并行加速，算法重构产品系统

1、为了解决分子重叠比较计算的算法改进，利用gou的强大算力进行重构和优化，更进一步提升优化质量
2、药物分子计算领域，高通量筛选，cuda架构分析和设计

功能模块与描述：药物分子高斯体积重叠计算加速，bfgs算法改进，全局算法引入改善收敛性能表现。cpu和gpu双版本作为benchmark。可用python简单调用使用。

负责初始化策略改进，优化svd计算，使用cmaes取得更好的启发点初始分布，将bfgs改进为lbfgs，提出和实现了使用混合策略，通过cmaes演化算法改善局部收敛性能。