以下是对代码的分析和总结，按照您提供的参考框架进行分类： 1. 软件面向的行业和业务场景 (25%) 该代码实现了一个基于机器学习的股票因子模型，面向金融行业，特别是量化投资和股票市场分析领域。其主要业务场景包括： 股票因子计算：通过技术因子和基本面因子的计算，分析股票的历史表现和市场特征。 预测模型训练：基于历史数据训练机器学习模型（随机森林），预测股票的未来收益。 投资决策支持：为投资者提供股票预测结果，帮助筛选出具有潜力的股票。 2. 项目分为哪些功能模块，对用户来说具体实现哪些功能 (50%) 功能模块划分及实现功能： 数据获取模块 功能：获取股票数据，包括历史价格数据和最新市场数据。 实现： get_sample_stocks：随机抽取样本股票，过滤掉ST股票、北交所股票和上市不足一年的股票。 get_historical_price_data：通过akshare获取股票的历史价格数据。 get_latest_market_data：通过akshare获取最新市场数据，包括股票的实时价格、换手率、成交量等。 因子计算模块 功能：计算技术因子和基本面因子，用于后续模型训练。 实

主要是面向6-15的少儿编程 随着信息技术的飞速发展，互联网在教育领域的应用日益广泛，传统的教育模式和教育资源虽然丰富，但在满足个性化学习、随时随地学习方面存在局限。因此，开发一个专注于少儿编程的网站，旨在通过线上平台，为孩子们提供一个寓教于乐、内容丰富的学习环境，成为当前教育领域的一大热点。

一、项目用于 1、购物代买:帮助用户购买日常生活用品、食品等。 2、快递取送:代取快递、送快递，提供上门取送服务。 2、 餐饮外卖:代取外卖、送餐、排队取号等服务。 二、运作模式 1、用户下单:用户通过APP或小程序下单，填写需求和地址等信息。 2、任务派发:平台将任务分配给附近的跑腿员，根据跑腿员的位置和能力进行派单。 3、任务完成:跑腿员按时按需完成任务，用户确认收货并评价服务。 三、优势特点 1、便捷高效:用户无需亲自出门，只需在手机上下单即可完成各种生活需求。 2、价格透明:跑腿项目通常有明确的价格体系，用户清楚知道需要支付的费用。 3、安全可靠:跑腿员经过严格筛选和培训，保障用户的财产和个人安全。

为公司年会活动准备的一个抽奖环节的小程序，可以根据需求自定义抽奖逻辑，如设置不同的中奖概率、限制中奖次数等。包含用户领取记录，限制参与活动的用户。 开发工具:PHP(laravel框架)+MYSQL+vue+element+uniapp 功能包含：用户注册与登录、 抽奖活动设置、参与抽奖、 中奖结果公示、奖品发放与兑换

1,面对目前所有广告公司，经纪人，头部，腰部红人，及部分对短视频数据有需求的公司 2,实现红人数据分析，作品表现，直播带货情况，电商产品数据分析，及个人账号数据监测，数据趋势等 3，负责整个系统搭建，底层服务开发 4，日常运营工具开发，数据恢复等工作

本方案主要面向需要通过社交网络进行推广和营销的用户，解决了如何有效地利用社交网络进行产品推广和用户互动的问题。通过提供红包助力活动，吸引用户参与并分享，从而扩大品牌影响力和用户基础。 相比于市场常规方案，本方案具有互动性强、用户参与度高的特点。通过红包激励机制，用户更愿意主动参与并分享活动，增加了活动的传播范围和效果。此外，方案还提供了详细的数据分析功能，帮助用户更好地了解活动效果和用户行为，从而优化营销策略。 方案的产品组成包括一个移动端应用，用户可以通过该应用参与红包助力活动。技术选型方面，采用了先进的数据分析和用户行为追踪技术，确保活动的高效运行和数据的准确性。同时，方案还支持多种社交平台的集成，方便用户在不同平台上进行推广和互动。

基于C#开发的，四六寸晶圆检测设备的软件开发，设计WPF的UI规划，状态机搭建，适应场内mes生产，多线程数据分发，分布式系统搭建等，算法使用的是AI落地，已在国内多家照明和背光大厂替换原有的台湾设备，并实现了量产生产

模拟Modbus Slave，做一个可视化的客户端软件，并且用了很多功能优化和便捷功能开发。 可以快速导入文件，进行多个寄存器设置，导出数据到csv文件。 可以进行自定义测试的测试并校验结果 保存和查看通信报文 快速查看所有非0值，优化原本Modbus Poll软件的功能 支持快速设置位，不需要手动去根据位算寄存器值 提供数据报文解析，快速查看有误报文

基于医美机构实际业务痛点，我主导完成了客户分层管理系统的需求设计与落地。通过深度访谈20+医美顾问及客户，提炼出「消费能力」「项目偏好」「复购周期」等6大核心标签维度，并设计动态评分机制（例如：季度消费≥3次自动升级为VIP客户）。使用Axure绘制标签管理后台原型，包含标签批量导入、客户群筛选、营销触达策略配置等功能模块。与开发团队协作搭建MySQL数据库结构，确保标签数据与微信生态打通。最终帮助机构实现精准营销，客户转化率提升32%，获客成本降低19%。 针对医美机构促销活动效果难量化的问题，我设计了一站式数据可视化看板。通过Figma制作高保真原型，整合「活动成本」「客户参与度」「项目转化率」「ROI计算器」四大核心板块，支持按时间/渠道/项目类型多维度筛选。重点优化数据联动逻辑——例如设置“当新客占比＞40%时自动预警毛利率”。推动开发团队接入微信支付API及CRM系统，实现数据自动抓取。上线后该看板被用于618大促策略调整，使光子嫩肤项目的复购率从26%提升至44%，机构季度净利润增加15万元。

为教培机构设计的师生匹配系统，我·作为产品负责人： 1. 调研50+家长需求，设计"智能匹配教师"算法逻辑（非代码，仅流程图） 2. 输出12页PRD文档，用Axure制作高保真小程序原型 3. 协调3人开发团队完成MVP版本上线，首月转化率提升25%

一次简单的项目实践——智能小车辅助系统，具有简单的车道线检测、车道保持、自动避障等功能。本次实践旨在实现实现小车智能辅助系统，能够在行驶过程中对周围环境进行分析，实现自动避障功能（包括碰撞预警和紧急制动）、车道保持辅助等功能。 系统通过摄像头实时采集小车行驶环境中的视频数据，作为车道检测和目标识别的输入。车道检测模块对摄像头获取的图像进行处理，提取车道线信息，通过车道线信息计算出小车保持在车道中心行驶所需的控制信号。同时，目标识别模块对视频画面中的转向标志进行识别，并将识别结果提供给后端的决策线程。 整个系统的核心处理单元是Atlas模块，负责接收车道检测和目标识别的输出数据，综合分析后生成小车的运动控制指令。这些指令通过串口通信传递到Arduino模块。Arduino模块还结合超声波传感器反馈的障碍物信息，进一步优化控制指令，确保小车能够在复杂环境中平稳运行。

实现100分制成绩转换为A、B、C、D、E五级等级制成绩。100分制与五级等级制的对应关系为：90分及以上为A，80~89分为B，70~79分为C，60~69分为D，60分以下为E。从控制台输入分数，最后输出对应等级。（If语句）

该系统是中国国际金融为实现KSE与BOSS产生的告警进行转发到短信，邮箱以及企业微信，，采用了Vue+SpringBoot+Mybatis-Plus+Mysql框架。该 系统主要包括：用户管理，KSE告警管理，BOSS告警管理，系统管理等。该项目使用docker进行容器化部署。

该系统是中国国际金融为实现Kubesphere多集群使用过程中出现用户误操作不属于自己管理的集群导致信息资 源丢失，需设计集群管理门户区分用户数据权限的平台，采用了Vue+SpringBoot+Mybatis-Plus+Mysql框架。该 系统主要包括：集群管理、标签管理、公告管理、常用链接管理、用户管理。集群管理主要对中国国际金融的所用到 的所有集群进行管理，实现了集群针对用户的可见性以及集群的快速跳转，使用户更方便的定位到自己所负责的集群 。标签管理主要是为了给集群设置标签，可以更方便的定位集群。公告管理是管理员针对不同时间所发布一些公司的 公告，包含公告置顶功能，使用户更快的了解公司相关公告。常用链接管理主要针对该系统负责部门所用到的一系列 在线文档，用户可以在首页看到相关链接并进行跳转看到文档内容。该项目使用docker进行容器化部署。

该系统是对于中移金融科技所用到的所有平台，采用了React+Spring Cloud+Mybatis-Plus+Mysql架构。其中 还用到了Redis、Kafka相关组件。该系统主要包括：产品管理、订单管理、工单管理、应用管理。在产品测部分对接了青云 科技的云管平台进行创建，对接了中移金融用到的4A平台，也对接了Kubesphere平台，进行数据同步和操作。工单管 理则对接了青云科技的全象云平台，在全象云平台测创建对应产品提交工单信息及审批流后，在创建产品时需要生成对 应的工单信息进行领导审批。订单管理则是在工单审批完成后，生成在平台侧可以看到的订单信息，其中包括申请时的 内容以及申请以后的状态。应用管理则是在平台测添加应用，使用Oauth2.0的认证方式对接添加的应用，从而实现在 该系统点击应用后可直接跳转。该系统使用k8s进行部署应用

1、国产化可控硬件：国产化适配跨平台高校运行能力、龙芯鲲鹏等国产适配，国产中间件，数据库性能优化。 2、网络安全：数据安全传输加密能力、异网互通安全访问平台、商用密码加密、数据存储密码加密 3、大数据：潜力智能化采集与感知能力、物联网数据实时感知、行业大数据治理采集、异网数据安全互通；潜力大数据治理与分析能力、科学治理、建模分析、数据可视化。 4、AI机器学习：AI机器学习底座支撑服务能力、模型算法、机器学习、神经网络、智慧预测。 5、业务应用：仿真演练与精准动员效能评估、仿真演练、准确测算、动员效能评估 ，应急应战指挥与智慧化辅助能力、平时服务、急时应急、战时应战、任务规划分析，军民融合协同联动能力、军区业务融合、智慧征兵、退役管理、民兵管理，国防教育与 动员宣传能力、国防教育全媒体触达、动员宣传精准投放。 6．人工智能： 算法：最优化车辆路径规划算法，动态时间规整算法，模糊控制算法，银行网点金额现金存款预测模型、区域潜力资源预测模型、潜力资源动态调配预测模型等。 深度学习：训练：Mahout、TensorFlow、Caffe、PyTorch，推断：TensorFlow Lite、C

1、大数据湖仓架构： 数据湖存储：格式：hudi（parquet,orc,json），HDFS，OSS，元数据管理Atlas 计算：数仓OLAP分析clickhouse、druid、CarbonData、kylin、MongoBD、MPP(Greenplum,GaussDB)，工作流Oozie，批处理Pig，分布式实时计算Storm、Spark Streaming、flink，分布式消息Kafka、pulsar，交互式内存分析与数据挖掘Spark、Impala、Presto、OpenLooKeng，机器学习 训练：Mahout、TensorFlow Caffe、PyTorch，推断：TensorFlow Lite、Caffe2go、CoreML。 2、大数据服务管理中台： Auth&access权限控制，数据资产目录管理服务，数据分级接口服务，BI、davinic、zeppelin、Kibana、离线、在线、交互计算服务、机器学习、深度学习服务、任务调度，资源动态分配、数据安全、平台运维。

1. 对某小说网站进行关键词搜索，搜索列表多页展示，小说内容详情查看。 2. 下载小说可指定并发下载量，要求可进行多线程方式下载。 3. 对下载格式可选，可进行txt,json,epub等格式切换。 4. 对多协议处理小说内容

技术栈 开发框架：UniApp 设备通信：MQTT协议、WebSocket、蓝牙BLE API 后端交互：RESTful API（Node.js + golang） UI组件库：Ant design vue+自己封装UI库 辅助工具：微信开发者工具、HBuilderX、Apifox、Wireshark（抓包调试） 项目背景 开发一款面向智能家居场景的微信小程序，用户可通过小程序远程控制灯光、空调、安防设备等物联网硬件，并实时查看设备状态。项目需兼容多品牌设备接入，核心功能包括设备绑定、实时控制、状态同步、异常报警等。

1.用户可以自主选择所需景点的讲解语音，方便自由探索，无需额外花费请导游。 2.在游览景区的过程中，搭配讲解语音学习景点的历史、文化等内容，提升对景区的理解和认知水平。 3.提供的景点讲解语音非常丰富，覆盖各个热门景区，用户只需搜索景区名称，即可快速获取相关讲解语音。 4.应用功能多样化，支持在线试听、在线搜索、推荐景点、快速定位、中英文切换等，满足用户的各种需求，并提升旅游体验。 5、本应用主要使用了多线程、jetpack等MVVM架构技术。