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>>返回卡通化系列模型专题页 DCT-Net人像卡通化-扩散模型-漫画风 论文 | 项目主页 输入一张人物图像,实现端到端全图卡通化转换,生成漫画风格虚拟形象,返回风格化后的结果图像。 其生成效果如下
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Baichuan 2 ?GitHub | ?WeChat ? 百川大模型在线对话平台 已正式向公众开放 ? 目录 ? 模型介绍 ⚙️ 快速开始 ? Benchmark评估 ?
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Qwen-1.8B ? Hugging Face   |   ? ModelScope   |    ? Paper    |   ?️ Demo WeChat (
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Qwen-Audio-Chat Qwen-Audio ? | ?  | Qwen-Audio-Chat ? | ?    Demo  |   Homepage 
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DUT-RAFT 视频稳像模型 该模型为抖动视频稳像模型,输入一个抖动视频,实现端到端的视频稳像(视频去抖动),返回稳像处理后的稳定视频。 模型效果如下,Demo中的测试视频源来自DVS开源数据集。
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Sambert-Hifigan模型介绍 模型体验及训练教程详见:Sambert-Hifigan模型训练教程 框架描述 拼接法和参数法是两种Text-To-Speech(TTS)技术路线。近年来参数TT
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SD-XL 1.0-base Model Card modelscope usage pip install invisible_watermark transformers safetensors
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Qwen-14B-Chat-Int8 ? Hugging Face   |   ? ModelScope   |    ? Paper    |   ?️ Demo
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MogFace 模型介绍 稳定调用及效果更好的API,详见视觉开放智能平台:人脸检测与五官定位。 人脸检测模型MogFace 模型描述 MogFace为当前SOTA的人脸检测方法,已在Wider Fa
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细粒度动物识别(8k类)模型介绍 本模型是对含有动物的图像进行标签识别,无需任何额外输入,输出动物的类别标签,目前已经覆盖了8K多类的细粒度的动物类别。 模型描述 模型采用resnest101网络结构
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Qwen-14B ? Hugging Face   |   ? ModelScope   |    ? Paper    |   ?️ Demo WeChat (微
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Sambert-Hifigan模型介绍 模型体验及训练教程详见:Sambert-Hifigan模型训练教程 框架描述 拼接法和参数法是两种Text-To-Speech(TTS)技术路线。近年来参数TT
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Qwen-72B-Chat-Int4 ? Hugging Face   |   ? ModelScope   |    ? Paper    |   ?️ Demo
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PALM商品文案描述生成介绍 PALM模型是一个通用的预训练生成模型,可以用于解决下游各种类型的生成任务。模型利用大量无监督数据,通过结合自编码和自回归任务进行预训练。可以用于解决文本生成相关的任务包
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PGL_SUM视频摘要-Web视频领域 输入一段长视频,算法对视频进行镜头切割得到视频片段,评估视频帧的重要性,输出重要视频帧的帧号,根据帧号可以合成一段短视频(摘要视频)。 模型结构:
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U2++ Conformer 模型介绍 模型描述 WeNet 中采用的 U2 模型,如下图所示,该模型使用 Joint CTC/AED 的结构,训练时使用 CTC 和 Attention Loss 联
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单目深度估计算法介绍 任务 输入一张单目RGB图像,单目深度估计算法将分析场景三维结构、输出图像对应的稠密深度图 模型描述 本模型基于NeW CRFs: Neural Window Fully-con
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RANER介绍 What's New 2022年12月: 训练所使用的序列理解统一框架AdaSeq发布,提供30+ SOTA的复现代码! RaNER家族模型均可在链接进行访问!所使用的NER数据集均
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OFA-图像描述(英文) News 2023年1月: 优化了finetune流程,支持参数更新、自定义数据及脚本分布式训练等,见finetune示例。 2022年12月: 支持了batch infe
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