Flask

系统包含五个功能模块：①多轮对话模块，基于DeepSeekAPI实现上下文连贯的自动问答；②知识库检索模块（RAG），将企业文档向量化存储，回答时先检索相关片段再生成回复，显著提升准确率；③会话管理模块，使用SQLite持久化存储会话记录，支持历史对话查询；④Web前端，提供聊天界面并实时展示对话内

项目将商品文本分类、知识图谱、RAG问答、LLM微调和Agent工具调用整合到电商导购场景，支持商品咨询、活动问答、商品推荐、订单查询和优惠券查询等能力。通过Elasticsearch商品检索、知识库召回、用户上下文记忆和ReAct工具调用流程，提升导购问答的业务贴合度和连续对话能力；通过检索兜底、

本项目是完整的LLM微调与私有化部署系统。核心功能包括：1）基于Qwen3-14B的LoRA微调训练管线，支持4bit量化、指令数据构造与评估；2）fact/opinion二分类推理接口，基于vLLM高效推理引擎；3）FastAPI封装的RESTfulAPI服务，提供单条与批量文本分类；4）RAG检

1、标书合规审查：解析招标文件正文，抽取资质证书、业绩、人员、社保、承诺函等要件清单，逐项核对齐备性，输出缺失或存疑条目与废标风险提示，审查规则可配置。2、预算估算与管控：接收清单与镜像数据做工程量与造价估算，内置异常输入拦截，避免脏数据污染估算结果。3、结算多算对比：将结算书与概算、预算、合同价做

平台集成六类核心功能：①药物增溶载体推荐，根据目标药物的SMILES结构，对候选离子液体进行溶解度预测与排序；②QSAR性质预测，对输入的阳离子和阴离子结构进行毒性、生物降解性及熔点评估；③AI逆向设计，依据用户设定的性质条件生成候选离子液体，并进行结构有效性校验与去重；④三维几何优化与可视化，展示

1、标书合规审查：解析招标文件正文，抽取资质证书、业绩、人员、社保、承诺函等要件清单，逐项核对齐备性，输出缺失或存疑条目与废标风险提示，审查规则可配置。2、预算估算与管控：接收清单与镜像数据做工程量与造价估算，内置异常输入拦截，避免脏数据污染估算结果。3、结算多算对比：将结算书与概算、预算、合同价做

1.智能问答：支持用户通过自然语言查询游戏剧情，结合知识库检索结果生成回答，并提供相关资料引用。2.混合检索：结合BGE语义向量检索与SQLiteFTS5全文检索，通过RRF融合和规则精排改善检索效果。3.知识库管理：支持剧情文本采集、清洗、分块、向量化、增量更新及数据校验。4.用户系统：实现账号管

ChatBI智能数据问答平台——项目功能模块1.智能问答模块：基于大语言模型实现自然语言交互，支持多轮对话、上下文管理及流式回答。2.智能数据分析模块：通过NL2SQL技术将自然语言转换为SQL语句，实现数据库查询、统计分析及结果展示。3.企业知识库模块：基于RAG技术实现文档解析、向量检索及知识增

平台核心功能模块：①需求大厅——买家发布AIAgent/Skill/MCP定制需求，开发者在线投标报价；②订单管理——需求确认、托管付款、进度交付、验收退款全流程跟踪；③钱包结算——平台抽成、开发者余额提现到微信/支付宝；④即时IM——订单内买卖双方在线沟通；⑤评价体系——按交付质量沉淀开发者信用；

平台包含四大核心Agent能力模块：报销审核Agent——费用报销单智能审核，支持合规检查、风险识别、预算校验与审批建议；财务分析Agent——经营数据分析，支持营收利润、费用结构、同比环比与趋势洞察；制度问答Agent——基于公司制度知识库的RAG检索问答，带条款出处；智能记账Agent——自然语

1.多模型路由：9家大模型API+本地Ollama按任务自动选型2.夜班调度器：定时任务无人值守执行3.AI评委质检：多维度自动审稿打分4.全程留痕：任务链路可回溯可复盘支持私有化部署到客户内网环境。

1.风格锚定生成：自定义画风锚点，批量出图风格一致不漂移2.无人值守调度：任务队列夜间自动跑图3.超分放大：RealesrganGPU加速，4倍分辨率秒级处理4.自动归档交付：素材按项目/类型自动分类支持同款私有化部署，交付即可用。

系统可自动读取Excel中的股票代码及相关数据，获取并维护东方财富板块信息，对股票进行批量分析，并调用GPT生成营收真实度评分及主要催动板块。分析结果自动写回Excel对应字段，同时具备评分缓存、已处理记录、API费用统计、额度限制、异常处理和每日缓存更新等功能，可按照设定时间段持续运行。

旅行规划：按天生成行程建议；旅行规划角色可按需查询实时天气。语言建议：生成目的地沟通、常用表达和礼仪提示。旅行配图：通过火山方舟豆包Seedream生成并保存旅行图片。PDF报告：汇总各角色输出为PDF，网页支持内联预览和下载。调度保护：监督者必须完成旅行规划、语言建议和视觉设计后，才能生成报告；错

功能模块1.实时数据采集模块：基于屏幕视觉识别（OCR+图像处理），在不依赖任何外部接口的前提下获取行情与指标数据2.指标解析模块：自动标定坐标轴刻度、识别指标窗口与自定义阈值线，内置抗误读校验（去重、迭代拟合、量程校验）3.风控规则引擎：多条件组合判定+状态机，支持交易时段、持仓跟踪、单日限额、多

系统包含以下核心功能：1）文档处理：支持PDF、Word、Markdown、TXT等多种格式文档上传，自动解析文本内容，支持表格和图片提取；2）文本分块：基于语义和长度的智能分块算法，支持自定义分块大小和重叠，保证上下文完整性；3）向量化存储：支持Milvus和FAISS两种向量数据库，可灵活切换，

系统包含以下核心功能：1）ReAct推理循环：基于Reasoning+Acting模式，实现Agent的思考、行动、观察循环，支持复杂任务的自动推理和执行；2）工具调用系统：支持自定义工具注册和调用，包括网络搜索、代码执行、文件操作、API调用等多种工具类型；3）记忆管理：支持短期记忆和长期记忆，基

系统包含以下核心功能：1）多Agent编排：基于LangGraph构建有向图工作流，支持研究Agent、编码Agent、测试Agent、文档Agent等多角色协作，可自定义Agent数量和职责；2）多框架集成：集成LangGraph、AutoGen、CrewAI三大主流多智能体框架，支持灵活切换和混

1、Agent决策（agent_brain）：解析模型输出、整理成结构化动作，递归解析校验XML标签（含嵌套标签）并纠正模型写错的标签，动作检测复杂度O(n²)→O(1)。2、多Agent编排：XProgrammer、API_Document、Ask、RemoteAgent等角色，各有Full-Cy

系统主要包含以下功能：缺陷图像数据处理对工业图像进行整理、筛选和人工标注，构建目标检测训练数据集，并完成训练集、验证集划分。YOLOv11模型训练基于少量已标注缺陷图像训练YOLOv11模型，通过数据增强、训练参数调整等方式提升小样本条件下的缺陷识别能力。工业图像自动检测将训练后的模型部署到后端服务