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1.固定资产驾驶舱大屏：包括实物资产分析总览大屏，以及非固定资产、房屋建筑物、土地、设备、家具用具分项大屏和固定资产全景地图；可按二级单位、资产状态筛选，展示账面价值、状态分布、土地面积分布、各成员单位价值对比。2.数据导入：固定资产、无形资产、抵顶资产、投资性房地产数据导入表，支持Excel批量导

项目分为数据获取、数据降噪清洗、Hadoop分布式存储、深度学习建模、可视化展示五大模块。借助Java、Python、Shell脚本完成校园数据处理，依靠Hadoop承载大容量数据集，搭配R语言开展统计分析，完成特征筛选与模型训练，直观呈现数据分析与模型预测结果。

二、功能介绍作品1：微信小程序"梦圃"本项目是一款独立开发的微信小程序，核心功能模块包括：1.习惯养成模块：支持自定义习惯目标、每日一键打卡、连续打卡天数统计、智能打卡提醒，形成正向反馈闭环；2.饮食记录模块：提供每日三餐录入、基础热量估算、饮食趋势周/月统计，辅助用户科学管理饮食结构；3.数据看板

当前项目主要实现对于GBD数据库以及NHANES数据库两个临床一线的分析实现，帮助一线临床医生在没有工科编程基础与生物信息学基础上开展健康大数据分析，并且产出科研SCI。在当前基础上，本团队基于温州医科大学公共卫生平台已经开始项目内测，立志于产出更为方便一线临床医生的公共数据库流行病学平台。当前平台

企业级的AI智能体编排与执行基础设施平台（AIAgentInfrastructurePlatform）。它采用高性能的微服务架构，旨在解决大规模智能体系统在生产环境中面临的复杂协作、长期记忆、成本控制及安全执行等核心挑战。平台不仅仅是一个聊天机器人后端，而是一个能够管理“数字员工团队”的操作系统，具

1.实时监控大屏：基于Vue3开发的可视化仪表盘，实时展示多台设备的运行状态及Mel频谱图。2.智能异常诊断：集成改进版AnoGAN深度学习模型，能自动识别轴承磨损、气蚀等微弱故障信号，无需人工干预。3.多级报警推送：支持根据故障置信度通过短信、邮件或钉钉自动推送分级报警信息。4.历史数据回溯：提供