CMake

功能模块与描述：药物分子高斯体积重叠计算加速，bfgs算法改进，全局算法引入改善收敛性能表现。cpu和gpu双版本作为benchmark。可用python简单调用使用。

-场景适配性强：深耕工业自动化行业，熟知工业设备运行逻辑、运动控制原理及工业软件使用痛点，开发的软件贴合工业现场实操需求，区别于普通民用软件，稳定性、专业性、适配性更高。-软硬件一体化服务：打破纯软件开发局限，兼顾软件开发与现场硬件联调能力，可同步解决软件代码问题与硬件适配、通讯联动问题，一站式解决

该项目是一套面向工业测试设备的Qt上位机系统，支持设备管理、测试项目选择、数据采集、测试数据显示、配方管理、用户管理、报警配置、UDP/Modbus通信、测试结果展示等功能。系统通过多个.drw、.xml、.csv、.js配置文件组织界面、变量、通信和测试流程，适合现场工程师进行设备调试和测试数据管

核⼼技术栈：C++、QT5.10.0、VS2015、Socket、PCIE、RPC、序列化/反序列化、断点续传、DMA、嵌⼊式开发、跨平台 (X86_64/PPC64) 1.雷达测试系统：基于VS2015+QT5.10.0框架，采⽤C++技术栈完成开发；主导QT前端界⾯与参数配置、⾃动化测试模块设

一个面向Android平台的照片/视频自动备份SDK，以.so库形式集成到任意有源码的AndroidApp中。采用零信任RSA架构，设备私钥存储于AndroidKeystore硬件安全区，永不可导出。支持分片上传、断点续传、本地去重（基于文件内容SHA256）、Cloudflare隐藏源站IP等特性

技术栈：MATLAB神经网络+C++QtGUI输入（6个）：贴片图号、速度、高度、压力、芯片压力、时间输出（4个）：角度、平行度、覆盖率、高度模型效果：160组样本训练，R²=0.9048界面：科技风可视化界面简单说就是用神经网络预测贴片机能做到的质量效果，帮工厂提前发现问题、优化参数。

1.实时波形显示与伤损定位基于QtC++设计多线程并发框架，Sqlite数据库,集成硬件PCB，实现PCB的配置和控制，以及数据的接收，实现80通道数据实时采集与波形绘制硬件集成，根据编码器脉冲信号，对裂痕位置进行毫米级定位，支持多个临近伤损的自动合并算法2.深度计算与报表生成根据探伤峰值数据，结合

架构设计采用高内聚设计思想，将探伤检测核心功能与外部接口（FTP、MES、PLC等）统一集成到单一UI界面入口，形成完整闭环的探伤检测解决方案。80通道并发处理基于QtC++设计多线程并发框架，实现80个通道的并行数据采集和处理。通过合理的线程池设计和资源调度，确保高负载下系统稳定运行，数据不丢包、

本项目脚手架快速搭建web服务。基于epoll/poll/select + c + cmake +react19 +vite 5 +antd。 本项目特点：基于epoll，轻量级，资源消耗少，跨平台（linux/windows）。 分前后端项目代码，源代码少，vite和cmake一条龙构建。 分前后端项目代码，源代码少，vite和cmake一条龙构建。 分前后端项目代码，源代码少，vite和cmake一条龙构建。

使用c++ 和QT开发桌面软件程序,使用opencv处理摄像头输入图片,使用Local Color Correction using Non-Linear Masking算法对图像进行自动矫正,然后输出