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本项目是一个基于大语言模型（LLM）的智能Agent系统，旨在提升AI在长期记忆、复杂任务处理与实际执行方面的能力。系统并非将LLM作为单纯的问答工具，而是在其之上构建完整的Agent引擎，使AI能够理解用户意图、拆解任务、执行操作，并在多轮交互中保持上下文连续性。系统核心由Generator执行器

功能介绍（ProjectFunctions）?核心功能1：单变量回归建模构建SimpleLinearRegression模型同时比较：原始变量模型（y）对数变换模型（ln(y)）评估不同建模方式对解释能力的影响?核心功能2：统计推断与模型评估假设检验（t-test，α=0.05）计算并对比：回归系数