本项目主要是为了学习和熟练相关技术使用。该项目中主要是想解决仓库中货物出入库的录入信息和相关的信息展示，可以使管理者更好的统计和查看货物，方便管理。目前因为一些原因并没有长期维护，等有时间了会继续开发和维护直到项目完成。

这是一个用于量化交易的Python项目,主要用于与WorldQuant Brain平台交互进行alpha因子的生成和回测。让我详细介绍一下主要功能: 核心功能 WorldQuantBrain类 这是项目的主类,提供了与WorldQuant Brain平台交互的所有核心功能: 认证登录 因子模拟(回测) 因子生成 数据获取 分组运算 主要组件 因子运算符集合 定义了各种因子运算符,用于构建alpha因子。 数据处理功能 支持时间序列运算 支持分组运算 支持向量运算 支持多字段联合运算 3. 模拟回测系统 - 支持并行回测多个alpha因子 自动处理会话过期 监控回测进度 错误重试机制 4. 因子生成工具 提供了多种因子生成方法: 时间序列因子 分组因子 向量因子 双字段因子 特色功能 区域特化 为不同市场(美国、中国、欧洲等)提供了特定的分组方案: USA (美国市场) CHN (中国市场) EUR (欧洲市场) ASI (亚洲市场) 等 自动化处理 自动会话管理 自动任务分批 自动错误重试 自动进度监控 3. 灵活配置 支持自定义运算符 支持自定义分组方案 支持自定义回测参数 使用场景

1. 全栈设计并实现了一个训练营网站，包括教师端和学员端，支持中英文内容展示，助力用户通过社区交流提升英语水平。具体模块包括 2. 利用 Next.js 和 TypeScript 开发前端，Nest.js作为后端服务, Ollama, dify作为大后端人工智能技术栈， 实现了社区列表、帖子管理、评论系统，ai知识库推荐, rss/api信息聚合等核心功能。 3. 采用 CSS Modules 和 Glassmorphism 设计风格，创建了现代化的用户界面，包括毛玻璃特效和平滑动画。 4. 通过 Redux 设计优雅的状态管理方案，处理用户认证，并用 React Hooks 管理组件状态。 5. 开发了灵活的社区创建功能，支持自定义图标、话题标签等个性化设置，增强用户互动体验。

前端链接: https://github.com/zhutoutoutousan/chat-voting-chaos-chess 后端链接: https://github.com/zhutoutoutousan/chat-voting-chaos-chess-platform 项目描述: 开发了一个创新的在线用户投票混乱效果的国际象棋对战平台，融合了传统国际象棋规则与随机事件机制，为玩家提供独特的游戏体验。 技术栈: ● 前端: Next.js, TypeScript, TailwindCSS, Framer Motion, react-three-fiber ● 后端: NestJS, TypeORM, PostgreSQL, Supabase ● 实时通信: WebSocket, Supabase Realtime ● 认证: Clerk Authentication ● 部署: Vercel 核心功能与技术难点: ● 实时对战系统, 混乱象棋的后端管理 ● 实现了基于WebSocket的实时游戏状态同步 ● 设计了可扩展的游戏房间管理系统 ● 使用Supabase实现了实时数

可信数字卡运营中心项目是由首都版权协会指导、中国数字卡联盟推动的重要数字版权生态建设项目，旨在通过区块链技术构建可信的数字版权资产流通与管理体系，赋能实体经济。以下是该项目的核心要点简介： 1.项目背景与定位 可信数字卡运营中心是在国家数字文化基础设施建设与发展论坛（第九届中国国际版权博览会配套活动）上正式启动筹备的，由首都版权协会监督指导，并作为中国数字卡联盟的核心执行机构。其定位为全国唯一的数字卡授权节点，负责推动数字卡产业的技术标准制定、版权保护及跨领域应用场景落地。 2. 核心职责与目标 - 制定行业标准：主导制定《数字集换卡技术要求与互操作性标准体系》，确保数字卡产业的合规性与互操作性，为行业健康发展提供技术支撑。 - 构建可信版权生态：利用区块链技术（可信版权链）实现数字版权资产的透明化确权、交易与流通，覆盖游戏、艺术、潮玩、影视、动漫等多个领域，促进创作者作品快速转化为可交易的数字资产。 - 推动跨领域协作：汇聚数字版权专家、卡牌企业、潮玩厂商及数字资产发行机构，搭建行业共创平台，加强产业链上下游合作。 3. 技术应用与创新 - 可信版权链技术：通过区块链技术确保数字卡版

前端使用的ElementUI,其中后端使用的.net core,数据库使用MySQL. 某企业的在线培训和考试项目,包含PC端以及小程序端,支持以不同的角色身份登录从而显示不同行业的题库和考试内容. 该企业之前一直使用的人工培训以及考试,该系统上线后给企业节省了一半的人力成本,尤其是在培训人员的培训信息统计方面

一、系统架构 作为架构师，我设计的微信小程序点餐系统采用了云端架构，确保系统的稳定性和可扩展性。主要分为以下几层： 前端展示层：基于微信小程序框架，实现用户界面展示和交互。 业务逻辑层：处理点餐相关的业务逻辑，如菜单管理、订单处理、支付集成等。 数据服务层：负责数据的存储、查询和更新，采用云端数据库服务。 后台管理层：提供商家后台管理功能，如菜品管理、订单监控、数据统计等。 二、业务模型 微信小程序点餐系统的业务模型围绕餐饮行业的点餐流程展开，包括用户浏览菜单、下单、支付、商家接单、配送等环节，旨在提供便捷、高效的点餐服务。 三、功能结构 菜单浏览：展示菜品信息，支持分类筛选和搜索。 下单功能：用户选择菜品后下单，支持修改订单和备注。 支付集成：集成微信支付，实现快速、安全的支付体验。 订单管理：用户可查看订单状态，商家可接单、配送和完成订单。 优惠活动：支持优惠券、折扣等营销活动。 评价反馈：用户可对菜品和服务进行评价。 四、主要职责 作为架构师兼高级开发，我的主要职责包括： 设计系统架构，确保系统的稳定性、可扩展性和安全性。 开发核心功能模块，如菜单管理、订单处理、支付集成等。 指

芒果小镇是一款以湖南卫视综艺矩阵为基础，签约明星加盟到综艺节目的模拟经营+明星养成游戏。在游戏中，你将扮演芒果小镇的镇长，建设《快乐大本营》、《天天向上》、《百变大咖秀》、《声临其境》等综艺摄影棚，同时提升自己的小镇实力签约自己喜爱的明星，参与各大综艺拍摄，实现你的金牌制作人梦！

一、系统架构 作为架构师，我设计的家庭资产可视化助手采用了微服务架构，确保系统的灵活性和可扩展性。主要分为以下几部分： 数据服务层：负责与各种资产数据源（如银行、证券、房产等）进行集成，实现数据的采集、清洗和存储。 业务逻辑层：处理资产相关的业务逻辑，如资产分类、估值计算、风险分析等。 API网关层：提供统一的API接口，供前端和其他系统调用。 前端展示层：基于Web和移动端的技术，实现资产数据的可视化展示和用户交互。 二、业务模型 家庭资产可视化助手的业务模型围绕家庭资产的管理和分析展开，包括资产录入、分类管理、估值跟踪、风险预警、投资建议等功能，旨在帮助用户全面了解和管理家庭资产。 三、功能结构 资产录入：支持多种资产类型的录入，如现金、存款、股票、房产等。 分类管理：对资产进行分类管理，便于用户查看和分析。 估值跟踪：实时跟踪资产估值变化，提供历史走势图。 风险预警：基于资产配置和市场波动，提供风险预警功能。 投资建议：根据用户资产状况和风险偏好，提供个性化的投资建议。 四、主要职责 作为架构师兼高级开发，我的主要职责包括： 设计系统架构，确保系统的稳定性、可扩展性和安全性。 开

用于随州市曾都区数据可视化展示。 前端由个人独立开发。 主要技术栈：vue3,element-plus,eCharts。 整提宽度为固定尺寸，领导赶时间不要求做大屏自适应方案。 对通用组件进行建议封装，例如，折线和柱状，两者唯一区别于数据中的type,可将二者封装成组件。

一、系统架构 作为架构师，我设计的基金可视化助手采用了分层架构，确保系统的高内聚低耦合。主要分为以下几层： 数据层：负责与基金数据源进行交互，包括API调用、数据库存储等，确保数据的准确性和实时性。 业务逻辑层：处理基金相关的业务逻辑，如数据清洗、计算、分析等，为上层提供统一的服务接口。 服务层：提供RESTful API等服务，供前端和其他系统调用。 展示层：基于Web的前端展示，利用图表库（如ECharts）实现基金数据的可视化展示。 技术栈上，后端采用Java/Spring Boot，前端采用React/Vue.js，数据库采用MySQL/Redis，确保系统的稳定性和可扩展性。 二、业务模型 基金可视化助手的业务模型围绕基金数据展开，主要包括： 数据采集：从各大基金平台、金融数据提供商处采集基金数据。 数据存储：将采集到的数据存储到数据库中，进行分类和索引。 数据分析：对基金数据进行深度分析，包括业绩分析、风险分析、投资组合分析等。 数据展示：将分析结果以图表、报告等形式展示给用户。 三、功能结构 基金可视化助手的功能结构如下： 基金搜索：支持按基金名称、基金代码、基金经理等条

某博数据解密：该数据是加密状态，用户需要协议获取时，必须解析他的解密逻辑，该作品就是在在他的需求之下完成的，可以解密当前接口下的数据成明文，供选择使用，该数据是加密状态，用户需要协议获取时，必须解析他的解密逻辑，该作品就是在在他的需求之下完成的，可以解密当前接口下的数据成明文，供选择使用，该数据是加密状态，用户需要协议获取时，必须解析他的解密逻辑，该作品就是在在他的需求之下完成的，可以解密当前接口下的数据成明文，供选择使用

1.首页 对大数据仓库整体运行情况进行展示，可以看到任务、数据存取、模型、服务等情况，具体包括大数据仓库数据全生命周期流程图、抽取任务总数、数据存取总数、模型总数、服务总数等。 2.数据资源监控 对数据和资源情况进行监控，通过对数据总量、数据源种类、数据量统计、数据总量曲线和实时抽取任务的监控，可实时了解大数据仓库数据来源存储等情况，及时发现问题，防患于未然。 3.数据源管理 3.1新增源 平台可以对接传统关系型数据库及常规大数据环境数据库，需具备良好的可扩展性及兼容性。关系型数据源包括MYSQL、ORACLE，大数据数据源包括HIVE、IMPALA；选择一个数据源类型后，在新增窗口中维护源名称、IP地址、端口号、数据库名称、用户名和密码，数据源测试连接成功后点击确认即可成功新增一个数据源。 3.2源数据治理 平台可以对接入源中的表数据进行管理，可修改表名、表备注，可修改字段名备注、可查看表详情、可查数据详情。 4.数据采集 4.1数据资源库概况 数据资源库概况展示大数据仓库抽取的源数据情况，详细展示每个资源模型所属目录、空间容量、数据量（行）、描述以及更新时间，并可对资源模型进行相关

1、水泥厂，电厂、化工厂、沙石建材厂、垃圾处理场、面粉厂、煤焦化企业、冶炼企业等需要无人值守的地磅管理。 2、软件具有用户管理、车辆管理、派车、发卡及合同订单等模块，集成多款称重仪表及硬件设备 3、支持二次定制开发

开发环境：腾讯云+智谱大模型 开发技术：SpringBoot2.0.3+Nacos1.5.0 +Mysql8.0.11 + Kafka2.1.7 项目描述： 万达广场小程序，面向C端用户以提供停车、领券、社交等偏工具和交易的功能为主，通过【AI时空】、【停车缴费】、【次元宇宙】等在线功能的完善和运营，在万达广场线下等位(通过扫码/等位页面跳转)期间探索猎奇、日常场景里的陪伴娱乐提升活跃度和粘性，给广场、商户的线下业务和交易导流方面发挥作用进而带动线下业务。 项目职责： 本人在【AI时空】的开发包括： 1、主要负责数据模型的建立，与智谱接口对接，以及主要功能模块的开发方案设计和开发工作。 2、协调各方资源，把控项目进度，保证项目按时提测上线。 职责描述： 1、通过WebSocket实现与C端用户建立连接并鉴权，将智谱大模型响应实时同步到C端用户，实现流式双向通信。 2、WebSocket集群监控，对运行WebSocket服务的多个服务器节点进行状态监控和管理，以确保服务的可用性、性能和健康状态。 3、通过Spring Event+线程池实现AI聊天数据的异步存储。 本人在【停车缴费】

湾豚工单系统是一个基于 FastAPI 的工单管理平台，支持创建、分派、关闭、查询工单，以及基于前端分页的可视化操作。适用于企业内部任务分配及进度跟踪。 功能特性 后端功能 ● 创建工单：新增任务工单，并保存到数据库。 ● 分派工单：将工单分配给指定负责人，更新状态为处理中。 ● 关闭工单：标记工单为已完成，更新状态为关闭。 ● 查询工单： ○ 支持按状态分页查询（如全部、已提交、处理中、已关闭）。 ○ 查看单个工单详情。 ● 配置化数据库连接：通过 config.json 配置数据库参数。 ● API 文档：基于 Swagger 的自动化接口文档，访问路径 /docs。 前端功能 ● 工单管理页面：基于 Bootstrap 构建的用户界面。 ● 创建工单表单：通过模态框输入信息创建新工单。 ● 动态分页：支持上一页、下一页及页码选择的分页功能。 ● 状态过滤：通过下拉框筛选工单状态（如处理中、已关闭等）。 ● 操作按钮：查看详情、分派负责人、关闭工单等。 技术栈 ● 后端：FastAPI、PyMySQL ● 前端：HTML、JavaScript、Boot

1、设计并实现一个具有智能管理流浪猫、智能匹配领养关系的流浪猫管理APP，减缓如今环境中流浪猫激增的情况； 2、智能推荐功能采用了基于模型的协同过滤算法，分析用户的个性，并将用户与流浪猫进行最佳匹配，便于用户选择流浪猫进行领养。内容推荐功能采用了基于用户的协同过滤算法，根据用户的浏览行为数据，分析用户的喜好，并根据用户的喜好进行推荐App内的内容； 3、设计并开发该App，主要用于日常管理、流浪猫管理、用户发布爱猫活动、用户发布小猫动态、领养猫展示等功能，推崇“让领养代替购买”的理念，希望可以尽己所能的减少流浪猫这一群体的数量。

我基于 Python、pytest 和 allure 精心搭建了一款专业的接口自动化工具，旨在为各类项目的接口测试提供高效、全面的解决方案。 Python 作为一门简洁而强大的编程语言，拥有丰富的库和工具，为接口自动化测试提供了坚实的基础。pytest 测试框架具有简洁灵活、易于扩展的特点，能够轻松实现测试用例的编写、执行和管理。而 allure 则是一款功能强大的测试报告生成工具，能生成直观、详细且美观的测试报告，方便团队成员了解测试结果和项目质量。 功能特点： 丰富的断言支持：借助 Python 的强大功能和 pytest 的断言机制，工具支持各种类型的断言，如状态码断言、响应数据断言等，确保接口返回结果的准确性。 灵活的参数化测试：利用 pytest 的参数化功能，可以轻松实现对同一接口的不同参数组合进行测试，提高测试覆盖率，减少重复代码。 高度可定制：基于 Python 的特性，工具可根据项目的具体需求进行定制开发，无论是复杂的业务逻辑处理，还是特殊的测试场景，都能灵活应对。 强大的测试报告：allure 生成的测试报告不仅包含详细的测试结果，还能展示测试步骤、请求与响应数据等

随着航空出行的普及和用户对便捷服务的需求增长，航班管家小程序旨在为用户提供一站式的航班信息管理服务。通过整合实时航班数据、智能提醒、行程规划及增值服务，解决用户在航班查询、行程管理、机场服务等场景中的痛点，提升出行效率和体验。

本人是一名资深软件测试工程师，同时具备丰富的开发经验，熟练掌握 Python 编程，能够高效实现各类复杂功能。在业余时间承接以下开发业务： 小程序开发：无论是电商类、服务类还是展示类小程序，均可量身定制。从功能规划、界面设计到后端开发，确保小程序具备流畅的交互体验、强大的性能以及美观的界面，帮助商家便捷触达客户，提升业务效率。 公众号开发：擅长打造集内容展示、用户互动、营销推广为一体的公众号。利用公众号菜单、自动回复、图文消息等功能，助力企业或个人实现品牌传播、客户关系维护，增强用户粘性。 企业官方网站开发（自适应H5页面）：专注于创建功能完备、响应式布局的企业官网。从前端页面设计到后端管理系统搭建，结合企业品牌形象与业务需求，打造出具有视觉吸引力、良好用户体验且便于管理维护的网站，有效提升企业的网络形象与竞争力。