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项目围绕企业体检员工服务全流程，设计基于LLM、RAG、Workflow及工具调用机制的智能客服Agent，核心功能包括：1.智能意图识别：理解员工自然语言问题，识别预约咨询、套餐规则、改期取消、退款政策、订单查询、体检报告及人工服务等意图。2.RAG知识问答：建立企业福利政策、体检机构服务规则、预

-市面主流电子书格式「拖进来就能读」，无需转格式。-阅读体验对标微信读书：浅色、留白多、控件不堆砌、阅读时工具栏轻弹出。-大文件稳定可用500M大小，一万章电子书等，这是与轻量开源阅读器的差异化底线。-在线免费小说「浏览即入库」：浏览器里看中的书一键同步为本地可读书，体验与导入书完全一致。

1.功能模块：文档加载：读取产品目录.csv、FAQ常见问题.csv、.txt文件，自动分块入库、智能检索：混合搜索（关键词匹配+精确短语匹配+产品型号匹配），Top-5召回、AI问答：Ollama+qwen3.5:9b+RAGPrompt，基于检索到的资料生成回答、会话管理：Streamlit聊天

项目支持将销售录音批量转化为结构化通话分析结果，主要包括：录音转写与文本优化：对销售录音进行语音识别，并针对粤语、口音、长录音及口语化表达进行文本优化，输出便于业务阅读和AI分析的标准化文本。通话内容总结：自动提取客户需求、关注点、关键异议、价格沟通、双方约定及后续跟进事项，减少人工完整收听录音的时

系统把整条链路做成一条全自动流水线,主要功能模块:视频下载(含元数据与封面);ASR语音转写生成字幕;多轮LLM双语字幕翻译(严格锁定时间轴与行数,保证字幕不串轴);LLM生成可发布文章;Markdown转平台样式HTML渲染;ffmpeg烧制字幕视频;Playwright浏览器自动化+微信公众号官

1、场景：个人和小团队的自动化往往从一个Shell脚本起步,随着任务变多逐渐失控，脚本跑到一半挂掉不知道执行到哪一步、重跑会重复做、没有历史记录、想暂停或重试只能去改代码。这个项目要解决的就是"让本地自动化变得可靠、可追溯、可控制"这一真实痛点,面向开发者、运维、使用AIAgent和需要把重复流程自

AI研发工作流设计：设计9轮递进式提示词体系，覆盖需求分析、数据库设计、接口定义、前后端开发、测试验证及部署发布环节，通过标准化输入输出协议驱动AI完成全链路研发任务。AI问题修复闭环：设计“报错采集→问题分析→修复方案生成→代码修改→验证反馈”自动化修复流程，结合ChatGPT与ClaudeCod

###4.1文档管理模块-[]支持PDF文档批量上传-[]自动文档解析和结构化处理-[]文档元数据管理（公司、日期、类型）-[]文档版本控制###4.2问答处理模块-[]自然语言问题输入-[]多文档联合检索-[]答案生成与置信度评分-[]问答历史记录###4.3检索优化模块-[]向量检索（FAISS

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