电力设备数字孪生系统,对一次设备进行管理,二次设备采集传感器相关数据,进行测点绑定,并基于测点做数据可视化,告警监控,数据预测,算法分析,并产生实时告警。基于知识图谱,缺陷登记,进行智能诊断。基于状态评价,风险评估,运检管控对设备进行状态评价,做到设备的及时维护。
● 3D驾驶舱
● 设备管理
● 告警管理
● 算法规则管理
● 知识图谱
● 风险评估
● 状态评价
● 系统管理
前端框架使用 ReactJs、antd、Mobx、Scss、webpack、echarts、three.js等技术。
后端采用SpringCloud + Nacos +Docker 框架,数据库采用 Clickhouse、Mysql 存储数据,消息中间件采用Pulsar。其中告警部分使用 Flink + Drools 实现,比较简单的规则使用 Drools 实现,比较复杂的规则使用 Flink 实现。算法部分 java 部分采用Flink 实现,主要用于实现通用规则无法实现的告警,python 部分封装算法组成sdk,并基于sdk 实现。