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包含文档上传与解析、文档分片与向量化入库、向量知识库管理、多轮对话智能问答、Agent工具调用、对话历史管理、权限管控模块。支持PDF/Excel/Word多种格式解析，支持检索引用原文段落，Agent可调用工具做数据查询，私有化部署，企业文档不对外泄露。

本项目将材料科学与工程、工业互联网技术和企业经营管理方法紧密融合，围绕制造业的研发、生产、供应、销售、服务等全流程提供外部数据,国内外尚无同类定位的项目，具有显著的独创性和先发优势。创新点一是结合材料行业知识模型和大语言模型，建立数据管理、数据搜索召回的材料专业的模型算法。创新点二是融合大语言模型和

项目包含三大端共计57个页面/弹窗、277个表单字段，覆盖SaaS智能问答全流程：访客端（移动H5）​：6大功能、11屏幕——链接自动鉴权（Token验证→登录态注入）、富文本聊天会话流（文本/Markdown渲染、图片预览上传、≤60s短视频消息播放）、历史对话分页加载、关键词全文检索（本地+服务

项目围绕企业体检员工服务全流程，设计基于LLM、RAG、Workflow及工具调用机制的智能客服Agent，核心功能包括：1.智能意图识别：理解员工自然语言问题，识别预约咨询、套餐规则、改期取消、退款政策、订单查询、体检报告及人工服务等意图。2.RAG知识问答：建立企业福利政策、体检机构服务规则、预

1，算力、模型等资产统一管理，模型/算力资源监控，资产申请与调度使用2，作业流程规范化管理，流程梳理、节点自动化（自动化审批）及多角色在线协同流转3，数据回流机制建立，算法识别结果主动收集、重标注与数据沉淀

产品功能1.高精度定位：采用RTK+IMU+双目定位方案，能够在GPS信号减弱的场所实现精准定位，定位精度可达2cm。2.工作区域建图：大区域建图可选择一般高精度地图或RTK电子围栏方案，小区域建图采用Octomap建图，并基于外观的实时映射的RTAB-Map开源库，实现闭环检测，满足长期大规模环境

核心功能包括翻后决策训练、训练记录与复盘，以及规划中的数据分析和AI教练。训练器从Flop、Turn或River的具体决策点开始，展示翻前行动、公共牌、双方动作、底池及有效筹码，支持用户根据真实策略节点选择Check、Call、Bet、Raise、Fold或All-in，并在牌局结束后对照GTO策略

-市面主流电子书格式「拖进来就能读」，无需转格式。-阅读体验对标微信读书：浅色、留白多、控件不堆砌、阅读时工具栏轻弹出。-大文件稳定可用500M大小，一万章电子书等，这是与轻量开源阅读器的差异化底线。-在线免费小说「浏览即入库」：浏览器里看中的书一键同步为本地可读书，体验与导入书完全一致。

1.生成流程：照片上传（自动压缩）→选风格→服务端调用图像大模型出图→服务端叠加水印生成预览→付费后解锁同一张干净图。2.额度控制：按邮箱、设备双维度限制免费预览次数；生成失败或超时自动退还额度。3.多SKU电商：高清下载、微喷打印、成品裱框、连包、礼品包；结账、下单、支付回调webhook全流程。

品牌官网：深色极简硬核科技风（TeslaAIDay风格），PC/移动端响应式；双业务线解决方案页、交互式SVG技术架构图、案例研究（背景→方案→结果→技术细节）、技术文章资源中心、邮件订阅与预约咨询入口；完整SEO配置：静态预渲染（SSG）、sitemap、robots、OG标签，语义化内容结构，适

求职场景与产品流程设计：围绕“岗位搜索—JD分析—简历匹配—投递决策—话术生成—沟通发起”的完整求职链路，拆解用户在批量投递中的核心痛点，设计AI投递助手的功能边界、操作流程和Agent执行逻辑。lAgent工作流设计：设计基于ClaudeCode的自动化执行流程，支持用户上传简历后，系统自动解析教

1.功能模块：文档加载：读取产品目录.csv、FAQ常见问题.csv、.txt文件，自动分块入库、智能检索：混合搜索（关键词匹配+精确短语匹配+产品型号匹配），Top-5召回、AI问答：Ollama+qwen3.5:9b+RAGPrompt，基于检索到的资料生成回答、会话管理：Streamlit聊天

1、审批池管理：支持批量候选审批、访谈校验、访问权限控制，提供多维度Confidence评分与自动化推荐建议。2、用户聊天记录：完整记录用户与AI的对话历史，支持搜索、回溯和多维度分析。3、人物卷宗：基于对话数据自动生成用户画像，包含信任信号、风险点和开放假设。4、提示词配置：灵活的Prompt管理

项目支持将销售录音批量转化为结构化通话分析结果，主要包括：录音转写与文本优化：对销售录音进行语音识别，并针对粤语、口音、长录音及口语化表达进行文本优化，输出便于业务阅读和AI分析的标准化文本。通话内容总结：自动提取客户需求、关注点、关键异议、价格沟通、双方约定及后续跟进事项，减少人工完整收听录音的时

1、智能客服与营销，为企业打造'数字员工'；2、为企业数字化转型、AI智能化应用解决方案；3、智能客服是提升企业自助服务能力：用户通过顶栏打开服务窗口，按企业配置的问答知识与话术获得指引；管理员在「智能客服配置」中维护内容、窗口样式，并查看服务与满意度数据。

-智能意图识别模块：精准解析用户输入的非结构化自然语言需求，自动提取起名对象（如新生儿、公司品牌）、期望风格（如古风、现代、简约）及特定关键限制（如必须包含某个字）。-国学与五行测算引擎：内置传统八字排盘与五行喜忌算法，根据用户提供的出生时间或行业属性，精准计算出五行缺失与建议的补偿元素。-创意生成

###模块1：全店经营大屏**一句话**：进门3秒，全盘生意一眼看清。大屏是运营中心的视觉核心，以Apple风格毛玻璃设计呈现在4K电视上。###模块2：AI经营助手**一句话**：像跟运营总监聊天一样查数据。基于HermesAgent+LLM的企微Bot，支持自然语言对话查询。###模块3：智能告

平台包含客户管理、线索管理、商机管理、合同管理、订单管理、人员管理、绩效管理、产品管理、售后管理、商务成本管理等模块。我主要负责平台方案设计和后端开发，完成核心业务接口、数据库表结构设计、权限控制、数据筛选、批量导入导出、状态流转、统计汇总等功能。以商务成本管理为例，支持按季度、大区、小组、人员等维

系统把整条链路做成一条全自动流水线,主要功能模块:视频下载(含元数据与封面);ASR语音转写生成字幕;多轮LLM双语字幕翻译(严格锁定时间轴与行数,保证字幕不串轴);LLM生成可发布文章;Markdown转平台样式HTML渲染;ffmpeg烧制字幕视频;Playwright浏览器自动化+微信公众号官

1、场景：个人和小团队的自动化往往从一个Shell脚本起步,随着任务变多逐渐失控，脚本跑到一半挂掉不知道执行到哪一步、重跑会重复做、没有历史记录、想暂停或重试只能去改代码。这个项目要解决的就是"让本地自动化变得可靠、可追溯、可控制"这一真实痛点,面向开发者、运维、使用AIAgent和需要把重复流程自