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1. 序列平稳性判断：通过统计方法检验原始案件数序列的平稳性，判断数据是否存在明显的趋势或波动变化。​2. 纯随机性检验：识别序列是否为纯随机序列（白噪声），判断数据中是否存在可被利用的规律，还是完全无规律的随机波动。​3. 差分序列分析：对原始序列进行一阶差分运算（y_t=x_t-x_{t-1}）

1. 影响因素识别：自动识别出对钻石克拉重量影响最大的关键变量（如颜色、切工），并给出明确的分层顺序。​2. 规则可视化：通过决策树结构，清晰展示钻石属性与克拉重量的关联规则，例如“颜色为D/E/F/G的钻石，克拉重量整体更低”，方便非技术人员快速理解。​3. 预测与分组：模型可根据钻石的颜色、切工

精通SAPABAP模块，掌握ABAP常规报表开发，OOALV表单开发，OLE的EXCEL导出、EXCEL的批导程序开发，表单smartforms打印，增强（badi,user-exit），RFC,webservice、Rest、po/pi接口的接收与调用熟练掌握bdc的和各种bapi的使用。实施过多

功能介绍（ProjectFunctions）?核心功能1：单变量回归建模构建SimpleLinearRegression模型同时比较：原始变量模型（y）对数变换模型（ln(y)）评估不同建模方式对解释能力的影响?核心功能2：统计推断与模型评估假设检验（t-test，α=0.05）计算并对比：回归系数