Flask

项目包含多源赛事数据采集与清洗、特征工程、Poisson概率模型与xG（预期进球）多因子分析、串关实验室、自动模拟盘、风控检查、每日推荐生成与赛后复盘等核心模块。系统通过整合多源数据，输出赛事胜平负概率及比分分布预测，支持用户在模拟环境中验证分析策略，并自动生成可视化推荐报告与复盘对比，辅助体育数据

1、具体功能模块：①合同解析：PDF/DOC/DOCX/XLS四种格式，文件魔数+批量大小校验；②三语规则引擎：约90条带权正则覆盖印尼盾格式、税额拆分与税率反算、三语日期、四种合同编号体系；③分级混合路由：四因子加权打分（文本密度30%+表格25%+关键字段30%+乱码15%），85/50阈值分档

自然语言点餐对话：菜品查询、推荐、搭配建议（/api/ai/chat）智能推荐：按人数配额、口味降级链、人群/场景过滤、健康标签、过敏原与忌口硬约束、指定数量（"推荐一道硬菜"）、场景感知（"姨妈期"推荐温热甜饮）图形验证码：Pillow生成，ArialBold粗体+描边，字符集去易混淆字符，大小写

系统包含六大功能模块：①每日学习打卡，记录当日心情与总结；②学习计划生成，接入DeepSeekAI自动生成个性化周计划，无网络时回退本地模板；③任务清单管理，支持优先级、分类、截止日期与番茄钟关联；④番茄钟专注计时，专注结束自动进入休息；⑤科技新闻聚合，抓取RSS/网页资讯并缓存；⑥AI学习助手，支

1、项目包含文件上传、表格数据清洗、文档解析、批量文件处理、AI内容分析、结果导出等功能模块。2、支持Excel、CSV等表格数据的去重、缺失值处理、字段格式统一和筛选；支持PDF、Word等文档的文本提取，并通过大模型API实现内容摘要、关键词提取、文本分类和结构化信息生成。同时支持文件批量重命名

基于深度学习的卫星影像智能解析引擎，精准提取单体建筑轮廓并自动聚合为建筑群边界，1、自动获取卫星图片2、卫星图片识别楼宇轮廓3、web页面直接框选区域，直接生成楼宇轮廓4、支持导出图层84坐标系

本项目主要功能模块包括：一、知识库管理模块：1)内置12段示例知识库，覆盖部署、文档格式、数据安全、模型扩展四大常见问题，用户启动即用；2)支持上传txt/md文档作为业务知识库，系统按段落自动切分，无需手工标注或训练，5分钟即可完成业务知识库搭建；3)侧边栏实时显示知识库段落数，方便用户掌握知识库

一、我的职责个人独立项目，需求、架构、开发、测试到上线运维全流程一人完成。二、技术栈Python+Flask+Gunicorn；PostgreSQL+pgvector；Redis；前端Next.js+TypeScript；DockerCompose部署（应用+数据库+缓存+Caddy自动HTTPS）

选课，成绩查询，学校信息维护，新川中学缺少门户网站，学生无法获取学校的信息，虽然有微信小程序，新川中学有必要有自己的网站，新川中学的数据要整合在新川中学的数据库里。

实时流式通道产出的数据结构与批处理语义一致，可统一纳入历史检索与洞察分析，实现全场景数据统一管理。该平台已在消费级GPU上验证近实时处理可行性，为医疗质量控制、合规审计和随访数据资产化管理提供了可积累、可回溯、可重复挖掘的一体化技术底座。

上凯后台企业信息管理平台是面向工业互联网企业打造的企业信息数字化管理后台，系统涵盖七大核心功能模块：1.权限管理模块，实现多角色账号管理、菜单权限与数据权限分配；2.企业信息档案模块，负责企业基础资料、合作信息、资质材料的录入、修改、归档；3.数据检索模块，支持多维度条件组合查询，快速定位目标企业数

系统分为内部管理端和客户使用端。客户可以上传Word、Markdown需求文档以及Excel、DBC格式的CAN矩阵，系统会先分析需求完整度，针对测试范围、运行环境、业务场景和预期结果提出关键问题，待用户确认后自动生成Excel测试用例、分类用例、自动化测试子集及HTML在线预览。系统还支持Open

本地部署的个性化AI对话应用，具备长期记忆、成长分析、联网搜索、语音识别/合成、图片理解与网页端交互。独立完成全流程：基于Ollama/llama.cpp的大模型本地部署（8GB显存下量化与显存调优）、LLaMAFactory+QLoRA微调（解决回复过长、思考外露、风格不稳问题）、四层记忆系统设计

系统支持B站、抖音和小红书等内容平台，可通过关键词搜索或粘贴分享链接导入案例，并批量获取标题、封面、作者及互动数据。系统利用语音识别和大模型分析视频内容，自动提取选题、目标人群、开场钩子、内容结构、情绪节奏、行动引导、分镜和字幕等16项爆款模板字段，支持卡片查看、横向对比及CSV导出。在此基础上还可

项目包含Agent工厂、可视化工作流、学科知识库、进化实验室、扩展与模型、安全治理、用户与感知、运行总览等核心模块。用户可以创建和分组管理Agent，配置模型接口、工具、Skill、MCP服务、知识库及安全策略；通过可视化画布组合Agent节点和知识库节点，执行多Agent并行协作；支持PDF、Wo

LinkAI内容创作平台核心功能模块：【AI创作引擎】-支持文章生成、营销文案、社媒内容等多种内容类型-提供风格指令、长度控制、语气调整等精细化参数-多模型切换：GPT-4o/Claude3.5/通义千问，按需选择【内容仿写模块】-用户上传参考内容，系统分析写作风格、句式结构-基于风格特征生成同类新

1）课程管理——课程录入、老师分配、教室绑定、时间段设置；2）AI智能排课——基于约束求解算法（老师时间、教室容量、课程优先级多维度约束），一键生成最优排课方案；3）冲突检测——实时检测时间冲突、空间冲突并红色高亮；4）消课追踪——学生签到、课时消耗记录、剩余课时预警；5）周视图日历——可视化展示一

1、多源知识接入：支持Word、PDF、PPT、网页等文档批量导入，自动切分、清洗并构建向量索引；2、智能问答：基于RAG架构，向量与关键词混合召回加重排序，答案附引用来源，可点击溯源原文；3、权限体系：对接企业统一认证，按部门与密级做知识隔离，问答结果自动过滤无权限内容；4、反馈闭环：点赞点踩、b

一、模块列表（按功能域划分）1.核心问答模块（Chat）2.知识库管理模块（KnowledgeBase）3.台账模块（Ledger/隐患响应）4.对话历史模块（ConversationHistory）5.用户与权限管理（Auth&Admin）6.指标仪表盘模块（Metrics）7.自动学习模块（Au

五大核心模块：数据看板、文件档案管理、每日任务打卡、长期计划跟踪、AI智能助理，完整覆盖大学生学习管理全场景交互体验：采用莫兰迪高级感UI设计，支持浏览器原生通知推送，AI对话实现SSE流式打字机效果，使用流畅特色能力：支持Word/PDF文件上传与AI解读、AI自动拆解目标、连续打卡天数统计、任务