CMake

本项目基于Python实现气温预测模型，包含四大核心功能模块：数据预处理模块：读取历史气温CSV数据集，完成缺失值填充、异常值过滤及特征工程，提取时间、季节等关键特征；可视化分析模块：利用Matplotlib绘制气温时序趋势图、季节波动图及相关性热力图，直观展示数据规律；模型训练模块：基于Sciki

一键换肤：支持动态切换主题，轻松适配不同风格（如深色/浅色模式、企业定制色等），提升用户体验。优雅窗口特效：内置阴影、圆角、模糊背景等效果，让应用界面更具质感与层次感。流畅动画引擎：集成多种预置动画（如渐显、滑动、弹性效果等），让交互更生动。跨平台兼容：基于QML的强大跨平台能力，可无缝部署到桌面、

主要分为1.边缘计算设备，作为本地的计算核心，部署LLM，Mcp服务，语音交互工作流，深度学习的算法模型检测等。2.控制器，基于Esp32s3过uart串口与边缘计算设备通信，传输数据调用mcp服务控制机器人的休眠状态，功放开启等

平台集成“点云编辑器+AI分割+RRT路径规划+流程”四大引擎。①点云：一键去噪、降采样、模板匹配，0.1mm精度生成抓取点；②AI：深度学习模型包管理，自动识别异形件与缺陷；③规划：关节-笛卡尔混合避碰，支持DXF轨迹导入，节拍优化20%；④流程：拖拽式图形编程，逻辑、视觉、运动同屏调试，虚实同步

1.开发wps的登录模块和文件分享模块2.开发cam的画布操作、dxf/SVG导入、路径优化、机器连接、嵌入ai、相关功能3.开发自动编译打包平台、bug日志

1.CVM旨在开发一个能够进入区块链共识的模型推理平台，采用全整形数据流2.MRT从MxNet/Pytorch等其他模型训练框架导入模型，并量化至CVM兼容格式