postgres

1、实验室检测模块、财务模块、业务模块、物流模块、通信模块、前处理模块2、实验室模块主要用于实验室各科室的检测工作，财务模块用于计算和统计每一例检测耗材、成本以及收费价格等信息，业务模块用于管理业务员与客户，物流模块用于管理每一个标本的流转环节以及信息完善，通信模块用于和检测仪器的数据交互，前处理模

1.主要有防汛防台、城市生命线、指挥大屏、供水管理、生活污水等模块2.主要包含防汛、供水安全、污水处理、河道巡查等工作的信息化3.利用视频监控、水尺、智能井盖、网关、传感器等构建智能感知平台4.利用模型算法优化响应

知识库创建→配置分割策略和向量化参数文档上传→多格式文档支持(PDF/Word/Markdown)智能分词→LangChain自动选择最优分割策略质量评估→90分制评估体系，确保向量化效果向量化处理→高维向量生成和Qdrant存储RAG问答→检索+生成的智能问答系统

核心功能任务中心化：所有功能围绕任务展开标签化分类：通过项目标签和自定义标签灵活组织状态驱动：清晰的任务状态流转协作友好：支持任务分配和协作数据洞察：基于任务数据生成智能报告

1、项目采用的开发是CS框架，服务端采用GO语言开发，客户端采用MFC开发，包含了用户登录、行业公司信息查询、数据增、删、改以及批量通过excel中导入、支持用户角色管理等2、项目主要功能是基于汽车零配件外贸公司的需求提供软件化的数据信息管理，不同角色有不同的管理权限。

拼团交易平台系统，是我在日常使用拼多多、腾讯、京东等服务平台，交易支付时候，了解到这样的一种营销手段。它可以通过用户自传播方式增强交易量，也是拼多多最开始起家形成巨大规模的一个业务逻辑。因此非常感兴趣这样的系统，所以根据大厂分享的资料、与对应的架构师UP进行交流学习了，设计了这样一套系统。

●实施家庭医生签约服务管理，建立居民健康档案。●开展慢性病随访与老年人体检服务，整合体检设备数据，实现体检信息自动化上传（简易lis）。●基于Elasticsearch构建统计分析平台，实时监控签约任务完成率、随访履约率及体检覆盖率等核心指标。●建立居民服务真实性核查机制，通过随机抽样回访确保服务质

1.AI异动监控实时追踪加密货币的现货资金和合约资金异动情况，涵盖SOL、BTC、UNI等主流及小众代币。提供代币的首次异动时间、末次异动时间、当前市价、标记价格等关键数据，同时通过小周期异动、大周期异动指标量化价格波动的时间周期特征，以最大涨幅和最大跌幅直观呈现价格波动幅度。2.AI机会监控（功能

本项目旨在解决城市充电基础设施“信息不对称”问题，通过自动化数据采集 → 云端存储 → 实时可视化的完整链路，为用户提供直观的充电站分布热力图，辅助出行决策。 系统包含三大核心模块： 数据采集引擎：自动抓取并清洗多源充电站数据。 云数据库：使用 Supabase 存储结构化数据，支持空间查询。 前端可视化：微信小程序 + 高德热力图 + 实时更新，提供流畅交互体验。

千唔是一款技术驱动的AI互动叙事平台，其核心依托于自研微调的大型语言模型（LLM）来生成富有灵魂的角色对话与剧情，并整合了多模态技术（如情感化语音合成TTS、语音识别STT和文生图）来打造沉浸式的视听体验。在技术架构上，后端采用Supabase（基于PostgreSQL）提供了一站式的实时数据库与用户认证服务，确保了数据处理的效率与可靠性；前端则创新性地使用Kotlin Multiplatform（KMP）跨平台方案共享核心业务逻辑，并结合Jetpack Compose构建了Android端流畅现代的UI，实现了高效开发与双平台一致的高质量用户体验。

业务背景 项目管理平台是西安亚能电气为提高公司各部门工作效率，保障信息传递通畅，实现项目精细化管理，将项目的合同、财务、勘探、采购、发货、施工、维护等信息，进行信息化管理。 功能介绍 系统主要采用J2EE技术进行开发，数据库采用postgressql。持久层主要采用ibatis技术进行开发。系统包括“项目信息管理、项目回款管理、项目开票管理、项目勘探管理、项目采购管理、项目发货管理、施工信息管理、项目进度管理、项目台账管理、售后问题管理、售后维护管理、项目综合查询”等功能模块。 1、项目信息管理：管理项目合同的签订信息，提供项目的登记、修改、删除、查看、导出等功能，并支持上传合同附件。 2、项目回款管理：管理并统计项目合同的回款情况，提供项目回款的登记、修改、删除、查看、导出等功能，记录项目回款的金额、回款比例等信息。 3、项目开票管理：管理项目的开票信息，提供项目发票的登记、修改、删除、导出等功能，并支持导入发票功能。 4、项目勘探管理：管理项目的勘探信息及勘探结果输出，提供项目勘探信息的登记、修改、删除、查看等功能，支持一个项目登记多次勘探信息。 5、项目采购管理：管理项目生产过程中物料的采购清单，提供项目所需物料的采购登记、查看、删除等功能，支持导入采购清单。 6、项目发货管理：管理项目出厂货物发货清单，提供项目产品出厂发货的登记、修改、查看、删除等功能，支持下载发货清单。 7、施工信息管理：管理项目施工情况并输出施工台账，提供项目施工信息的登记、修改、查看、删除等功能，支持上传施工清单。 8、项目进度管理：管理项目全流程的进度状态，提供项目流程各环节的完成情况查询，支持导出。 9、项目台账管理：管理项目施工结束后的台账信息。 10、售后问题管理：管理项目运行过程中出现的问题，提供项目施工完成后，登记传感器出现的问题情况。 11、售后维护管理：管理售后问题的解决情况，提供售后维护信息的登记、修改、查看、删除等功能，并支持上传附件。 12、项目综合查询：提供各项目的合同金额、开票金额、回款金额、质保金、未回款总额、应收金额等信息查询。 项目实现 1、项目从立项到交付历时7个月，项目参与人员8人，有需求分析、功能设计、代码开发、功能测试、项目部署等角色，最终顺利通过公司的验收。 2、系统采用java语言开发，java后端使用spring boot框架，前端使用vue技术，数据库使用了Postgresql+ElasticSearch结合的方案，保证了数据的稳定性以及大数据量的分析和统计效率，项目交付使用docker容器技术进行安装部署。

1.[30%] 本方案面向综合档案馆，解决综合档案管档案管理业务问题 2.[50%] 相比于市场常规方案，本方案能够自定义综合档案类型，大文件秒开，海量数据精准检索，结合AI智能查档 3.本项目采用 开发采用，springboot3,springcloud ailibaba,clickhouse,elasticsearch,postgres,mysql,rocketmq,nacos,redis,xxljob,vue3，部署使用 K8S+kubesphere 实现自动部署

由于服务器硬件资源有限，系统需通过 Web 形式提供数据可视化展示及人工操作入口，以降低资源占用并提升运行效率与安全性。 整体系统具备更高的运行效率、安全性及更少的依赖，采用纯 Rust 实现，运行时不依赖任何第三方服务组件。 项目主要技术栈包括： 后端框架：Axum（Web 框架）、SeaORM（数据库 ORM） 前端框架：React、Ant Design（UI 组件库）、Vite（构建工具）

本系统为工作任务管理系统，旨在通过数字化手段优化任务分配、跟踪与完成流程，提升团队协作效率与任务管理透明度。 。系统集成了任务创建、分类、进度跟踪、四象限可视化展示及多权限管理等功能，满足不同层级用户对任务管理的多样化需求。 前端：Vue.js + tailwind.css，后端：ASP.Net Core Web API，数据库：SQL Server

本方案面向加密货币交易爱好者,提供一套实时的加密货币复制交易平台,解决用户交易信号获取不及时,交易效率不高的问题.加密货币用户可以通过网页订阅一些 KOL,或是胜率高的加密交易员,根据设置或者订阅的信号,通过telegraph实时推送最新的交易信号,根据这些信号,用户可以快速进行跟单交易.目前支持 Solana 链上 SWAP 交易,DCA 交易,涵盖主流的几大交易所,包含Radium,Jupiter,pump.fun等,提供多种过滤条件的设置,包括代币价格,持仓量,创建时间,市值,也提供个人或是群组消息推送,信号延迟不超过 1 秒,交易成功率达到 90%以上.

数智化养老平台分为业务平台和物联平台。业务平台为机构工作人员提供养老日常工作和运营管理支持，涵盖营销、咨询、老人健康评估、入住、护理、请假以及退住等环节，每个环节紧密相扣，规范机构的管理标准，提升运营效率和整体服务质量。物联平台将物联网技术融合，达到了智慧养老的目的，可以对长者的生命体征和环境安全进行实时监测。

面向学校家长教育局，解决家校舍协同育人的场景，包含一个小程序，一个后台，若干个大屏项目，对不同的学校定制开发。技术框架，后端采用docker+postgresql+golang，支持高并发，数据库采用触发器+分表的形式处理数据分类，使类似于被逻辑删除的数据不会被检索到，提高查询效率。教师评语根据教师对学生的打分，利用ai智能生成评语

# 主要面向B端客户，解决企业大量知识文档的检索需求。 # 架构设计，架构设计：采用docling对原始PDF文档的解析（文本、表格、图片），识别抽取为结构化数据，然后Embedding到向量库，文本和元数据存储到ES，使用Fusion进行bm25关键词检索和相似度向量检索进行融合求和，最后使用Reranker进行重排序，生成上下文context，由LLM整理后回复客户 # 技术栈：RAG+Embedding+Reranker+LLM+Flask+VUE

# 主要面向B端用户，解决工控领域的网络安全事件的监测与预警。 # 架构设计，采用采用分层架构设计，应用架构为前后端分离设计，前端采用VUE+ElementUI，后端采用SpringCloud微服务+ES+PG，数据层采用ETL（Flume）+MQ（Kafka）+Flink实现通信会话数据的采集、预处理、异步分发和后处理。

面向程序员、技术爱好者。分享我的个人技术经验。里面包含大量的技术沉淀和分享。涵盖golang原理、postgresql原理、kafka原理、大模型原理。各个技术栈实践经验。可以帮助雇主了解我。同时分享一些事实AI工具。风格参考hugigngfage、deepwiki等热门网站开发。支持快速发布技术文章。