AI

EMOTION2VEC+ emotion2vec+通用语音情感识别系列基座模型 emotion2vec+base模型

中英双语大模型知识抽取框架 什么是OneKE? OneKE是怎么训的? 快速上手OneKE 快速运行 专业使用OneKE OneKE指令格式 OneKE指令格式转换 定制化schema解释指令 定

PoNet完形填空模型-中文-base介绍 本模型选用PoNet模型结构，通过Masked Language Modeling（MLM）和Sentence Structural Objective（S

Sambert-Hifigan模型介绍 框架描述 拼接法和参数法是两种Text-To-Speech(TTS)技术路线。近年来参数TTS系统获得了广泛的应用，故此处仅涉及参数法。 参数TTS系统可分为两

? moondream1 1.6B parameter model built by @vikhyatk using SigLIP, Phi-1.5 and the LLaVa training da

Highlights UniASR乌尔都语语音识别模型，可对近场、低噪、正常语速、朗读形式的乌尔都语音频进行语音识别： ASR模型：UniASR模型，乌尔都语语音识别模型。 VAD模型：语音端点检查

named-entity-recognition widgets: task: named-entity-recognition inputs: type: text validator: max

模型描述 M2-Encoder是强大的中英双语多模态模型，它在我们构建的包含60亿图文对(30亿中文+30亿英文)的BM-6B上训练得到，支持zero-shot 图文跨模态检索(文搜图、图搜文) 以及

GPT-2 Test the whole generation capabilities here: https://transformer.huggingface.co/doc/gpt2-large

以下内容同HuggingFace，仅用于方便国内用户下载使用，仅个人出于方便使用目的上传，如有侵权立刻删除。官方地址 acge model acge模型来自于合合信息技术团队，对外技术试用平台T

语种识别简介 语种识别（又称为语言识别）是指利用计算机自动判断文本所属语言种类的过程。据统计，全世界已查明的语言数量为7099种，而中国的56个民族就有80多种语言和地区方言。随着全球国际化和互联网化

? GitHub • ? Discord • ? Twitter • ? WeChat ? Paper • ? Tech Blog • ? FAQ • ? Lear

English  |   中文 Building the Next Generation of Open-Source and

Smaug arrives! We recently released Smaug-72B-v0.1 which has taken first place on the Open LLM Leade

3D-Speaker ERes2Net-Base 说话人识别模型 ERes2Net模型结合全局特征和局部特征，从而提高说话人识别性能。局部特征融合将一个单一残差块内的特征融合提取局部信号；全局特征融合

基于连续语义增强的神经机器翻译模型介绍 本模型基于邻域最小风险优化策略，backbone选用先进的transformer-base模型，编码器和解码器深度分别为24和6，相关论文已发表于ACL 202

Model Card for Zephyr 7B β Zephyr is a series of language models that are trained to act as helpful

实时无人机检测模型介绍 本模型为高性能热门应用系列检测模型中的 实时无人机检测模型，基于面向工业落地的高性能检测框架DAMOYOLO，其精度和速度超越当前经典的YOLO系列方法。用户使用的时候，仅需

PALM文本生成模型介绍 PALM模型是一个通用的预训练生成模型，可以用于解决下游各种类型的生成任务。模型利用大量无监督数据，通过结合自编码和自回归任务进行预训练。可以用于解决文本生成相关的任务包含：

3D-Speaker ERes2Net-Base 说话人识别模型 ERes2Net模型结合全局特征和局部特征，从而提高说话人识别性能。局部特征融合将一个单一残差块内的特征融合提取局部信号；全局特征融合