HTML5

项目提供两套独立可用的大模型公网暴露方案：1.Streamlit+OpenRouter：无需GPU，通过OpenRouter调用DeepSeek/Qwen3/Llama4等免费模型，一键部署到StreamlitCommunityCloud，生成公网聊天页面；2.ngrok+本地Ollama：有GPU

随着消费升级和AI技术普及，智能穿搭市场快速增长。用户对个性化和智能化穿搭建议的需求日益旺盛，但市场上现有穿搭类应用普遍功能单一、智能化程度不足、无障碍支持缺失。本项目切入智能穿搭推荐赛道，结合中国传统24节气文化特色，打造差异化竞争优势，目标用户覆盖追求品质的年轻群体、对传统文化感兴趣的用户以及有

职业分身创建：采集教育背景、目标城市、每周可投入时间、简历经历和技能自评，结合关键词证据生成职业画像。•JD匹配度分析：根据目标岗位库与用户粘贴的真实JD计算技能匹配、经历证据、关键词命中和风险提示，输出0-100分岗位匹配度。•职业路径沙盒模拟：基于当前匹配度和投入强度生成保守、均衡、激进三条路径

本项目是一个基于uni-app和鸿蒙的跨平台小程序。用于实现创意类垂直场景的小工具（比如「具体功能，如：轻量级任务管理」或“个性化内容展示”）。通过前端界面设计结合轻量后端（如简单的API交互），实现用户友好的交互体验与数据展示，专注与解决特定小众需求，区别于大厂的普众应用。

本Web工具以“高效信息转化+个性化音频输出”为核心，整合语音识别与语音合成技术，为用户提供“文字→音频”“语音→文字”双向服务，支持中文、英文双语言适配，无需安装插件，打开浏览器即可使用。​一、核心功能亮点​1.双语言自由切换，覆盖多场景需求​支持中文、英文两种核心语言，可按需选择输入/输出语言类

简历优化生成，智能推荐岗位，政策等，历史记录，岗位记录的收藏，工作地址定位导航。这些功能都是为了方便求职者可以更加便捷的满足自己在求职方面的诉求，还有针对就在浦东小程序，做了一个给政府人员（就业援助员）专门设计的功能，一个求职者回访功能，通过统计求职者的聊天意愿，简历分析等等，方便筛选更需要帮助的求

1、系统前台功能（用户端）（1）双首页信息流功能系统提供推荐首页与关注首页。推荐首页基于兴趣标签与行为数据进行内容推荐；关注首页展示已关注用户发布内容，满足用户“发现内容+追踪关系链”双重需求。（2）全局搜索功能支持按关键词检索帖子、作者与标签。搜索结果需结合隐私可见性策略（如 statues_vi

你不需要自己拼工具、搭环境、来回切流程。把需求交给MonkeyCode，它会从开发到验证一路接住，真正把AI编程变成可持续的工作流1.免费即用无需下载客户端，也不用折腾环境。浏览器打开、注册账号，几秒钟就能开始执行第一个AI开发任务。2.支持云端开发环境不依赖本地开发机。每个任务背后都有一台真实服务

1.智能医疗识读（单图/多图模式）单图精读：用户上传药品说明书、化验单等图片，前端完成本地压缩与预检后，调用后端AI视觉理解接口，返回结构化识读结果多图交叉分析：支持同时上传最多3张图片，前端维护图片队列并并行调用识读接口，后端返回关联分析结果前端图片预处理：基于Canvas实现压缩（控制单图

AI问答助手支持用户输入问题，与通义千问模型进行多轮对话；系统保存会话ID和历史消息，便于延续上下文和查看历史记录。AI生图工作台支持文生图、参考图生图，并提供尺寸、风格、负面提示词等参数配置；生成结果可预览、打开原图、下载或保存至OSS。图生动态视频能力支持上传首帧、尾帧或模板图，通过提示词驱动静

1.虚拟试穿用户需要上传自己的商品图，然后上传或者选择一个模特图，最终合成生成最终的动作图帮助用户快速产出模特试穿照片、节省用户搭建现实的拍摄场地、聘请模特和设计师、以及后期的修图处理的时间成本和物质成本，

功能模块：1.辩题配置模块：用户输入自定义辩题及辩论轮数，系统初始化三方角色（主持人、正方、反方）2.多智能体调度引擎：主持人数字员工负责控场和裁决，正方/反方数字员工分别构建论点并实时对抗3.流程控制模块：支持用户随时暂停、恢复、强制终止辩论，完整掌控节奏4.实时内容展示模块：辩论内容逐步渲染展示

本项目作为一套完整的智慧校园教务管理中枢，主要包含以下核心功能模块：用户权限管理模块：基于面向对象多态特性，构建了“管理员-教师-学生”三级用户体系，实现了不同角色功能的差异化展示。学生数据处理中心：利用集合框架（List/Map）实现学生信息的动态增删改查，支持按学号进行$O(1)$时间复杂度的极

平台包括机器人品牌库、产品库、分类树、参数体系、参数对比、筛选搜索、后台管理等模块。支持按照机器人类型、品牌、参数范围、应用场景进行筛选；支持多个机器人参数对比；支持后台导入与维护产品数据；支持参数项与分类继承，实现同一参数在不同机器人类型下复用。系统还实现了参数标准化与自动映射，例如将“最大扭矩”

“创作者灯塔”是一款面向创作者作品展示与内容发现的工具型产品，核心目标是帮助作品获得更清晰的曝光入口，并为寻找者提供明确、直接的检索与导航体验。产品围绕“让作品被看见、让寻找更简单、让成长中的创作也有展示机会”展开设计，支持对作品进行集中展示、分类整理和信息呈现，帮助用户快速理解作品内容与定位。整体

1.上传与文件处理模块交互方式：支持「点击上传」和「拖拽上传」两种方式，降低操作门槛格式兼容性：支持主流音频格式：WAV、MP3、FLAC、M4A、AAC、OGG、WMA，覆盖绝大多数录音、音视频提取音频的场景服务状态监控：顶部显示「服务就绪」状态+API地址（http://localhost:80

本项目核心功能模块包括：多模型智能对话：完美集成本地Ollama框架及云端主流模型（GPT-4、DeepSeek、Qwen），支持长短期记忆管理与温度等参数自定义。RAG基础设施实验台：内置BGE-Reranker重排序与BGE-M3向量化模型测试工具，支持实时文本效果验证。多租户管理系统：完整的租

1.AI生产模块：通过大模型的方式进行简历的评分以及，简历的筛选，并进行面试邀约，排期等一站式服务2.简历管理模块：自动解析简历信息，支持简历筛选、标签分类、查重、批量导出，建立企业人才库。3.面试管理模块：面试邀约、面试排期、面试评价记录、多面试官协同打分，生成面试结果汇总。4.数据统计模块：招聘

###核心功能1.市场状态识别：基于多指标融合评分系统，识别震荡市、上涨趋势、下跌趋势2.追踪止损：5%初始止损+阶梯式追踪（浮盈>2%开始追踪）3.严格风控：日亏损限额、回撤限额、余额检查4.市价单执行：确保快速成交，避免价格滑点5.实时监控：Web监控界面，WebSocket实时推送6.K线数据

系统包含四大核心模块：实时数据采集模块，通过WebSocket+RESTAPI秒级聚合多维度行情数据；意图识别引擎，检测市场做市商行为与猎杀意图；AI推理大脑，基于DeepSeek大模型进行做市商行为分析与推理；决策融合中心，整合9维微观结构信号生成交易决策。配套Web控制台提供实时行情监控、策略信