SQLServer

1、立项原因：AI编程Agent（ClaudeCode、OpenAICodex、GeminiCLI等）已经能独立写代码、修Bug、跑测试，但一个终端只能跑一个Agent。开发者想让多个Agent并行干活时，只能开一堆终端窗口来回切换，手动复制任务和结果；Agent之间互相不知道对方在做什么，toke

系统采用摄像头实时捕捉用户动作，mediapipe提取骨骼关键点，bilstm做时序分类来识别动作阶段，准确率高达94%。动作评估部分使用yolov8-pose，前端页面实时展示，延迟100毫秒以内。

FlowCraft是一个AIAgent工作流编排平台，面向非技术用户。用户通过自然语言描述自动化需求，平台调用AI自动拆解为多个执行节点（触发、抓取、AI处理、条件判断、输出），并以可视化流程图呈现。平台内置10+模板（竞品监控、新闻日报、反馈分类等），支持定时触发和手动执行。每次执行有实时日志、节

项目包含4大核心模块：数字人素材资源管理模块，支持数字人形象、音视频素材上传、编辑与管理；权限管理模块，实现多角色账号与数据权限控制；WebSocket实时通信模块，完成对话消息双向推送；AI工作流对接模块，基于Dify配置知识库，实现智能问答、内容生成。管理员可配置知识库，用户发起对话，AI生成文

1.根据规则自动化切片；2.自动添加字幕;3.自动添加背景音乐,根据内容添加图片注释;4.根据平台规则和业务规则添加审核机制;5.自动化发布到各个平台(适配各平台规则视频号,公众号,抖音,小红书等);6.数据库手机平台发布记录;

1.长期记忆系统（核心亮点）-双存储设计：**SQLite（结构化事实源）+ChromaDB向量库（语义索引）**，同一份数据按两种方式存取，兼顾精确查询与语义召回；-三类记忆模型：`knowledge`（、`summary`（AI自动生成的对话摘要）、`full_conversation`（完整对

面向岗位信息分散、重复筛选和申请记录难管理的问题，整合多个岗位来源，支持岗位收集、信息归一化与去重、条件筛选及匹配评估。用户可导入简历、维护个人资料，在工作台查看匹配依据和待确认条件，生成申请材料草稿并管理申请进度。系统以可视化界面呈现机会列表、岗位详情和任务状态，帮助用户把信息发现、筛选判断与后续

平台包含产品首页、套餐定价、用户注册登录、AI创作工作台、异步生成任务、作品历史、积分账户和管理后台。用户可以输入商品信息和生成要求，选择图片比例与模型后提交任务，在历史页面查看处理状态和生成结果。后台可以查看平台数据、租户信息和积分流水，并对用户额度进行调整。系统还实现任务入队时预扣积分、失败时自

项目功能模块：①AI微课生成工作台：教师选择年级、知识点并输入学生错因/资料，系统先检索课标RAG知识库形成证据链，再生成含教学目标、分步微课卡片与数字人讲解脚本的结构化微课并支持审核发布；②微课学习页：按"引入—概念—例题—易错点—练习—总结"呈现微课卡片；③AI追问练习页：学生按步骤提交解题过程

整体主要基于CSL500中文手语数据集进行。结果表明，本文训练的模型在测试集上的识别准确率达到了97.56%，并且大多数类别的识别准确率都在90%以上，整体效果较为稳定。部署测试中，经过量化优化后的模型能够在树莓派平台上实现较稳定的实时推理，基本满足实际运行需求，这验证了该系统在真实场景下具备一定的

一套面向政企办公场景的招标文件深度解析与标书审查工具。上传招标文件（.doc/.docx/.pdf），AI自动提取关键信息并生成结构化分析报告、投标文件格式模板、投标文件大纲和资料清单。

1.多用户工作目录管理2.记忆系统：基于向量数据库对已完成小说进行切片写库，为大模型提供调用工具，避免AI写作中最头疼的记忆混乱，情节混乱问题。3.提示词管理：系统设置作家、编辑等多角色智能体，来完成写作、审阅等常用写作功能，可独立为这些智能体设定特有提示词。4.基于章节大纲扩写：可基于用户自定义的

核心功能包括：多Agent角色管理（架构师/前端/后端/测试），每个Agent可独立配置模型和Prompt；7步Agent创建向导，支持性格调节和技能配置；任务看板实时追踪各Agent状态；群聊式交互界面，支持@指定Agent执行任务；SQLite数据持久化，历史任务可回溯。暗色主题UI，左侧栏Ag

CyberBlog是一个赛博朋克风格的个人博客系统，采用Next.js16+React19全栈架构，包含以下核心功能模块：1.文章管理系统：支持Markdown编辑、分类筛选（前端/Java后端/全栈/AI项目）、标签管理、搜索功能，文章列表支持按日期/热度排序2.项目展示模块：展示11个全栈项目，

1、简历智能分析：支持PDF/HTML/MD/TXT多格式上传，AI从技术匹配度、项目含金量、表述清晰度、岗位契合度四维度评分，给出可执行的改进建议，并可一键生成优化版简历（Markdown/HTML文档下载）。2、个性化模拟面试：根据简历内容与目标岗位生成定制化面试题，覆盖技术基础、项目深挖、场景

折桂是一个混合引擎驱动的AI备考助手，采用代码驱动（MCPServer）+模型驱动（DeepSeek）分层架构，减少70%Token消耗。集成3个MCPServer（计算/匹配/校验），实现三层幻觉防御（输入校验+输出审核+系统熔断）。提供刷题复盘、模考分析、考前策略、学习计划、图片导入、速算练习、

情感陪伴对话引擎：基于六条DNA规则（共情/边界/记忆编织/真实表达/成长好奇/自我保护）的自然对话系统实时情感识别：对用户输入进行多维度情绪分析，动态调整回应策略能量系统模型：模拟数字生命的精力状态，影响回复风格和交互深度，低能量时触发自我保护机制三层危机防护：L3关键词触发紧急干预→L2警告模式