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本项目针对集成电路先进工艺节点下，高精度参数电容提取耗时且困难的行业痛点，提出并实现了一种创新解决方案。核心技术融合了神经网络（NN） 构建高效的电容预测代理模型，利用有限元方法（FEM） 生成高精度训练数据并进行关键区域验证，以及采用多线程框架OMP 等算法优化数据采样与模型训练过程。该方案显著提升了提取效率，在保持与商业工具可比拟的精度的同时，大幅缩短了计算时间。项目成果有效解决了企业的实际工程难题，其性能和可靠性已获得合作企业的正式认可，成功应用于其实际芯片设计流程中，为复杂互连结构的快速精准建模提供了有力工具。

面向电池维修人员，可对电池模组进行测试，主动均衡； 本产品用于电池模组在生产或实验中的寿命老化测试和质量控制，系统模块化设计，通道单点独立，独立风道热稳定性高。充电时，设备给电池进行充电，提高系统效率，降低损耗。放电时，由设备将电池的能量馈入电网，实现能量回馈，给客户带来收益。 工步编辑：可实现恒流充电、恒压充电、恒功率充电、恒流恒压充电、恒流放电、恒压放电、循环、延时保护等功能。同时可以任意组合各种模式对电池进行充放电 该系统由 5 部分组成，分别为 ACDC 双向电源、DCDC 双向电源、电池、中位机、触摸屏、屏幕主控软件