Flask

实时视频流垃圾分类识别通过浏览器调用摄像头（WebRTC），实现实时视频流预览。系统对视频帧进行自动采样与推理，实时识别画面中的垃圾类别与位置。检测结果（类别、置信度、边界框）在视频画面中同步叠加显示。2.图片上传识别支持用户上传本地垃圾图片进行识别。系统调用后端改进的YOLOv8-CBAM模型进行

实现VAD切割、说话人分离、视觉特征提取，构建文本‑音频‑视觉三路混合索引。微调BERT意图分类（4分类F1=0.92），LLM策略路由（直接检索/HyDE/子查询拆解）。融合BM25+语义向量+Cross‑Encoder精排，并构建Neo4j认知图谱。

前后端分离架构设计与核心开发：基于FastAPI构建高性能后端服务，使用Vue3开发响应式前端管理界面。通过RESTfulAPI实现前后端解耦，独立完成用户认证、文档管理、问答会话等10+核心接口设计与实现。结构化数据与向量数据双存储架构：使用MySQL存储用户信息、文档元数据、对话历史等结构化数据

AI爬虫，rag，AI数据库，mcp,skill,来实现的智能体平台,沙箱化隔离，远端智能体，主要应用于游戏运营项目，能够做数据的生成，训练，还有分析，还能实现智能报表功能等

协同办公管理支持员工日常工作日报在线提交、多级审批、数据汇总统计，完善组织人员权限划分，规范企业内部办公流程，告别线下繁琐流程，提升内部办公效率。客户资源管理统一录入存储客户信息，完成客户信息分类、意向标注与跟进记录管理，清晰梳理客源数据，方便业务人员跟进维护，实现客户资源精细化管控。AI简历智能解

AI提示词生成：输入需求描述，选择场景、长度、语气，AI自动生成可用的提示词多AI提供商：支持OpenAI、Anthropic、DeepSeek，一个界面切换，可在线测试连接有效性模板库：内置20+预设模板（网文写作、邮件、营销文案、小红书等），支持用户自定义模板提示词管理：保存、分类、搜索、编辑、

本项目采用“云端总控+边缘推理”的双轨架构，实现无人值守的算力售卖闭环，包含五大核心模块：1.边缘大模型推理引擎：基于WSL2+Docker深度定制，高效承载vLLM框架与量化大模型，对外暴露完全兼容OpenAI规范的流式API接口。2.双通道智能穿透网络：采用Tailscale（P2P直连为主）+

系统分为数据上报、算法模块、离线计算、web后端和web前端数据上报模块:将客户数据上传到系统，是数据的来源，分为用户数据，产品数据，行为数据算法模块:根据客户行为记录，利用算法模型训练数据，生成客户喜欢的产品离线计算模块:定期处理和统计用户数据，更新迭代算法模型web前后端:给客户使用的配置界面，

1.账单类型管理。各地电力公司开具的账单样式各不相同。2.账单的第一次扫描。需要确定记录哪些字段、字段名称和类型、字段数据的提取等。3.字段计算公式的编辑。有些字段是从其他字段计算得到的。比如单价乘以数量等于金额。4.账单的常规扫描。主要是根据第一次扫描的设定进行账单的常规扫描，并把数据记录下来。5

首先是基础架构，通过Flask等框架实现登录注册与用户管理，确保身份认证与权限控制；其次是数据感知，利用爬虫技术自动采集外部信息；进而进入核心智能阶段，涵盖模型训练以赋予Agent领域能力，以及通过提示工程或强化学习进行模型调优以提升执行精度；最后是结果呈现，借助可视化工具将Agent的分析结论转化

项目包含设备管理、WebSSH终端、网络配置编排、命令手册、AI智能助手、自动化执行和操作日志审计等模块。核心优势是可通过（API接口调用）方式接入DeepSeek、OpenAI或其他兼容大模型工具，让大模型结合设备台账和命令手册理解运维需求，并约束其返回标准化网络配置命令。系统可自动解析、校验并执

这是一个完全可控、可私有化部署、数据不出内网的智能知识库问答系统。主要功能包括：1.私有知识库构建支持上传机构内部的合同、法规、卷宗、制度文件等（.txt/.docx），系统自动建立向量知识库，AI仅基于这些文档回答问题，不使用外部互联网数据。2.专业级问答范式采用定制化Prompt工程，强制AI输

项目包含六大核心功能模块：1.Multi-Agent多意图智能路由：基于ChatSubIntent枚举实现9种子意图分类（日常闲聊、健康咨询、情感支持、记录协助、知识问答、图片生成、图片理解、提醒等），通过28个健康关键词和15个情感关键词快速匹配+LLM兜底，为不同意图加载专用SystemProm

本项目核心功能模块包括：多模型智能对话：完美集成本地Ollama框架及云端主流模型（GPT-4、DeepSeek、Qwen），支持长短期记忆管理与温度等参数自定义。RAG基础设施实验台：内置BGE-Reranker重排序与BGE-M3向量化模型测试工具，支持实时文本效果验证。多租户管理系统：完整的租

OCR识别：实现驾驶证/行驶证/银行卡等通用证照识别，以及钢材标签、采购合同、授权委托书等定制化文本识别，已在公司内部全面推广使用RPA流程自动化：完成财务场景13家银行流水自动获取，大幅提升财务工作效率计算机视觉：落地钢材表面缺陷检测、仓库车辆出入库管控、加工中心钢卷自动上卷等工业视觉项目预测算法

核心职责与产出：●版本管理与发布系统：独立设计并实现了智能体应用的版本控制机制，支持应用状态的快照、回滚及多版本并行管理。●私有化部署与数据隔离：负责团队空间的私有化适配工作，设计基于角色的访问控制，确保不同租户间的数据严格隔离。成功支持了多个私有化节点的交付。●应用分发与迁移工具：开发智能体应用的

跨境电商多Agent协作系统，包含5个专业Agent（选品/舆情/客服/视频/发布），用户输入任意关键词即可获得全方位市场分析。1.选品Agent：自动抓取1688/Amazon商品数据，分析价格、销量、竞争强度，输出选品建议。2.舆情Agent：监测TikTok/Reddit等社媒平台讨论热度、用

系统以「总助理」身份与「老板」对话：支持接收安排、任务与结果反馈、事项记录、提醒跟进、按约定格式生成并落盘文件、网络检索摘要、以及受控的配置删除等；CLI（main.py）、钉钉流式机器人（main_dingtalk.py）与带验证码的Web管理端（main_web.py）多入口并行，并可结合语音S

基于无人机搭载高清视觉采集设备，结合计算机视觉算法实现河道水面垃圾、漂浮物、河道边波破损、排污口异常等问题的自动化巡检、识别与定位。最终通过wed端实现巡检结果与实时展示与数据统计，为水利河道管理提供数据支持。

本系统基于深度学习技术，采用MobileNetV2轻量化模型，实现生活垃圾的智能识别与分类。系统支持厨余、可回收、有害、其他四类垃圾的自动识别，通过图片上传或摄像头实时拍摄完成检测。后端使用Flask框架，前端提供简洁友好的交互界面，识别结果包含置信度判定和详细的投放指南。系统具有轻量化、高精度、易