当今电商市场竞争激烈，为了保持竞争力，电商公司需要不断优化自己的业务流程，提高产品销售效率。在这个过程中，拥有一个高效的在线购物后台系统是非常重要的。 该项目通过使用前端技术 vue 和后端技术 Flask，开发一个完整的前后端分离的电商项目，帮助卖家管理自己的销售产品。 该项目包含了多个实用功能，包括用户管理、权限管理、商品管理、订单管理和统计管理等功能。

用python通过生成的方式生成包括四则运算，一元一次方程等多种数学运算的数据集，具体可以看 【[训练集分享]数学计算训练的python脚本-哔哩哔哩】 https://b23.tv/nPcQSHQ

1.将子系统管理方式由原来的Multirepo改进为Monorepo以改进项目基础能力复用问题 2.利用Vite + Vue3 + Pinia + Typescript搭建新后台管理基础框架 3.搭建基于老系统的UI样式封装新框架的页面导航等布局，兼容已上线客户的页面布局样式 4.解耦老系统组件与组件之间联系，并封装Vue3版本的基础业务组件 5.拆分基础组件业务能力，封装业务页面功能级别hooks函数以增加开发效率 6.将老系统进行业务解耦，并逐步将Vue2迭代至Vue3 7.使用ESlint规范前端代码并使用Commitlint规范项目成员git提交 8.对项目成员培训TypeScript知识以提高项目的易维护性 9.进行项目代码的CodeReview以提升项目整体代码质量

使用HRP系统(人事相关、财产相关、物资管理相关总计9个子系统)融合形成统一的，完善的整套HRP管理系统。形成可分布解偶的多部署前端系统。本人主导研发前端微服务架构无界（Wujie）,保证每个子系统都可以独立运行，使可扩展性大大增加并且开发效率也有很大提升，沟通成本得到显著有效下降。

使用框架开发以及插件高效的处理方式，是项目有更好的体验感觉，三个框架都可开发你所需要的项目用来在app的体验上，体验的效果拉满

用python的OpenCV库处理视频，可以获取视频中人脸的心率以及对ai换脸的辨防。 实现方法：通过视频rgb值运算得到心率值，并通过左右脸心率差值计算是否为假脸。

使用场景 瑜伽健身、美业、新零售会员制电商、母婴店、宠物店等多行业适用 核心功能 项目预约、项目核销、次卡办理、次卡核销、商城购物、会员储值、在线买单 技术架构 基于Laravel8.X、Vue、uni-app、MySQL5.8、PHP7.4、等主流通用技术开发

使用场景 系统适用于自营商城系统，生鲜果蔬、海鲜水产、干货油粮、卤肉熟食、农贸等专卖行业 产品特色 社区用户在小程序下单后、平台可直接发货至用户，或用户至团长处自提。平台通过【预售+拼团】，降低损耗和成本、用户可得到真正的实惠

适用场景 适用于打造本地跑腿配送平台，支持多元化服务场景自定义设置，搭建万能跑腿配送服务平台，全面赋能本地配送创业者 产品特色 覆盖外卖平台主流功能，主包包括：附近商家、推荐商家、平台专送商家、商家代金券、购物车、定地址、外卖订单、到底自取订单、美食团购等

交流充电桩 1.充电桩-交流，做过特来电、领充充电桩，主机厂有广汽、五菱等。产品功率：14kw/7KW，芯片：GD32F407/303，操作系统：rtt/裸机。 2.协议开发，包括小桔协议、云快充1.5、1.6、1.8、各种定制平台协议。以上均为运营协议，桩端计费。 3.做过多种蓝牙即插即充，一主一从、一主两从等。蓝牙模块：BR2262。乐信esp32。网络通信，移远：ec20系列。

1、参与需求评审并与客户对接需求文档； 2、负责中庭主屏、电子广告栏、办税日历、税足迹、涉税报告打印等模块研发； 3、负责前后端接口单元测试，后端接口联通测试； 4、前端登录采用 token 机制校验，运用权限框架采用 shiro 赋予用户功能权限； 5、后端运用 ActiveMQ 队列通过跳板机对展示数据更新与维护； 6、前期负责数据库部分表进行需求结构设计并编写设计文档； 7、后期负责系统维护，应用服务器升级及备份，检查运行日志等;

涉及点云地图采集处理（降采样、八叉树等）、多源传感器融合（IMU GNSS LIDAR VIO）、无人车地盘控制、APM\PX4固件无人机控制功能开发。 负责SLAM算法源码修改、调参，路径规划算法开发，多源传感器信息融合后处理，双目视觉VIO实现，无人机、无人车实机部署等

（1）数据要求：需要获取和处理已爬取数据集中的商户、用户、评论等相关数据。 （2）接口要求：需要与数据集的接口进行数据交互和获取所需数据。 （3）人机界面要求：软件界面应美观、易用，方便用户进行操作和获取分析结果。 （4）可靠性要求：软件应具备高可靠性，稳定运行处理大量数据和复杂计算任务。 （5）安全性要求：根据需求，需要确定软件的安全性要求，并与客户签订保密协议和保密条款。

本项目所设计的人脸识别考勤系统的总体设计目标是将人脸识别技术应用于考勤系统，建立一套体系结构完善、系统稳定、可靠实用的软件系统，为学校考勤管理提供良好的支持。 系统拟三大功能:学生信息管理，包括不同权限的人员登录管理、学生实现签到等信息管理等等；考勤制度及数据的管理，包括对考勤制度的制定、学生上下课考勤数据分析、考勤数据的备份等等；人脸识别功能，包括人脸数据采集、存储、比对的功能。

(1)个人偏好饮食菜谱推荐。根据用户上传的个人饮食以及相关的个人健康状况信息，进行系统分析，推测出用户的饮食偏好，包括爱好的食材、菜式、烹饪方法等，从而向用户推荐既符合用户口味的，又满足用户健康的菜品。 (2)预测健康趋势并显示潜在疾病风险。通过用户近期上传的个人饮食以及相关的个人健康状况信息，进行推算预测可能患上的疾病以未来身体健康的趋势，展示用户不利于自身健康的饮食习惯，以及用户潜在的疾病忧患，提醒用户注意身体健康从而起到预防的目的。 (3)预防疾病菜谱推荐。根据用户潜在的疾病忧患向用户推荐菜谱预防疾病或减少疾病发生率。根据推测出的用户潜在的疾病忧患，向用户推荐可以降低改疾病发生率的菜谱，从而阻止非预期的疾病发生。

基于FastPitch+Bert模型从0到1训练出来的带有感情专属tts模型 整个模型训练流程 1.修改默认nemo的fastpitch模型，加上bert特征 2.预处理需要训练的语音数据，视频分离出音频数据，转换为采样率22050的wav文件，通过其他模型切割为15秒内的文件 3.通过阿里语音转文本模型对进行标注，将所有文件转换为nemo的训练集结构 4.训练fastpitch模型，4090训练10小时音频数据集大概300epoch 5.提取fastpitch训练结果，对预训练的HIFIGAN模型进行微调，大概训练300epoch 6.编写合成语音脚本，生成结果，具体结果看附件， 训练合成结果试听http://file.finelink.ltd/dev/demo.wav

IM系统负责相关工作： 关键点网关负载均衡最小连接数的分发方案 各个组件消息不一致的解决方案 自定义协议方案 分布式id生成器在IM通讯中台中的应用 消息顺序和性能保障方案 客服系统设计方案

自研的一个在线点餐系统，功能基本和市面上的类似。包括商品展示，下单支付，订单管理等，使用php+mysql技术栈。

1.实现了高校教务系统的大部分功能模块，查课选课，学生信息，成绩查询，等等； 2.该系统囊括了web和Android两个应用端的设计，且实现的信息的即时性； 3.该作品由本人耗时3月多独立完成，有询问指导老师如何去实现；

城市支付Sass是聚合了支付宝和微信支付以及第三方支付应用saas平台，涵盖了H5支付，小程序支付，商户管理，进件管理，会员卡管理，电子钱包，收付款语音播报（应用播报以及硬件播报），电商团购，支付分润，营销推广，数据统计分析等功能完整的支付系统，项目为前后端分离，后端使用spring cloud微服框架，为PC前端和移动端应用提供接口服务，同时提供第三方商户代理商API接口。