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支持TensorFlow/PyTorch主流CNN网络模型训练、数据集处理、性能打点评测；实现模型调优、算子提取、模型转ONNX推理格式；完成海思Modelzoo模型改造与验收交付；提供批量模型benchmark评测能力，输出精度、性能报告，支撑AI模型上云流水与社区交付。

1、流程智能编排能力，由AI根据支持节点，自动编排需求执行流程2、需求入口与智能初审：多渠道多渠道需求收集、需求自动解析、完整性检查、需求分类标签、优先级预估3、方案设计辅助:上下文感知、企业知识库、多方案生成、边界划分、方案评审检查清单等4、代码智能研发，需求多服务并行，端到端联调验证5、AI全智

本项目包含以下功能模块：1.数据可视化看板：类目销量占比饼图、月度销量柱状图、日销量折线图、概览卡片，直观展示销量结构与趋势。2.订单管理：支持订单的增删改查、分页浏览、按类目筛选、关键词搜索，以及批量导入CSV和批量删除，写入后自动失效缓存，看板实时更新。3.缓存加速：基于Redis连接池+Cac

独立设计并实现前后端分离的OJ平台，支持C/C++/Java/Python/JS/Go六种语言在线判题•后端基于cpp-httplib库构建API服务，实现请求路由、参数解析、JSON响应•基于自定义Token机制实现无状态鉴权，集成Redis缓存热点数据，MongoDB持久化存储•使用C++实现高

融合走航监测数据、自动监测站数据及气象信息，构建基于Transformer的时序预测模型，实现空气质量指标预测、异常高值识别和污染溯源分析，为城市环境管理提供智能化决策支持。

将非结构化工程文档、CAD图纸、设计规范及专家经验转化为结构化知识库，结合大语言模型（LLM）、RAG检索增强、知识推理与确定性规则引擎，实现工程需求理解、方案生成、参数推导、约束校验和结果追溯等功能，提升复杂工业设计场景下智能辅助决策能力。

这个项目是一套面向AI玩具、陪伴机器人和智能语音硬件的完整平台，主要功能包括：智能语音对话：支持唤醒、录音、VAD、语音识别、LLM对话和语音合成。个性化智能体：可配置角色人设、提示词、模型、工具、记忆和知识库。长期记忆：保存聊天记录，形成用户偏好和长期互动记忆。成长与互动：支持成长进度、任务、奖励

系统以"主智能体编排+子智能体分工协作"的LangGraph引擎为大脑，以16+种安全隔离的专业工具链为双手，以MongoDB/Redis持久化会话与实时WebSocket事件总线为神经，以TUI终端、ReactWeb、Tauri桌宠三种形态和微信/飞书等多IM渠道为交互界面，构建了一个覆盖"任务规

##核心功能设计###1.RSS抓取+正文提取-从配置读取多个公众号RSS源-按时间范围筛选文章（最近N天）-从RSScontent字段提取全文HTML（私有部署RSS服务已经包含全文，不需要二次爬取）-使用BeautifulSoup提取纯净正文文本，去掉HTML标签、广告、推荐阅读等干扰内容-提取

核心能力亮点1.智能问答（GraphRAG增强）用户可以用自然语言提问，系统在毫秒级完成：-**语义向量检索**：-**知识图谱桥接（GraphRAG）**：-**大模型流式作答**：将检索结果与图谱知识融合为增强Prompt，并自动标注引文来源（书名、作者、章节、页码）；2.知识图谱可视化（三级视

通过这一平台，安永睿赋致力于帮助企业实现大模型应用的快速落地，优化全链路运转流程，并带来真实的业务价值。包含会话、构建智能体、知识库管理、模型管理和系统管理等模块。

能够在百万量级企业人才库中根据岗位描述信息快速定位符合要求的入围人选，根据定制化的筛选要求利用LLM进行重排决策。平均一份简历的评估时间约为200毫秒，让LLM批量评估简历在生产中真正得以落地

##核心玩法###悟道对弈-与AI进行中国象棋对弈，胜者可获灵石与修为奖励-AI难度分为九重境界，从「无名散修」到「天道化身」，实力逐级攀升-每局限悔棋3次；灵石不足100时禁止对弈###渡劫争锋-PVP实时匹配，与其他修士一较高下##境界体系从凡人到仙帝，十重境界等你突破。境界越高，对局时限越长（

1.非结构化文档信息提取模块该模块是系统的数据入口和能力底座，负责将Word、Excel、Markdown、纯文本等来源文档转化为可查询、可复用、可导出的结构化结果。其目标并非仅做一次性抽取，而是为后续智能填写、检索和业务复核提供稳定的数据基础。2.表格自定义数据填写模块该模块是项目价值输出最直接的

实现多型号智能锁具设备快速接入，支持通过APP远程控制设备开关锁等操作；实时响应设备上报请求，完成设备在线状态、运行状态及告警信息的监控与管理，实现多设备间的联动。

一、坚守真实底线，拒绝虚构履历工具核心原则为“真实可追溯”，不引导、不生成任何虚假工作经历或项目成果。通过引导式提问的方式，逐步挖掘用户真实的工作内容、项目细节、能力亮点，帮助用户梳理零散的工作经历，将隐性优势转化为显性亮点，既保证简历的真实性，又能充分展现个人实力。二、JD与简历深度匹配分析集成智

从网络爬取数据作为Agent智能体问答的检索资料。使用Python爬取新浪财经网站数据，将数据保存到MongoDB，并把MongoDB保存的原数据展示在前端页面。将爬取的数据加入RAG，当使用问答功能时，作为Agent智能体回答问题的资料。

1、飞行数据面板：分数据总览、任务总览、人员统计、飞行时长板块。2、飞行监控：列出无人机列表、任务列表；可跟踪在飞无人机，观看视频画面和回传参数数据。3、飞行任务：进行航线规划、任务管理，查看任务记录。4、设备管理：进行无人机管理和机场管理。5、应用管理：查看全景图标注和全景漫游，对AI识别应用和A

任务创建/发布/下架/暂停/重启任务批次管理（按数据量/时间/优先级拆分）任务状态流转：待审核→待领取→标注中→待验收→已完成→已结算任务模板：文本标注、音频转写、图像框选、OCR、评测打分等预置模板