EmbeddedSystem

嵌入式系统 (Embedded System) 是一种以应用为中心,以计算机技术为基础,软硬件可裁剪,对功能、可靠性、成本、体积和功耗有严格要求的专用计算机系统。它通常嵌入在更大的设备或机器中,用于控制、监视或辅助其运行,广泛应用于工业控制、消费电子、汽车电子、物联网(IoT)、医疗仪器和航空航天等领域。其核心特点包括专用性强、实时性好、可靠性高及资源受限。
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240Python人工智能
1、功能模块(41IP/11品类):状态估计(8):KF-1D/EKF/UKF/AKF/SR-KF等卡尔曼变体全系数字滤波(9):IIR低通/FIR全系(低通/高通/带通/带阻)/CIC抽取/EMA电池模型(4):Thevenin-1RC/2RC,PNGV,EIS阻抗谱数学库(4):BlockFlo
700Python机器人
四次元智能移动机器人基于ESP32主控开发,搭载FreeRTOS多任务实时架构,实现功能模块化、任务并行化运行。设备集成TOF激光测距感知模块,搭配自定义数据解析算法,可实时检测环境障碍物距离与偏移角度,精准完成自主避障、紧急停车、行驶角度纠偏等智能动作。系统支持TCP远程网络通信与本地遥控双控制模
600C++人工智能
本项目无人车针对散货码头场内转运场景,集成底层底盘精准控制、智能路径自主行驶、L2级辅助自动驾驶三大核心功能模块,全方位适配港口复杂行驶工况与转运作业需求,具体功能如下:1.线控底盘全维度控制功能:实现无人车底盘核心执行部件的电气化、精准化、实时化控制,涵盖线控转向、线控刹车、线控油门三大核心模块。
1180C++自动驾驶
具身智能小车产品系统
基于大模型驱动的具身智能巡检小车,面向新能源场站等复杂环境,实现自主导航、动态避障与智能巡检。融合SLAM建图与路径规划算法,支持多点巡检与多机器人协同作业。内置视觉与语音多模态感知能力,可完成仪表读数识别、设备状态分析及异常预警。结合大模型推理能力,实现巡检策略优化与自主决策。支持数字孪生与远程交
2040Caffe自动驾驶
1、项目分为:自动为驾驶数据记录系统,数据采集模块,数据加密模块,数据存储模块,数据读取模块,数据传输模块 2、项目采用:Python、C、java、自定义数据存储方式,采用国产Rk系列车规平台 3、难点:毫秒级can数据采集与存储,实时数据解析,基于国产车规的设备整合设计
2660C/C++自动驾驶
1.雷达 视觉 雷视融合产品 应用自动驾驶和车路协同 智慧交通 负责 架构设计 产品设计 感知融合算法开发 包括嵌入式 docker AI 语言C++ MATLAB python
2320深度学习嵌入式操作系统
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