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本项目是一套面向期货/证券量化交易的规则化系统构建工具包，可作为AI助手（WorkBuddy、ClaudeCode、扣子等支持Skill规范的工具）的插件直接加载使用。核心功能模块：1、目标体检：输入年化收益与最大回撤目标，用「所需Calmar=年化÷回撤」这个单一判据判定目标是否可行（≤0.5宽松

支持BOSS直聘、猎聘等招聘平台的自动化求职，可根据职位关键词、地区、薪资、经验等条件自动搜索和筛选岗位，并结合大模型分析岗位JD与个人简历的匹配度；同时支持自动生成并发送招呼语、读取招聘方未读消息、AI智能回复、聊天记录同步、简历发送、周期求职、岗位管理、简历优化和模拟面试等功能。

本项目是一个基于大语言模型（LLM）的智能Agent系统，旨在提升AI在长期记忆、复杂任务处理与实际执行方面的能力。系统并非将LLM作为单纯的问答工具，而是在其之上构建完整的Agent引擎，使AI能够理解用户意图、拆解任务、执行操作，并在多轮交互中保持上下文连续性。系统核心由Generator执行器