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Paraformer-large模型介绍 Highlights 热词版本:Paraformer-large热词版模型支持热词定制功能,基于提供的热词列表进行激励增强,提升热词的召回率和准确率。 长音
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SAMBERT个性化语音合成模型介绍 本文将介绍SAMBERT个性化语音合成模型, 包括其模型结构, 如何在ModelScope上体验模型效果, 以及如何使用开源代码训练SAMBERT个性化语音合成模
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Qwen-1.8B-Chat ? Hugging Face   |   ? ModelScope   |    ? Paper    |   ?️ Demo WeC
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StructBERT中文自然语言推理模型介绍 自然语言推理任务(NLI)通常指判断一对句子对(前提句,假设句)在语义上是否存在推理蕴涵关系。作为自然语言理解的一个重要组成部分,NLI专注于语义理解,是
760pytorchnlp
106点人脸关键点检测模型 输入一张人脸图像,实现人脸关键点检测,输出图像中人脸的106点关键点坐标和人像姿态角度。 106点人脸关键点 模型描述 该模型主要用于人脸关键点检测和对齐任务,从包含人脸
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Model Card for CodeFuse-13B [中文] [English] Model Description CodeFuse-13B is a 13 billion
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OFA-图像描述(偏电商中文) News 2023年1月: 优化了finetune流程,支持参数更新、自定义数据及脚本分布式训练等,见finetune示例。 2022年12月: 支持了batch i
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实时人头检测-通用 模型介绍 本模型为高性能热门应用系列检测模型中的 实时人头检测模型,基于面向工业落地的高性能检测框架DAMOYOLO,其精度和速度超越当前经典的YOLO系列方法。用户使用的时候,
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中文文本纠错模型介绍 输入一句中文文本,文本纠错技术对句子中存在拼写、语法、语义等错误进行自动纠正,输出纠正后的文本。主流的方法为seq2seq和seq2edits,常用的中文纠错数据集包括NLPCC
760pytorchnlp
Sambert-Hifigan模型介绍 模型体验及训练教程详见:Sambert-Hifigan模型训练教程 框架描述 拼接法和参数法是两种Text-To-Speech(TTS)技术路线。近年来参数TT
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BAStructBERT电商领域中文分词模型介绍 模型描述 电商领域的分词模型, 采用无监督统计特征增强的StructBERT+softmax序列标注模型,序列标注标签体系(B、I、E、S),四个标签
700pytorchnlp
模型介绍 模型描述 SeqGPT是一个不限领域的文本理解大模型。无需训练,即可完成实体识别、文本分类、阅读理解等多种任务。该模型基于Bloomz在数以百计的任务数据上进行指令微调获得。模型可以在低至1
840pytorch
全中文任务支持零样本学习模型 PromptCLUE:支持最多中文任务的开源预训练模型 这个模型是基于1000亿token中文语料上预训练,并且在数百种任务上进行Prompt任务式训练。针对理解类任务,
650pytorchnlp
模型介绍(Introduction) TestGPT-7B,是蚂蚁研发的测试域大模型。该模型以CodeLlama-7B为基座,进行了测试领域下游任务的微调,包含多语言测试用例生成、测试用例Assert
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基于连续语义增强的神经机器翻译模型介绍 本模型基于邻域最小风险优化策略,backbone选用先进的transformer-large模型,编码器和解码器深度分别为24和3,相关论文已发表于ACL 20
1690tensorflownlp
图像超分辨率介绍 输入低分辨率图片,返回4倍超分辨率后的高清晰图片。模型基于RealESRAGN中的降质方式进行训练,在复杂真实降质图片上也有较好的表现。 模型描述 RealESRGAN提出了通过多次
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Model Card for CodeFuse-CodeLlama-34B [中文] [English] Model Description CodeFuse-CodeLlama
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Model Card for CodeFuse-CodeLlama-34B-4bits [中文] [English] Model Description CodeFuse-Cod
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Baichuan 2 ?GitHub | ?WeChat ? 百川大模型在线对话平台 已正式向公众开放 ? 目录 ? 模型介绍 ⚙️ 快速开始 ? Benchmark评估 ?
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