在opencv下对图像预处理，进行灰度化、二值化、噪声去除等操作。 采用canny算法对图片边缘检测，提取图像特征。 对图像进行轮廓检测判定识别区域，随后进行透视变换将图像投影到一个新的视平面，实现图像校正最后使用python的光学字符识别(OCR) 工具pytesseract进行字符识别。

ESP32-CAM作为人脸检测和人脸识别部件,通过MTCNN和MobileFaceNet实现人脸检测及识别任务ESP8266作为控制部件，根据ESP32-CAM的人脸识别信息控制柜门模块和报警模块做出相应操作若识别人脸匹配，则打开柜门;长时间检测不到正常人脸后，自动关闭柜门。柜门在开启状态下识别到陌生人脸后，则蜂鸣器报警.

项目75%通过Qt完成，25%用C++完成 1.项目通过鼠标拖拽事件以及鼠标放下事件获取文件位置信息。然后用C++get_data类获取文件行数。 2.通过标点符号分列，用dataX，dataY获取第N行信息。 3.可以对多个文件的数据求平均值。 4.未实现的功能：绘图功能。

基于yolov3的物体检测，构建特征主干提取网络darknet53，构建FPN特征金字塔进行加强特征提取，利用YOLO Head获得预测结果，队预测结果进行解码，最后在原图进行绘制得出结果。

可为（Coevery）是根据企业为了提高客户满意度，缩短销售周期，结合销售流程的实际需要，为 中小型企业打造的一款专业的客户关系管理系统，极大提高与客户沟通的效率，实现客户关系管理的信 息化，WinForm 版本已投入便用，Web 预览版已经成功发布

订单管理系统是专为贸易或生产企业开发的新一代订单管理系统，提供了全面一站式解决方案规范 订单信息的管理，提高企业接单效率，降低企业的接单管理成本优化管理流程、降低运营成本，规范化 和制度化公司的业务流程通过系统平台共享数据，可大大降低办公成本，并有效地控制数据出错的几率 ，提高办公速度

智慧仓储管理系统的建立，在满足仓库基本管理功能基础上发挥信息系统的智能化。依托川威运 吧，结合无人计量、流程管理、超时预警等特色功能，省去业务管理人员手工记量、人工制作报表， 通过无纸化运单、智慧化操作，实现车辆进场的全生命周期管理。方便管理者随时掌握仓储情况，合 理资源配置，为经久园区的经营决策提供迅速而有效的数据支撑。 通过对物流园区的管理现状及运营需求，建立智慧物流园区 (IOC)管理系统建设 建立整套新型智慧物流仓储生产系统，完成从客户预报开单、到货、入库、提货、出库、库存管理 等一系列操作流程的无纸化、智慧化操作。 2）利用互联网+、物联网及智能化技术实现高效管 结合川威运吧、无人计量、现车调度系统、仓储系统、语音广播系统、监控系统、可视化大屏 等，完成货物进出场所有环节的基础数据自动采集、分析、展示，减少人员干预，通过可视化数据分 析园区当前运转情况，从而提高园区整体运行效率 设计测试用例，形成测试方法。 进行仓储PC操作端功能测试。

应用项目，包含各种工具、数据管理。 现有模块有core（核心）：包括权限管理、各个基本设置；base（基础包）：各种工具类、基础类、通用类、枚举、监听等；multimedia（多媒体）：包含音视频管理； 项目使用Maven管理，总体Spring MVC框架，MyBatis 和 Spring Data JPA分模块使用，MySQL数据库；安全框架 Spring Security等；前端Layui;

部门主任可以在手机oa里查看每天员工生产的数据，质检的合格率，更方便的把控号质量这个关。进去就是每个员工的生产汇总，也可以进一步的查看员工每天的生产情况。

利用Python的CV2包实现图像颜色获取，灰度图转化，高斯滤波，边缘检测，感兴趣区域获取，霍夫直线检测，描绘检测区域等功能，利用机器学习库包实现对图像的矩阵转化和矩阵运算，并对图像色彩处理实现最终的车道线识别和检测

项目分为精加工各段数据汇总、质检日报、物料入库检验覆盖率、生产日报检验率。主要用于加工车间，把控好车间生产的质量问题。

制作了基于Echarth的疫情数据可视化网站页面，同时利用爬虫技术对疫情数据进行爬取，再利用Pandas库和Numpy库对爬取的数据信息进行清洗和处理，通过自主建立的模型实现疫情数据的预测动画展示。

考勤管理系统是企业管理中最基本的管理，企业规定员工的工作日、上下班时间，请假、加班、出差、外出等制度，考勤管理人员月底需要向主管和财务提供员工的考勤数据，包括迟到、请假、加班、早退、旷工等，以备主管对员工打绩效，财务对员工做工资等条目。 1.实时出勤查询：在任何情况下，不进行任何考勤设置，都能实时查询各员工的刷卡记录（包括刷卡人、刷卡时间、刷卡性质、窗口号）及未打员工，也可进行按条件查询部分或全体人员的刷卡记录（如：输入工号、日期及时间），便可查询该员工此时间段内的打卡明细。 2.基本出勤处理：根据事先的定义的考勤设置能对各种出勤数据进行处理，自动判断迟到、早退、缺勤的人员及有效打卡时间内的打卡明细情况。如：可单独查询迟到、早退情况、缺勤情况及有效打卡时间的打卡明细，不正常的打卡数据等，在这些查询功能中都可按条件进行查询；迟到早退查询功能中还可输入相应的分钟数，以便查询大于此时间数的人员。 3.多种的考勤统计：能实时统计员工的上下班、加班、迟到、早退、请假、缺勤等相关出勤信息（上面记录着员工不正常出勤的次数及分钟数）形成一张综合性汇总报表，也可按条件（日期、工号、部门等）进行统计工作。

利用PyTorch深度学习包，建立了基于YOLOv5中的seg实例分割检测模型，实现了在移动视频中或者图片中的车道线检测过程，在网络上收集了大量数据集进行标注和训练，最终实现了该模型的检测任务，其中包含了CV2包进行图像处理工作。

跨小程序发券，实现一个小程序发券，跳转另一个小程序领券，实现对小程序的引流，引导用户去跳转到另一个小程序去使用优惠券

基于羊了个羊小游戏进行延申，在参与完每轮游戏后用户都可以抽奖，游戏通关用户与未通关用户奖池不同，分别抽中不同奖池中对应的礼品

这个是自己练习uniapp时写的一个小项目； 里面有首页、专项、分类、购物车、我的； 购物车使用在onshow里面对token进行判断，如果有就正常访问，如果没有就跳转到我的登录窗口； 其它页面因为接口出现了问题所以首页的一些商品渲染暂时看不到；

小程序兔年抽奖活动，通过抽签的形式来进行抽奖，奖品分为实物奖品、优惠券、现金红包；中奖后可前往中奖记录页面查看中奖信息

1、该项目电商项目，为个人和企业提供服务；主要分为商品模块、用户模块、订单模块、企业管理； 2、使用会员和普通用户两种价格； 3、完成商品详情、售后服务、订单审批、企业管理功能编写。

职责描述： 1. 负责登录模块的编写，验证账号是否正确； 2. 负责路由配置守卫以及实现动态添加路由； 3. 负责订单的订单列表和用户列表页面渲染，功能实现（搜索、高级查找、重置、分页、数据处理）； 技术要点： 1. 登录使用elementplusForm表单实现登录验证，根据返回的数据做处理； 2. 使用axios进行数据请求，并对其进行请求拦截器响应拦截器封装； 3. 使用pinia仓库储存用户数据渲染页面； 4. 给地址栏配置全局守卫router.beforEach()，对可能去的页面判断做出相应提示并返回当前页； 5. 使用router.addRoute实现动态路由的添加，使不同的人登录操作的权限控制； 6. 使用ElementPlus表格、分页进行页面渲染，根据输入的内容返回数据渲染列表；