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UniASR 模型介绍 FunASR开源项目介绍 FunASR希望在语音识别的学术研究和工业应用之间架起一座桥梁。通过发布工业级语音识别模型的训练和微调,研究人员和开发人员可以更方便地进行语音识别模型
860pytorchaudio
Qwen-72B-Chat ? Hugging Face   |   ? ModelScope   |    ? Paper    |   ?️ Demo WeCh
1230pytorchqwen
StructBERT中文文本相似度模型介绍 StructBERT中文文本相似度模型是在structbert-large-chinese预训练模型的基础上,用atec、bqcorpus、chineseS
540pytorchnlp
YOLOPV2全景驾驶感知模型介绍 YOLOPv2 适用于自动驾驶场景下的实时全景驾驶感知, 同时执行三种不同的任务,分别为车辆检测,可行驶区域分割以及车道线分割。 模型描述 YOLOPv2(官方代码
700pytorchcv
coROM中文通用文本表示模型 文本表示是自然语言处理(NLP)领域的核心问题, 其在很多NLP、信息检索的下游任务中发挥着非常重要的作用。近几年, 随着深度学习的发展,尤其是预训练语言模型的出现极大
930pytorchnlp
Qwen-VL-Chat-Int4 Qwen-VL ? ?  | Qwen-VL-Chat ? ?  (Int4: ? ? ) |
830pytorchqwen
coROM英文通用文本表示模型 文本表示是自然语言处理(NLP)领域的核心问题, 其在很多NLP、信息检索的下游任务中发挥着非常重要的作用。近几年, 随着深度学习的发展,尤其是预训练语言模型的出现极大
580pytorchnlp
图像描述介绍 图像描述:给定一张图片,模型根据图片信息生成一句对应描述。可以应用于给一张图片配上一句文字或者打个标签的场景。本页面右侧提供了在线体验的服务,欢迎使用!注:本模型为mPLUG-图像描述的
580pytorchmulti-modal
在去年年底,我们团队根据开源模型DuUIE推理性能不足的问题,提出了一套基于SiamesePrompt的通用自然语言理解框架,在速度提升30%的同时,F1 Score提升了25%,同时可以支持任意元组
2300pytorchnlp
商品显著性分割模型 此模型在商品显著性分割数据集上进行训练,主要对商品图像进行显著性分割。 模型在fss1000通用分割数据集上进行了zero shot测试。 模型结构信息 模型结构为Dense
680pytorchcv
Highlights 说话人确认和声纹提取模型,训练数据集 多领域数据 CN-Celeb 1&2 会议场景 AliMeeting 支持功能: 提取一段语音的说话人嵌入码 speaker embe
860pytorchaudio
StructBERT中文情感分类模型介绍 情感分类任务,通常为输入一段句子或一段话,返回该段话正向/负向的情感极性,在用户评价,观点抽取,意图识别中往往起到重要作用。StructBERT中文情感分类模
670pytorchnlp
通用预训练模型介绍 BEiTv2(large模型,在ImageNet-1k上预训练,并在ImageNet-21k上进行微调) BEiTv2模型先在ImageNet-1k(1419万张图像,1000个类
630pytorchcv
读光文字识别 News 2023年6月: 新增轻量化端侧识别LightweightEdge-通用场景模型和轻量化端侧行检测模型。 2023年4月: 新增训练/微调时读取本地数据集的lmdb,用训练/
700pytorchcv
读光文字识别 News 2023年6月: 新增轻量化端侧识别LightweightEdge-通用场景模型和轻量化端侧行检测模型。 2023年4月: 新增训练/微调时读取本地数据集的lmdb,用训练/
520pytorchcv
RANER介绍 What's New 2022年12月: 训练所使用的序列理解统一框架AdaSeq发布,提供30+ SOTA的复现代码! RaNER家族模型均可在链接进行访问!所使用的NER数据集均
700pytorchnlp
语音唤醒模型介绍 Highlight 本文档适配modelscope-1.5.0至当前最新版本,其他版本请阅读对应README。 模型描述   移动端语音唤醒模型,检测关键词为“小云小云”。   
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Qwen-1.8B-Chat-Int4 ? Hugging Face   |   ? ModelScope   |    ? Paper    |   ?️ Demo
570pytorchqwen
PALM中文摘要生成模型 PALM预训练语言生成模型是针对实际场景中常见的文本生成需求所设计的一个模型。模型利用大量无监督数据,通过结合自编码和自回归任务进行预训练,更贴合下游生成任务所同时需要的理解
770pytorchnlp
图像描述介绍 图像描述:给定一张图片,模型根据图片信息生成一句对应描述。可以应用于给一张图片配上一句文字或者打个标签的场景。本页面右侧提供了在线体验的服务,欢迎使用!注:本模型为mPLUG-图像描述的
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