项目功能模块： 1、入库管理；2、分拣管理；3、资质定位；4、订单管理；5、物流管理；6、提货管理；7、退回管理 负责任务： 订单管理；物流管理；提货管理；退回管理 技术栈： 1、springBoot；2、Feign服务间调用；3、rabbitmq消息队列；4、redis

1.每天爬取全量推特帖子及用户相关信息数据,发送到kafka 2.实时监控重点用户及帖子的动态数据,发送到kafka 3.接收数据,保持最新用户及帖子状态数据,更新到es中,并生成指定维度的报表 4.基于现有的帖子数据,对内容进行自然语言处理,判断语气的正负面,并提取关键信息保存

基于flink的table api实现的,快速etl功能,可以通过传递一个sql文件,任务自动解析sql,执行任务,flink 语法完全兼容,还可以使用 set语句,来进行变量赋值

主要针对ERC20,ERC721,ERC1155协议数据进行存储计算,最终能为客户实时展示和查询,某个币的卖家,买家,交易时间,数量等信息. 1.数据从kafka接入,经过flink任务后,写到clickhouse 2.clickhouse每天都会进行一次批量计算 3.同时使用flink进行实时计算,完成增量更新 4.由于中间发生过服务器升级情况,为了避免数据产生问题,所以增量数据和全量数据分开存储,每天把3天前的数据写入到全量表中,最近3天存在另一张表中,在对用户展示时,会把两张表关联起来查询

主要以销售为主的电商平台，经营高端数码、餐厨类产品，从用户下单到派送，再到上门安装售后维修的一体化服务平台，包含订单管理、商品管理、客户中心，营销中心、网站维护等功能。

需求分析与定义： 通过与各部门沟通，深入理解档案管理需求，将其转化为清晰的技术规格。 撰写详细的需求文档，确保团队对项目目标的一致理解。 技术规划与架构设计： 制定了系统的技术规划，选择了适合项目需求的技术栈。 设计了系统架构，注重可伸缩性和安全性。 团队管理与协作： 成功建立了紧密协作的开发团队，通过定期会议和沟通，确保团队工作高效协同。 作为技术经理，指导团队成员，提供技术支持和培训。

应用计算机视觉和大数据技术，为各行业提供算法服务。依托AI算法和云端推理平台，通过接口调用的形式使得个人、企业开发者可 高效使用AI能力，实现车牌识别、人脸识别、OCR、 二维码条码解析等AI能力。 1. 使用YoloV5进行目标检测，使用MTCNN算法完成人脸检测和关键点检测，使用多Batch方式提升吞吐量。 2. 使用MobileNet进行轻量级模型的训练， 在Android平台上封装为SDK， 使用 MNN在端侧进行推理，并利用模块化开发解耦各个算法的调用。 3. 使用PaddleOCR进行文本信息的提取。

商城系统基于SpringBoot全端开源，更有微服务商城、商城中台、SAAS商城 实现。客户端基于uniapp开发，支持小程序商城 H5商城 APP商城 PC商城 。业务模式包含 B2B2C商城 S2B2C商城 O2O商城 B2B商城

主要为中小学生提供心里测试及心理援助的一款小程序，主要包括心理测试（为学生提供一系列的心理测试题目，让学生可以随时随地的进行测试）、课程学习（为学生提供心理学相关的一些资讯或视屏，让学生能够更好的了解什么是心理学，更能够以平常心态看待个人的心理问题）、心理咨询（为学生提供一对一的心理咨询服务，从开始咨询—咨询中—咨询后等一系列的服务，为学生的心理健康保驾护航）等功能，为学生提供全方位的心理咨询服务

目采用VUE + ES6实现，其中项目使用流行的spring boot搭建，易上手和部署。万能的文件预览开源项目，基本支持主流文档格式预览，如： 支持 doc, docx, xls, xlsx, xlsm, ppt, pptx, csv, tsv, dotm, xlt, xltm, dot, dotx,xlam, xla ,pages 等 Office 办公文档 支持 wps, dps, et, ett, wpt 等国产 WPS Office 办公文档

驾驶员监控系统通过一个面向驾驶员的红外摄像头来实时监测头部、眼部、面部、手部 等细节，可以从眼睛闭合、眨眼、凝视方向、打哈欠和头部运动等检测驾驶员状态。通常通 过检测人脸眼睛和其他脸部特征以及行为，同时跟踪变化，实现驾驶员疲劳、分神、不规范 驾驶检测。从而及时提醒驾驶员达到安全驾驶的目的。 1. 使用OpenGL ES共享上下文双线程渲染技术。主渲染线程负责视频渲染和绘制， 在主线程之外通过共享EGLContext的方式开辟新的离屏渲染线程，将主渲染线程Camera生成 的纹理、VBO等资源共享，同时利用Fence机制完成GPU命令同步，实现数据流的实时获取。 2. 模型按需加载，降低内存占用。使用MNN框架完成YoloV5目标检测、分类等模型在CPU 的推理，利用CPU多线程加速。 3. 在移动设备上使用轻量级模型。部分网络使用MobileNet进行训练，利用Depthwise有效 减少模型的参数和运算量，降低推理时延。 4. 使用TensorflowLite在移动端推理

1.参与需求的评审，完成需求任务的开发，如找室友模块，看房模块等； 2.对项目工具进行部分重构，比如网络请求统一化，弹框统一化等； 3.拆分部分模块并采用模块化重新搭建部分框架，如查看房源信息这块就是在此基础上重构的。

维护原生iOS应用Dcoin、Davox，技术选型，使用Flutter进行应用重构，长期独立维护，优化应用性能，提升应用的可用性，编写各类文档，新员工招聘及入职培训等。

主要从事靠谱讲书应用功能需求评审及开发，基础建设，应用质量监测上报方案选型及实施，动态化方案调研、设计及实施，音视频方案整合，网络性能优化等工作。

本小工具实现了一个简单的MD5编码小功能，结果可以大小写转换。使用的是C++语言，调用Windows API实现。 本作品为学习C++编程的一个练习。

虹钥匙是一款专业的培训平台，提供优质的培训机构，让孩子能够获得教育机构进行学习，提升孩子的学习能力，让孩子在平台里能够高效的进行学习；平台提供的教育机构安全有保障，用户在平台里可以快速的进行使用，更好的解决你的各种问题，了解教育的知识，让孩子能够更好的学习；教育机构的信息全部展示在平台里，用户在平台里能够清楚的查看，家长可以更加的放心，让孩子在平台里可以尽情的使用，满足你的学习需求；所有的教育信息全部展示在平台里，你可以查看培训机构信息、查询机构黑白名单等信息，快速的解决你的问题。

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设计并开发库存系统后端，基于unicloud，后台技术是node.js，使用mongodb。此项目为直接学习unicloud并开发，可以在一定程度上体现我的学习能力和对新技术的适应能力。后端的代码采用面向对象方式，并且加入了很多日志输出节点以及接口输入输出效验，非常精简紧凑。

1. 数据管理 使用 netty连接端口，接收轨迹数据处理。传输到kafka不同的主题，对应不同需求进行消费 技术： kafka进行数据实时消费 netty进行接收客户端 端口数据，并保存心跳链接 个人独立完成

1.多端提取公共插件 2.重复部分的自定义插件的编写 3.图片的压缩、尺寸的处理 4.查看图片的质量，购买后的图片清晰度