香港奢侈品商城项目： 前端：电脑pc端，手机安卓，手机苹果 后端：支付模块，积分模块，用户管理，订单管理，商家管理，物流管理，商品管理 我负责了商城的支付模块，积分模块，订单管理，商品管理搭建以及开发 技术 | 功能 | 本框架 | | 前端项目 | 基于vue3-element-admin开源项目重写 | 后端项目结构 | 采用插件化 + 扩展包形式 结构解耦 易于扩展 | 后端代码风格 | 严格遵守Alibaba规范与项目统一配置的代码格式化 | 分布式注册中心 | 采用 Alibaba Nacos 源码集成便于调试扩展与二次开发 框架还为其增加了各种监控 | 分布式配置中心 | 采用 Alibaba Nacos 源码集成便于调试扩展与二次开发 框架还为其增加了各种监控 | 服务网关 | 采用 SpringCloud Gateway 框架扩展了多种功能例如:内

分为应用JVMTI技术对jar包中的java源码进行解密以及使用maven插件对java源码进行解密两个部分 其中，解密的部分主要使用C++编写，代码打包成dll文件，通过JVMTI技术引入java项目实现java源码的动态解密 加密的部分主要使用maven插件对java项目中的jar包进行加密

1.通过对应接口，进行xhr断点和关键字搜索交叉查询加密位置 2.对js进行调试，分析网站加密原理 3.构建解密参数，并补充浏览器环境和加密函数逻辑

一:项目模块 1.系统管理，2.收益率曲线管理，3.参数管理，4.ETL任务管理，5.方案管理，6.报表管理，7.辅助功能 二:参与部分 1.参与整个ETL任务管理模块的设计与开发：批次管理，任务管理，实例管理，重跑管理，跑批日历，日常跑批，跑批一览 2.参与报表的开发：使用的帆软报表工具 3.参与部分方案管理开发 4.参与部分辅助功能开发

难点：接口数据存在字体加密， 解决方法：动态获取对应的字体文件，接口数据是svg格式的字体，将svg的字体转换为编码，并用该编码获取对应woff字体，构造映射关系的解密字典，对数据进行解密

1.导入相关头文件 2.根据要求加载数据 3.对数据进行预处理 4.定义函数并传入参数实现控制卷积的行为 5.构建网络模型类（实现更深层次的残差网络模型） 6.选择合适的卷积层和激活函数 7.正确使用TensorFlow 的Keras接口输入张量 8.实现网络模型的前向传播 9.导入CIFAR10训练集，对训练集数据进行预处理 10.导入CIAR10测试集，对测试集数据进行预处理 11.构建网络模型对象、损失函数、优化器 12.使用fit函数对数据集进行训练 13.使用loss,代optimizer,和metrics对模型进行评估 14.输出代价损失函数 15.输出精度指标 16.创建一个ResNet-18的实例，并设置输出类别数为10，随后打印模型结构以检验。 17.添加必要注释

文本检测是图像处理领域的重要问题，文本检测技术属于目标检测范畴，需要在常规的目标检测的基础上增加文本区域识别过程，因此比常规目标检测更为复杂。 图像分类是图像处理领域的另一类重要问题。图像分类根据图像信息中所反映出来的不同特征，是通过图像特征区分目标类别的图像处理方法。

Munder of the Minds这是一款侦探破案的游戏，游戏功能有，创建房间-选择角色-剧本-自我介绍-场景提示-查找证据-发言-投票等，工时1个月

本项目属于《某所信号处理系统》的一部分，该系统分为：3G传感器(3G信号处理软件)、4G传感器（处理4G信号数据）、大数据平台、web平台、外部对接平台。 本项目功能模块包括：Kafka接收模块、数据适配模块、3G信号解析模块(MTP2，MTP3，SCCP，TCAP，MAP,CAP)，通用数据生成模块，PCAP存储模块， 原始数据上传模块，数据关联模块（MAP,CAP），关联结果上传模块 我从事的工作：1、搭建c++架构 所用技术：线程池，内存池，单例模式、工厂模式、observer模，式模板方法，原型模式，装饰模式 2、编写代码 功能模块包括：Kafka接收模块、数据适配模块、3G信号解析模块部分代码，通用数据生成模块， 数据关联模块（MAP,CAP） 项目组人数：5人

【项目简介】 赢标电子招标采购交易平台是以大数据技术支撑的招标采购业务协同平台。平台交易应用可满足多种招标业务，为各类业务主体提供在线完整的招标采购方案、发标、投标、开标、评标、定标、监督、归档、统计分析等国家相关法律法规所要求的招投标全流程交易过程。并推送至相关政府平台 【工作内容】 1、赢标平台1.0项目功能优化及需求功能开发， 2、阿里云短信语音服务接口对接开发 3、好视通视频对接开发， 4、招投标业务（发投开评定业务流程）开发 5、赢标2.0流程功能开发，使用springCloudAlibaba + vue + MapStruct针对整个业务流程更改优化 6、实现中招互联扫码登录对接开发。

开发环境：python、pytorch、cuda、chatGLM、langchain、milvus向量数据库、知识图谱、conda、LoRA微调、数据爬虫、fastAPI、内网穿透 开发工具：liunx、windows系统、pycharm、github、docker 项目内容： 1、确定好项目框架LLM、langchain、milvus向量数据库开始环境搭建 2、使用conda对python环境进行管理、不同的AI应用可能用到不同的python版本 3、对电脑或者服务器的GPU、CPU的本版进行检查下载对应驱动、配置cuda、pytorch使得程序用使用GPU的算力正常运算 4、部署项目、对项目进行测试 5、编写爬虫程序用来生产训练模型的数据集 6、使用LoRA微调技术对模型进行微调测试，让机器人的对话与回答达到我们的预期效果 7、接入外部链接使用机器人的功能更加多样化（类如帮我们查询一下信息、天气、航班） 8、将训练好的AI功能，用FastAPI编程

种养植申报服务管理项目是一个以简化农户种植、咨询、售卖流程为核心目标，围绕农户种植、申请政府服务、品牌注册、成品售卖等方面提供线上流程化服务。项目包含产业服务管理系统、专家问答管理系统、品牌管理系统、病虫害管理系统及浙里办柚香玉环小程序。

项目是一个包含微信小程序、浙里办应用、浙政钉应用、后台管理系统及驾驶舱的综合应用项目,微信小程序及浙里办端为农户提供事件申请、服务申请、政策公告查询等服务,浙政钉端为网格员提供事件处理、服务处理、巡查监管等服务,为政府工作人员提供事件审批等操作服务,形成农户、网格员及政府三方双向互通的综合应用。 责任描述： 农户管理:管理浙里办用户登录信息，新增，修改，删除，禁用浙里办用户账号。 事件处理:农户在浙里办小程序端申请，评价事件服务，政府工作人员在浙政钉小程序 端接受并处理事件服务。对事件状态变化全记录入数据库中，根据评价分数对各个地区事件服务排名。

需要做一个爬取二手房的房源信息数据： 项目由本人独自完成，程序设计到一下功能： 1、爬取指定数据 2、自动存入数据库 3、时时监控整个爬虫程序 4、做反爬虫处理 5、对加密数据进行解密 6、对整个程序从性能上进行优化 技术:使用的是scrapy爬虫框架，对目标链接进行提取符合规则的链接，进行深度爬取，再对页面通过xpath和正则表达式进行解析提取数据，将数据放入itmes提交到管道，再用过管道进行数据的存储与持久化，最后在下载中间件的请求拦截器中设置请求头参数，在响应请求拦截器中加载动态网页信息（seleum）,在请求异常拦截器中，设置代理ip与异常日志监控

种养植申报服务管理项目是一个以简化农户种植、咨询、售卖流程为核心目标，围绕农户种植、申请政府服务、品牌注册、成品售卖等方面提供线上流程化服务。项目包含产业服务管理系统、专家问答管理系统、品牌管理系统、病虫害管理系统及浙里办柚香玉环小程序。 责任描述: 1.多个后台管理系统使用同一套用户体系，使用 Spring Security和 Shiro 实现后台系统人员角色、部门、权限管理分配。 2.使用 flowable 工作流引擎实现各种服务申请的流程配置。 3.价格行情数据表数据较为基础且一日只更新一次，接口所需数据需要经过复杂计算，故使用 mysql 视图，将复杂查询 sql 封装到视图中，提高接口响应速率。 4.物联网数据表查询接口响应慢，接口 sql 中需要多表关联查询，改为使用多线程查询数据后在代码中计算整合，并为物联网数据表设置索引，提高查询效率。 5.文旦圈模块有发布动态、点赞、评论等功能，使用 redis 做缓存，提高接口响应速率，设定过期时间，保证数据一致性，通过 redis 实现分布式锁保证并发幂等性，防止数据错乱。

1.具备大系统开发经验以及独立的开发端到端产品经验 2.具备端到端技术能力： 2.1 基于机器学习，深度学习的模型训练 2.2 基于ROS2系统架构设计与实现 2.3 基于RTOS与Linux的嵌入式实现 2.4 独立的PCB硬件开发设计经验 3. 主要编程语言为python语言，C语言 4.英语听说读写良好

1.具备大系统开发经验以及独立的开发端到端产品经验 2.具备端到端技术能力： 2.1 基于机器学习，深度学习的模型训练 2.2 基于ROS2系统架构设计与实现 2.3 基于RTOS与Linux的嵌入式实现 2.4 独立的PCB硬件开发设计经验 3. 主要编程语言为python语言，C语言 4.英语听说读写良好

整个作品从端到端都是我个人完成。 1.具备大系统开发经验以及独立的开发端到端产品经验 2.具备端到端技术能力： 2.1 基于机器学习，深度学习的模型训练 2.2 基于ROS2系统架构设计与实现 2.3 基于RTOS与Linux的嵌入式实现 2.4 独立的PCB硬件开发设计经验 3. 主要编程语言为python语言，C语言 4.英语听说读写优秀

此系统为企业内部采购系统、包含人员组织权限架构、采购审核流程（配置化）、库存风险预警； 本人完成了整个系统的调研、原型设计及PRD文档撰写；

该项目主要是做sass医疗相关程序，其中涉及订单、报告、用户等多个模块 其中主要负责订单的医保支付相关业务的开发 设计和搭建数据转换平台和数据埋点的相关框架和业务