该产品用于动物食品的病菌DNA/RNA的样本检测;该产品由温度控制模块、荧光发射及采集模块、数据分析模块等构成。其中温度控制采用STM8+TEC半导体+PID控制,光路控制采用STM32 + 步进电机 + 荧光电路。
820机器学习/深度学习
通过重量传感器测量尿液流动速度。系统采用STM32单片机+重力传感器。功能包括按键控制、LED控制,测量算法,声音控制、热敏打印等模块。实现分块方式进行热敏打印图形曲线的功能
1410开源医疗项目
uniapp,java提供后端接口。这里只提供部分图片,均为测试数据。统计图使用unichart控件。不再多描述了,开发人员不善描绘。
870
包括商品发布,定单查看,签到积分记录,积分商城,领券中心等功能。若依平台二次开发,微信小程序+springboot+vue技术构建。基于Java后台语言。
830
该平台包括党员管理、组织关系转接、党员发展、三会一课、组织生活会、党群工作例会等十多个模块。.net开发,core框架,前端使用的是FINEUI,系统采用RBAC权限模式,包括数据导入导出功能。
1020
1. 这个库做了什么 - 提供 VSCode 风格的文件树 - 回调函数采用异步处理 - 提供一个浮动的全局消息 hook。 2. 功能要点 - 使用场景为客户端修改服务端的代码文件 - 提供和原生编辑器类似的交互体验
1640cssvue
音频处理工具开源项目
功能简介: 基于ffmpeg、python,软件本地部署,可实现从视频中提取音频,支持多种音频格式相互转换的windows软件。 现在支持两个主要功能:音频提取和音频格式转换。可通过上传视频实现一键提取视频中音频的功能,同时支持输出多种格式。可通过上传任意音频格式,转换为目标格式(mp3,flac,avi)的音频格式。 支持人声、伴奏分离;
1640PythonGUI开发框架
基于Spring + Spring MVC + MyBatis的图书馆管理系统,使用Maven进行包管理。主要功能包括:图书查询、图书管理、图书编辑、读者管理、图书的借阅与归还以及借还日志记录等。 用户分为两类:读者、图书馆管理员。图书馆管理员可以修改读者信息,修改书目信息,查看所有借还日志等;读者仅可以修改个人信息、借阅或归还书籍和查看自己的借还日志。
740Java后台管理
从零开始构建游戏架构,包括游戏逻辑、得分系统和级别进度。 优化游戏的性能,确保在多种移动设备上流畅运行。 进行多轮用户测试,并根据反馈调整游戏设计,以提高玩家的游戏体验。 设计并实现了游戏的核心战斗机制和级别系统。 开发和集成高级AI系统,增加游戏的挑战性和趣味性。 负责网络编程,实现稳定的多玩家游戏体验。
2180微信小程序
负责用户增长侧相关功能迭代维护,包括用户登录注册,分享,推送功能。通过优化用户基础体验,提升用户拉新率和留存率。 负责小红书预装版本迭代,维护 lite 版本的功能更新和厂商的定制需求以及符合预装要求的和监管侧的要求的功能开发。包括且不限于 android SDK 更新、包体优化、性能优化以及隐私权限的合规性。 负责首页推荐频道和子频道的功能开发和维护,优化用户操作,提升频道曝光率,并通过数据打点和用户行为监控,正向的引导用户获取有效信息。 1.Router+SPI 实现组件通信。 2.视图和数据预加载,提升页面打开速度,增加视图骨架图 提升用户体验。
1350androidAPP
在2D/3D动画项目中,负责制作一系列短片,讲述城市中各种人物的生活片段。项目目标是通过富有表现力的角色和流畅的动画,传达情感和故事。 另外有高精度的汽车3D建模,为汽车广告和虚拟展览提供真实感极强的视觉资料。这些模型用于各种市场营销材料和产品演示中。
20603D图形处理库
途虎商户版面向途虎门店员工,为门店提供营业数据展示,员工管理,客户管理。统一化车辆保养检测流程,处理用户线上订 单,为门店提供商品咨询采购。同时还通过知识库,公开课的方式为员工提供学习提升的平台。 主要职责: 1. 版本迭代需求开发 2. 客户到店,车辆检测,汽配龙询报价功能维护。 3. 基于 MVC+MVVM 框架开发。 4. 项目组件化,解耦业务代码,通过 ARouter+EventBus 实现业务关联。 5. 优化H5容器加载速度,通过idleHandler下载web资源,实现本地加载html和js文件。熟悉原生和 js 的交互,具有开发调试经验。 6. 自定义相机,视频录制播放的封装开发和维护。
2160androidAPP
该项目开发了一个先进的AI程序,能够在实时视频流中准确地识别和跟踪多个对象。此系统支持多种输入源,包括网络摄像机、IP摄像机和存储视频文件,适用于安全监控、交通管理和零售分析等多个领域
1290python
一款自动生化仪(200速)的上位机程序。对血清,全血,唾液,尿液等样本,自动进行加样,加试,恒温控制,充分反应后,依次检测出对应的生化项目或电解质项目的成分含量 主要功能:申请:样本申请、定标申请、质控申请、试剂空白申请 测试项目: 常规项目、组合项目、手工计算项目、电解质项目 流程:开机流程、关机流程、测试准备流程、测试流程、测试结束流程 数据处理:对收到的光电数据进行解析,计算,存储,生成报告等 个人主要责任:通信协议拟定(200速硬件不同于400速),项目全部的开发任务,辅助工具的开发(仿真机、维护工具、指令解析工具、实时指令查看工具)
1900C/C++开源医疗项目
实现主要包含以下三个主要步骤,分别是对象检测、对象跟踪和速度估计。 要对视频执行目标检测,我们需要迭代视频的帧,然后对每个帧运行我们的检测模型。推理则提供对预先训练的目标检测模型的访问,我们使用yolov8x-640模型。 物体检测不足以执行速度估计。为了计算每辆车行驶的距离,我们需要能够跟踪它们。为此,我们使用 BYTETrack。 最后,根据边界框移动的像素数来估计距离。然后计算速度。
2720python数学计算
在“网易云音乐评论爬取”项目中,我作为主要开发者和项目负责人,承担了关键的技术决策和实施工作。首先,我深入研究了网易云音乐网站的评论加载机制,发现其评论区采用了动态加载方式并通过加密参数控制分页请求。我利用Python语言,结合requests库模拟登录及发送GET请求,巧妙绕过了反爬策略,通过解密算法还原真实的请求参数,成功调用网易云音乐API接口批量获取评论数据。 在项目实践中,我编写了高性能的爬虫脚本,采用多线程或异步IO提升数据抓取速度,并实现了评论内容的精准提取,包括评论文本、点赞数、发表时间以及用户信息等多元数据。同时,考虑到网易云音乐的反爬策略可能会更新,我建立了监测机制,确保爬虫能够适应网站变化,保持持续稳定的抓取能力。 另外,我还设计了完善的数据清洗和存储方案,利用诸如pandas等工具对抓取到的原始评论数据进行格式化和规范化处理,最终将结构化数据安全地存储到数据库中,为后续的文本分析、情感分析或其他数据挖掘工作提供了宝贵的原始数据资源。通过此项目,我有效地提升了团队的数据获取能力,并为业务分析和决策提供了强有力的数据支持。
2810
在“房天下数据爬取”项目中,我承担了主要开发者的角色,主导并完成了数据抓取与分析的关键任务。首先,我根据房天下的网站结构特点,采用Python语言编写爬虫程序,运用requests库模拟浏览器请求,结合BeautifulSoup或lxml等工具深入解析网页DOM结构,精确抽取房源详细信息,包括但不限于房屋位置、面积、价格、户型、配套设施等多元数据。 为确保爬取效率和网站服务器压力平衡,我引入了异步IO、多线程/协程技术以及合理的延时策略,避免因高频抓取导致的IP封禁问题,并通过整合代理IP池有效解决了这一难题。同时,针对房天下网站的反爬机制,我进行了细致的研究与应对,包括动态加载内容的抓取、cookies和headers的处理以及验证码识别等挑战。 在数据处理阶段,我设计了一套完整的数据清洗和存储方案,利用pandas库进行数据标准化处理,并将其持久化存储至关系型数据库如MySQL或NoSQL数据库如MongoDB中,以便于后续的数据挖掘和分析工作。整个项目进程中,我积极协调团队合作,关注项目进展和数据质量,通过持续优化爬虫策略和解决技术难点,成功为公司积累了大量有价值的房产市场数
1590
在“站长图片爬虫”项目中,我担任了主要开发者和技术负责人的重要角色,全程参与了爬虫系统的规划、设计、编码和调试工作。首先,基于Python语言,我精心制定了爬取策略,通过深入研究目标网站结构,运用requests库发起合法且高效的HTTP请求,配合BeautifulSoup或lxml解析网页内容,精准定位并提取出每一张图片的URL地址。 为了提高爬取效率和遵守网站访问频率限制,我采用了异步IO(如asyncio)或多线程/多进程技术来并发处理请求任务,同时集成代理IP池以应对可能存在的IP封锁问题。在面对图片防盗链、动态加载、反爬措施等情况时,我通过分析请求头参数、Cookies管理以及模拟用户行为等手段成功突破了技术难关。 此外,我还设计并实现了图片的下载和存储模块,利用流式下载节约内存资源,确保大容量图片数据的稳定获取,并将图片按类别或时间有序存储在本地或云存储服务中,便于后续的数据分析和展示。整个项目周期内,我密切关注爬虫运行状态,及时调整优化策略,并通过日志记录和错误处理机制确保爬虫长期稳定运行,从而为团队提供了高质量且合规的图片数据资源。
1200
年双十一成交量4982亿元,全国快递企业共处理快件39亿件,这背后则是物流行业工作量的骤增。除了满负荷的长深高速公路,还有繁忙的快递小哥。无论是企业业务汇总,还是寄件信息填写,都少不了关键信息智能提取这一环节,这其中均采用了命名实体识别技术。
830自然语言处理自然语言处理
全员生产维护(TPM)的核心概念是涉及企业中从高层管理到一线员工的每个成员,共同参与到生产设备的维护和提升工作中。它的目标是通过预防性维护、故障排除、持续改进以及生产与维护部门的紧密合作来最大化地减少停机时间、降低成本并提高产品质量及顾客满意度。 我的工作职责有: 1、搭建框架: 我负责设计系统的整体架构,确保它既具有高度的可扩展性,又能在现有业务需求下表现出良好的性能。 我会选择合适的技术栈和工具,定义清晰的模块接口与交互协议,并确保框架的安全性和稳定性。 我还需要确保框架能够适应快速变化的业务需求,支持未来的功能迭代和扩展。 2、项目管理: 我将负责制定项目计划,确定关键的里程碑和交付日期,并对整个项目的时间线和预算负责。 通过有效的资源分配和风险管理,我将确保项目按照既定目标顺利推进。 我需要定期向利益相关者报告项目进度,并处理任何潜在的问题或瓶颈,以保持项目的连续性和流畅性。 3、主要模块开发: 我将亲自参与开发项目中的核心模块,这些模块对整个系统的性能至关重要。 我的任务是编写高质量的代码,并进行单元测试以确保代码的健壮性。 我还要协助其他开发人员解决技术上的难题,并提供指导
2380Java数据查询
当前共162011个项目
×
寻找源码
源码描述
联系方式
提交