postgres

1.条款结构化提取：纯正则零外部API，自动解析平安/人保/太保/太平等40+款保险PDF，提取免赔额、赔付比例、等待期、免责、病种数、身故责任等5-9个维度，置信度最高98%。2.智能检索：三阶段混合检索——BM25关键词+分词、BGE语义向量、RRF融合+Cross-Encoder精排，支撑精确

?对话式问数：多轮会话，支持澄清反问、下钻、上卷、同比/环比/目标对比。?多模型接入：仅OpenAI兼容协议，预设DeepSeek/Kimi/通义/智谱/混元/OpenAI/硅基流动/Ollama，可开启多模型投票。?LQP中间表示：模型只产出LogicQueryPlanJSON，由后端确定性编译为

系统支持导入PDF发票、流式抽取供应商、发票号、日期、币种和金额等字段，并在原文上高亮每个值对应的证据。内置金额校验、未来日期、重复发票和目标科目规则；异常发票必须填写原因后人工覆盖。字段修改会生成不可变版本并撤销旧审批，最终交付采用幂等键，即使远端成功后响应丢失也只创建一张账单。

支持通过微信Agent提问景区客流、承载率、排队、票务收入、售票渠道、核销退款、演出上座率、天气和运营事件；先用RAG检索指标口径与回复范式，再生成只读SQL查询realtimeschema，最后输出“运营判断—关键数据—风险/建议”的微信短回复。支持多景区对比、OTA渠道质量分析、未来数据不可见边

用户可拍摄或从相册选择食物，进入两步式识别流程，先确认食物与份量，再确认营养结果并记录餐次；支持手动描述、热量预算、饮食评分、运动记录、健康计划、连续打卡、宠物心情与经验成长、装扮衣橱、个人档案和社交动态。访客数据可本地保存，登录后可迁移到后端。

1、具体功能模块：①多模态推理服务：Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct经AWQ4-bit量化、vLLM部署（GPU显存0.80预分配），六分类异常判别+Bristol粪便分型+健康指标输出；②多模态RAG：FAISS+BGE向量检索与BM25双路召回、RRF(k=60)融合、Rera

解决了在统一的语义环境下多模态的实时交流挑战与多用户长期记忆系统的综合能力。比如，在用户与AIBot聊天1年以后，Bot可以精准地向出现在镜头前的用户好友打招呼，并不留痕迹地进行老朋友般的话题沟通。

功能（九大块）1.智能对话：多模型、SSE流式、MBTI个性化、AI对答偏好、工具过程实时展示2.四层记忆：用户画像（带可信度/衰减）→事件记忆→长期知识→短期状态，检索按"相关度×重要性×新鲜度×可信度"评分3.文件工作区：Word/PDF/PPT/Excel/图片自动落盘，支持精确编辑（查找替换

|功能|说明||----------|----------------------------------------------------||AI智能生成|输入主题描述，AI自动生成大纲→设计规范→完整幻灯片||PPTist编辑器|基于PPTist的富文本幻灯片编辑器，支持文本/图片/形状/图表

1.私有文献库：本地PDF批量上传、持久化存储、分类管理，数据全部落在本地`data/`。2.结构化抽取：基于LangGraph多阶段流水线抽取论文关键信息，反幻觉约束（只取原文明确信息，未提及即标「未提及」），支持逐字段手动修改。3.多篇对比：RAG检索原文片段，自动生成对比表格与深度分析报告，每

一、我的职责个人独立项目，需求、架构、开发、测试到上线运维全流程一人完成。二、技术栈Python+Flask+Gunicorn；PostgreSQL+pgvector；Redis；前端Next.js+TypeScript；DockerCompose部署（应用+数据库+缓存+Caddy自动HTTPS）

核心功能模块包括：1、多格式文档解析入库：支持PDF、Word、扫描件OCR识别，自动切分语义段落并生成向量索引；2、混合检索引擎：结合BM25关键词检索与向量语义检索，通过bge-reranker重排序模型二次精排，Top-K召回准确率达92%；3、智能问答对话：支持多轮上下文追问，回答自动附带原

1.设计了长短期记忆2.基于parent-child切分的rag多路检索，metadata中包含版本号，权限等诸多细节3.自然语言查询text2sql功能，包含预检，schema返回（以及少样本返回），sql生成（模板或llm依据字段生成），只读ast审计等4.planandexcute模式5.to

1.文档统一接入与解析支持批量导入企业制度规范、业务条款、操作手册等各类文档（Word、PDF、图片等多种格式），自动完成文本解析、内容切分与结构化处理，构建统一的企业知识库，消除文档分散存储、检索困难的问题。2.智能检索与语义匹配基于向量化与语义理解技术，员工无需知晓文档的具体位置和名称，直接输入

1、项目具体功能模块文档采集与上传模块（支持批量上传、RSS/数据库抓取、API接入）文档预处理与OCR模块（PDF/图片解析、去噪、页码与段落恢复）元信息抽取模块（标题、作者、期刊、年份、关键词、DOI）摘要与结论抽取模块（自动生成结构化摘要与关键结论）方法与实验解析模块（提取数据集、模型架构、超

核心功能概述:Proposefirst.Reviewbeforesaving.Searchwithcontext.Revokewhenneeded.-提议-审核分离:提取出的记忆默认进入pending审核队列,模型不能自动写入持久事实;模型置信度只是审核者的"证据",不是"保存许可"。-可解释与可审

核心能力包括：AI图像合成，将家具智能合成到实景或指定场景，支持Core/Pro/Max多档模式兼顾速度与真实度；多图层编辑，源图与目标场景多图层叠加、可锁定图层批量合成；图片处理，支持相册选择/拍照、旋转、裁剪与智能压缩；智能缓存，基于SHA-1的图片指纹去重，相同图片免重复上传；自动保存，合成结

知识库管理：支持上传PDF、Word、TXT、Markdown等格式文档，自动解析正文并分片（按段落和长度切分），文档列表展示解析进度、分片数和向量化状态，支持删除和重新索引。智能问答：对话式交互，提问后先对问题做向量检索召回Top-K相关片段，再结合大模型生成带依据的回答，回答底部展示引用来源（文

1、认证与权限：基于JWT+RBAC的动态权限模型，支持用户/角色/菜单授权及47个按钮级权限控制；2、业务管理：合同全生命周期管理（草稿→评审→签约→执行→归档）、审批流自定义引擎（可视化编辑器、会签/或签/条件分支）、PM/客服管理、现场作业管理（资料审核、任务分配、设备领用、作业记录）；3、报

Python·FastAPILangChain·MySQL·Qdrant·高德地图API​构建异步后端服务，设计RESTfulAPI支撑用户对话、菜品查询、个性化推荐与配送校验等业务场景，接口通过Pydantic进行统一校验与文档管理使用LangChain​封装Prompt、Chain与Agent，