会员进店消费，促进门店的业绩增长。等级会员支持自动升级，增强会员对平台的粘性,减少用户流失，带来更大更长远的利益） 分账系统（对私分账，账户绑定无需审核；对公分账，需添加企业信息到三方审核）

1在线挂号：患者通过微信公众号可以通过互联网平台进行预约挂号，选择医生和就诊时间。 2.远程咨询与诊疗：对接腾讯 Im ,患者可以通过系统远程与医生进行医学咨询、病症解答，并且医生可以根据患者的病情提供远程诊断和治疗建议，如开具处方药。 其中，问诊类型一般分为图文问诊和视频问诊，患者可以在线直接微信支付图文问诊和视频问诊，支付成功进入 IM 聊天。处方开具分为中药开方和西药开方。 3.在线检查报告查看：患者可以通过互联网平台轻松查看自己的检查报告结果和影像资料，方便快捷。 4.线上药店：分为单独药房和多仓药房，对接公司 his 系统，将药品上传到公司 his 系统。

项目简介： 分布式数据采集平台通过后台配置采集模板的方式定时调度采集任务，可以高效与高质量的采集网站数据，对于常规的有反爬限制的网站，比如IP代理限制与验证码的网站，通过IP代理池与验证码自动识别的方式可绕过反爬网站获取数据。平台业务架构主要分为配置客户端、爬虫引擎和管理监控平台。配置客户端地址管理、内容管理、规则配置、验证码配置等功能；爬虫引擎主要包括数据引擎、分布式调度引擎和反爬引擎等功能组件；管理监控平台调度管理、平台管理、服务监控与打码平台等功能模块。 技术架构： 1、展现层：VUE、NodeJS、D3、Fiddler 2、服务层：Spring Boot、Spring Cloud、Quartz、Drools、Activiti、neo4j、Mybatis、Spring MVC 3、计算层：Scrapy、Numpy、Pandas、xPath、PhantomJS、requests、selenium、Filebeat、Kibana、MongoDB、Kafka、ElasticSearch、Redis、Zookeper 4、数据层：HDFS、Hive、Hbase、Solr、Spark、my

这个小程序很简单，是我自己与同事共同创作，目前在运，微信小程序搜索图乐即可查看，是一个图片分类展示小程序，我负责后端相关接口开发，同事负责前端构建，后端使用传统springboot框架，数据库使用mysql数据库，图片存储使用七牛云，也可以本地存储，但是受限于云服务器网络传输速度，所以选择七牛云存储图片，所有后端相关均是我自己慢慢摸索，包括域名购买，解析到云服务器，包括中间件部署，程序部署，图片资源获取等，想做一些小作品的可以联系我（或者有做类似作品的不想重复投资的可以联系我，便宜卖）

项目描述： 家校家校舍体育项目官网（http://www.jiaxiaoshetiyu.com） 乡村数字大脑官网（http://www.xiangcundanao.com） 项目职责：vue + element-ui +swiper 等 1.使用 vue 进行开发， 使用基于 element部分样式 配合使用swiper，完成页面布局； 2.对可复用的css样式进行封装，方便开发，对公共swiper进行封装通过传入配置数据项进行配置； 3.根据设计稿件完成对1440分辨率下展示适配，独立开发完成整个官网的设计，高度还原页面； 4.对常用底部信息，头部导航封装公用模块，对特定位置触发按钮后展示特效进行编写； 5.对部分相应按钮做锚点跳转；

1.该项目是基于Vue全家桶，搭配Vant UI组件库进行项目开发，引入了px2rem-loader、postcss-plugin-px2rem 插件进行适配移动端设备； 2.完成H5基本页面开发，搭建基础项目架构； 3.根据当前UI设计稿完成静态页面同时，对项目中可复用的样式模块进行封装，高度还原设计稿； 4.封装响应的公共方法及请求拦截器，规定相关项目接口规则,以及code码； 5.同后端人员完成相应的功能接口数据交互，处理相关业务逻辑； 6.打包时针对不同环境下项目运行状态进行优化处理，正式环境会对代码进行压缩，去除代码块中无用空格及代码中 存在的console控制台打印信息，使用路由懒加载，减少项目主包体积，提高首次加载速度； 7.首页使用图片懒加载，仅对可视化区域图片资源进行请求，提高首页加载速度优化用户体验，仅针对测试环境添加 vconsole方便开发人员、测试人员在真机上进行功能调试； 8.对项目文件目录进行工程化，方便人员维护，进行二次迭代开发，对相关逻辑复杂代码块进行注释注解； 9.并且负责后期的代码更新迭代，以及后期维护优化；

这是一个湖北省某地级市的公车调度系统，实现了全州4万多用户和5000台公车的日常调度的监督。该项目被列入全国第二批公务用车管理专项领域示范点建设（http://news.cjn.cn/hbpd_19912/zw_19919/202401/t4805969.htm） 一、主要功能模块： 1、角色、菜单、权限、字典、日志等基础模块的维护。 2、对普通用户信息、单位信息、驾驶员信息、车辆信息、维修厂的维护。 3、区域内的地理信息维护、包括各县区、乡镇、景区的地理位置边界，结合车辆实时定位计算车辆是否违规。 4、用车人、车辆和驾驶员的调度，包括用车申请流程、驾驶任务流程、车辆日常维护流程等。 5、车载设备的对接、按照 交通部标JT808、JT809 对接车载设备、实时获取车辆的位置和车辆运行情况。 6、数据统计、分析、制作报表。 7、为调度中心设计和开发大屏展示。 二、我的负责的部分 1、需求分析和编写开发文档。 2、技术架构的选型和搭建。 3、后台服务、网页端、小程序 代码的编写，项目开始时有10个开发人员、上线后只有我和另一个同事负责日常维护，基本上后端和网页端的功能我都参与过。 4、项目

1. 政务预约相关的 分发时间段预约模块定时生成 2. IM 客户用户沟通模模块 3. 统计模块 等 使用的到的技术: 前端 : Vue, ElementUI SignalR.js 后端: dotnet 5,Quartz.NET ,Mysql, SignalR, Docker

这个 Python 脚本旨在帮助用户从 PDF 文件中提取所有单词，并将它们导出到一个文本单词本中，以便用户可以轻松地查阅和管理这些单词。 脚本的主要功能包括： PDF 文件解析： 使用 PDF 解析库，自动解析指定的 PDF 文件，提取其中的文本内容。 单词提取： 从 PDF 文本中提取所有的单词，去除标点符号和特殊字符，并进行词频统计。 单词本生成： 将提取的单词按照字母顺序或者词频排序，并导出到一个文本文件中，作为用户的单词本。 用户界面： 可以选择添加一个用户友好的界面，让用户可以通过简单的操作选择 PDF 文件，并导出单词到指定的文本文件中。 通过这个脚本，用户可以方便地从 PDF 文件中提取单词，并将它们整理到一个文本单词本中，为学习和查阅提供便利。

这个 Python 脚本旨在帮助用户从特定网站上爬取所有文档类信息，并将其分门别类保存下来，以便用户可以轻松访问和管理这些文档。 脚本的主要功能包括： 网站文档爬取： 使用网络爬虫技术，自动访问指定网站，抓取所有文档类信息的链接和相关内容。 信息分类： 对爬取的文档信息进行分类，可以根据文档类型、发布日期、作者等信息进行分类，以便用户更方便地浏览和查找。 保存本地： 将分类后的文档信息保存到本地文件系统中，用户可以选择保存格式，如文本文件、PDF 文件等。 用户界面： 可以选择添加一个用户友好的界面，让用户可以通过简单的操作进行网站文档的爬取和保存。 通过这个脚本，用户可以快速地将特定网站上的文档信息整理并保存到本地，为日后的查阅和管理提供便利。