PRD

1.实时AI诊察2.实现多医联网管理3.遇到罕见病例迅速线上专家会诊4.多级医院管理，省/市/县5.自动年度汇总报告上级生成产前超声动态视频影像进行实时同步分析，识别胎儿全身各系统结构和标准切面，并识别胎儿常见多发先天性畸形，实现产前超声筛查“GPS导航式”辅助诊断和全流程自动化质量控制体系。知识图

通用智能体平台介绍本通用智能体平台是面向开发者、行业从业者打造的轻量化AI智能体搭建与运维一体化平台，支持用户基于自身业务需求自主创建、配置多类型专属智能体，可适配文案生成、数据整理、自动化作业、信息检索分析等多元使用场景。平台依托成熟多智能体调度框架作为底层支撑，配套向量知识库系统，支持上传自有文

面向电商从业者打造的AI技术演示平台，仅用于数字化转型相关方案展示，全程不存在线上交易、线上付费环节，平台所有套餐定制、私有化部署的相关事宜均采用线下对接的模式开展。平台依托成熟的多智能体架构搭建而成，使用者可以借助自然语言交互创建专属智能体群组，搭配配套知识库、合规数据采集工具完成日常运营层面的自

平台包含客户管理、线索管理、商机管理、合同管理、订单管理、人员管理、绩效管理、产品管理、售后管理、商务成本管理等模块。我主要负责平台方案设计和后端开发，完成核心业务接口、数据库表结构设计、权限控制、数据筛选、批量导入导出、状态流转、统计汇总等功能。以商务成本管理为例，支持按季度、大区、小组、人员等维

系统把整条链路做成一条全自动流水线,主要功能模块:视频下载(含元数据与封面);ASR语音转写生成字幕;多轮LLM双语字幕翻译(严格锁定时间轴与行数,保证字幕不串轴);LLM生成可发布文章;Markdown转平台样式HTML渲染;ffmpeg烧制字幕视频;Playwright浏览器自动化+微信公众号官

1、场景：个人和小团队的自动化往往从一个Shell脚本起步,随着任务变多逐渐失控，脚本跑到一半挂掉不知道执行到哪一步、重跑会重复做、没有历史记录、想暂停或重试只能去改代码。这个项目要解决的就是"让本地自动化变得可靠、可追溯、可控制"这一真实痛点,面向开发者、运维、使用AIAgent和需要把重复流程自

包含三个功能模块：1.食物识别——上传餐盘照片，AI自动检测并标注每种食物的名称和位置；2.卡路里估算——根据识别出的食物种类和视觉面积，估算每份的卡路里、蛋白质、碳水、脂肪含量；3.营养汇总——单次识别结果自动累加到当日饮食记录中，生成按餐次、按日的营养摄入汇总图表。

包含四个功能模块：1.实时火焰检测——基于YOLO识别监控画面中的火焰区域，输出火源位置、面积和置信度；2.炫光智能过滤——同步识别车辆灯光、灯具反光等非火光源，自动排除误报；3.双通道交叉判断——综合两个模型的检测结果，只有确认为火焰且非炫光的目标才触发告警；4.自动告警与记录——确认火情后自动触

1.品类模板库：针对短视频平台（抖音、快手、小红书等）流行趋势，内置“宠物播客”、“真人播客”、“好物分享”等垂类高转化模板。2.脚本设置（文）：集成主流大语言模型（LLM）API。用户输入核心创意，AI自动将其拆解并扩展为多段结构化的分镜台词与画面描述。3.视频生成（图）：-文生图：调用主流生图A

1、项目具体功能模块本平台覆盖“模型生成—优化—部署—监控—闭环”全链路，包含以下九大模块：项目与场景管理：组织AI任务归属与上下文定义。模型管理：支撑模型从接入到发布的生命周期运维。模型优化：提供轻量化策略以提升边缘运行效率。模型部署：支持向端侧设备下发与落地模型。数据集管理：管理训练、验证与测试

AI研发工作流设计：设计9轮递进式提示词体系，覆盖需求分析、数据库设计、接口定义、前后端开发、测试验证及部署发布环节，通过标准化输入输出协议驱动AI完成全链路研发任务。AI问题修复闭环：设计“报错采集→问题分析→修复方案生成→代码修改→验证反馈”自动化修复流程，结合ChatGPT与ClaudeCod

SYNBO是一个基于区块链的DeFi资管平台，通过智能合约为用户提供USDT稳定币的自动化理财服务。平台支持90/180/360天多周期配置，收益自动复利，年化最高可达11倍本金。核心机制包括平衡做市（价格偏离自动修正）、动态通缩（调节代币供给）和质押等级体系。全流程链上透明结算，规则内可灵活退出。

ModelScene是一款ShopifyAI模特试穿与场景生成器。商家在Shopify后台选择商品，指定模特和场景，AI自动生成模特穿戴产品的实景效果图。核心功能：•AI模特试穿—上传平铺商品图，生成模特上身效果•多部位搭配—支持8个身体部位同时搭配（头部/面部/颈部/上装/手腕/下装/鞋/手提包）

智能票据采集：OCR识别图片/PDF，批量上传，准确率≥98%。AI智能记账：自动匹配科目，支持自然语言指令创建凭证，自动审核。凭证账簿报表：自动生成总账、明细账、科目余额表及三大财务报表。财税风控中心：1000+合规指标（发票合规、账务逻辑、税负预警）实时预警。AI财税助手：7×24小时自然语言问

核心模块：①PDF文件上传（支持拖拽/选择，自动重命名防冲突）；②坐标定位OCR提取——对机票PDF的11个关键字段区域（旅客姓名、身份证号、航班号、出发地、到达地、合计金额、出发日期、填开日期、电子客票号码、发票号码、发票类型）进行精确定位文本提取；③文本清洗——去除换行符、点号、冒号等噪声；④批

项目主要包括AI巡检系统、AI客服、资管系统、项目全生命周期管理系统等9个子系统，包含AI应用、数据可视化大屏及后台管理系统。应用AI图像识别与行为分析技术，实现AI智能化自动巡检，包含人员摔倒检测、人员聚集、车场违规停车、消防通道违规占用等在内的30余项巡检场景。

项目具体包含知识库与信源管理、智能体编排构建、插件与技能生态、模型纳管与开放服务等核心模块。平台提供丰富的预置组件与第三方信源插件，支持知识库快速构建。通过对话式交互、画布式拖拽及Prompt优化功能，实现工作流与智能体的低代码快速开发。集成多模态模型纳管与RPA能力，打破数据孤岛；支持智能体调试与

本项目采用前后端协同架构，构建企业级AI应用全链路闭环能力，主要功能介绍如下：一、后管平台：聚焦底层资产构建与能力编排1.数据中心：支持文档、数据库及网页等多源异构数据获取；2.知识库与智能体创建：提供知识库沉淀与智能体工作流可视化搭建；3.资源管理：实现多厂商大模型统一纳管与插件全生命周期调度；4

1.RPA自动化采集电子税务局等渠道的票税数据，融合工商、司法等第三方数据2.构建统一财税数据资产中心，完成数据清洗、指标加工与风险识别3.设计风险规则、指标体系与智能分析报告，实现融资匹配与企业信用评估4.探索财税合规AIAgent，基于法律条文、票税数据与业务规则进行智能问答、风险解释、报告生成

项目分为前端站点与后端API。前端按PRD覆盖多页面：品牌官网首页、人才市场列表与检索、数字员工详情（能力展示与试用/雇佣入口）、登录注册拦截、租赁收银台弹窗；工作台模块包含团队对话（自然语言下发与@员工）、任务面板/工作看板（任务拆解与进度）、任务产物详情侧滑、团队管理（雇佣关系等）；创作中心包含