项目构建

该项目为平台类项目 主要是为特殊工种人员提供一个就业的平台 平台分为用户与工作者两种角色端口 实现了小程序、web、安卓与ios等多端平台的开发 项目主要难点在于多端平台的服务整合，接单，认证等功能 该项目由本人全程分析、设计，开发、测试，部署，以及项目的统筹与开发进度安排 项目技术:nodejs+express+suequilze+mysql+redis+git+maven+docker

订单功能模块 项目以vue项目创建，前端某些元素使用element，项目启动执行的命令为： npm install npm run dev（当然命令可以修改为npm run serve，没啥区别） 注意：npm install 成功了再执行 npm run dev 启动项目 结构如下截图，项目已经集成和实现了需要请求后端接口的一切功能，所以无须花费精力去考虑前端如何去对接后端和接口，可以把一切精力放在实现前端界面设计上来。 这样不懂后端的伙伴也省心省力，接口请求只需按照模板去copy就好，无非就是get/post/delete/put等请求方式和参数传递的差别，当然不明白的可以细问作者。 项目结构还是分为：顶部+具体功能显示容器+底部，页面存放于src/page目录下，看目录命名就能明白其含义，具体功能页面在views目录下。 路由在router目录中。 路由权限也是很重要的一个功能，为permission.js，所有页面跳转都会经过其拦截，有人问，路由权限有什么用，好说，比如订单页面或个人中心页面吧，肯定是需要登录才能访问的，首页却是无需登录即可访问的，那么就可以在perm

该软件可以用于处理单张图像与静态背景弱光视频——对于单张图像，可以实现如下功能：弱光增强功能、强光抑制功能、图像降噪功能与去除运动模糊功能；对于静态背景弱光视频，可以实现弱光增强功能。除此之外，软件提供了尺度调节选项供用户选择最合适的增强效果。

1. 参与公司核心系统的开发与维护，根据需求完成系统的功能实现、提升系统性能和稳定性；并按照规范进行文档编写； 2. 自学公司项目中用到的技术，从学习了解到能高效开发，同时也乐于与同事分享； 3. 参与系统版本升级，高效完成客户需求代码合并任务，提前一个月完成计划任务，为后续客户的系统升级留足的时间； 4. 优化前端缓存，结合性能要求进行设计和实现，有效减少了前端出现缓存不一致的情况，提高了系统的稳定性和用户体验。 5. 独立完成了业务功能模块的实现，运用面向对象编程（OOP ）思想进行设计，并利用反射技术实现，相比于系统中类似的功 能模块，后期更易于维护和升级。 6. 利用 Spring的 AOP 技术打印前端请求路径，在部门内进行了推广使用，极大地简化了开发难度，提高了开发效率。 7. 上年度的任务完成量在小组名列前茅。

●背景 优选经营运营同学需要定义规则根据商品属性进行匹配，对匹配到的商品进行一定的动作，比如禁 售、标记等。人工筛选显然效率低，故需要建设策略平台 ● 服务介绍 整体采用 spring boot 框架；通过 thrift RPC 框架与上下游（包括前端页面和第三方服务）进行交 互。通过 MySQL 存储一些规则配置信息；ES 存储执行日志信息和商品指标数据； Redis 缓存执行 结果；引擎层用到的是公司统一的平台，其底层还是依赖 aviator 做的实现。执行结果等消息会通 过 kafka 发送。 ● 个人职责 1. 负责初期整体项目设计、搭建。按照 DDD 设计思想设计项目模块。 2. 负责策略相关存储模型设计。创建 MySQL 表以及相关 Java 模型。 3. 负责底层规则引擎的调研和文档输出。 4. 负责规则引擎的交互设计、开发以及后期维护（可用性、可靠性、及时性保证）

1. 项目主要是为飞行试验场景，提供任务管理、人因设备管理/接入、数据实时同步、数据导入、数据存储以及后续的算法导入、分析、模型训练等功能。 2. 主要负责算法导入、分析、模型训练等部分的功能设计，及人因设备接入的对接沟通工作 3. 难点在于场景较为复杂，且陌生，沟通过程中，需要及时发现问题点，并询问理解业主需求及确认真正目标

项目为企业采购提供商城完整下单流程，包括商品栏目展示、购物车、采购申请等模块。 针对首屏加载时间过长，体验感不佳的问题，采取了 Vue 异步组件加载、路由懒加载、资源压缩合并以及 HTTP 请求优化等措施，显著提升了首屏加载速度，实际测试结果显示加载时间缩短了约40%。 针对上传体积过大，上传过程等待时间长，用户体验差的问题，利用分片上传技术解决大文件上传问题，大幅提升了大文件上传的成功率（提升至99%以上）和速度（平均提升50%）。 利用虚拟滚动列表解决数据量过大滑动卡顿问题，在加载上千条数据的情况下，滚动帧率提升至60fps。

1.负责理财首页改版，使用livebos开发完成理财首页的动态配置，实现页面内容的动态展示。 2.负责提供定期与活期页面接口的开发。 3.实现基金筛选功能，提供后台接口开发，可以根据榜单条件一键筛选，也可以根据客户需求，自定义条件筛选。

项目包括省水雨情监测、大坝安全监测、视频监控、气象预报、日常办公、巡视检查等模块 主要负责数据库的设计，前端设备的协议对接，接口的制定，部分前后端的逻辑代码编写

1.购车流程 2.基础框架搭建 3.蓝牙控车、远程控车 4.视频播放、IM聊天、地图服务

项目包括省水雨情监测、大坝安全监测、视频监控、气象预报、日常办公、巡视检查等模块 主要负责数据库的设计，前端设备的协议对接，接口的制定，部分前后端的逻辑代码编写

一款长篇阅读类APP。在职期间整合Android和IOS端APP内的H5页面为合集项目，使用多页面应用开发以优化H5在native中的用户体验，提高组件复用。其中模板语言使用的pug使代码可读性更高，代码默认经过编码处理(转义),安全性更高；优化项目中的JSBridge为DSBridge更优雅的实现与native相互通信；优化webpack配置以提升打包速度，提升开发效率，缩小打包体积增加用户体验。在各页面内使用神策数据埋点，便于产品了解PV、UV，充分统计用户行为习惯，配合大数据端准确推送给用户喜欢的内容以提升留存率。

1，金蝶K3财务系统通讯加密逆向JS解密方法 流程： 1. 每个账簿一个Excel文件 2. 多个账簿一个Zip压缩包 3. 解析XLSx文件抓鱼公司特定的科目余额数据转换成税务数据

Sprime生物算法的流程搭建，涉及parallel多线程并发，和本地集群上流程的搭建，主要是一串shell脚本。原仓库和代码引用已经贴在项目首页中。

手车检测小程席管理系统全栈工程师·独立设计 ui 页面,数据结构,业务整理·使用 nodejs、nestjs、mysql、typeorm 进行后端开发，实现了所有板块的增改查，实现了jwt鉴权验证，cache缓存，微信支付，支付宝支付，使用 nodejs 昭爬取汽车基本数据,且保存数据库使用。.使用 uniap、vue3、typescipt,微信支付,支付宝支付进行小程序开发(微信(已上线):二手车鉴定评估检车行,支付宝(已上线):二手车检测机构无忧购鉴定评估)使用 vue3、elemt-plus、typescrp,ydyemntplus-admi 进行二次开发作为管理系统，系统实现了报告管理,菜单管理,权限管理,角色管理,资讯管理,日记管理,订单管理,用户管理,客户管理,商家管理,spu&sku &属性&分类管理,套餐管理，注:本来想法是做多商家注入的系统，后期时间有限 https://janchexing.com(已上线)小程序:首页实现了天气展示,推荐展示，支付功能，套餐选择功能;商品页实现了商品分类展示:尾页实现了报表查询，订单展示

Web 管理模块 、移动端管理模块 、智能车场模块 、物业管理模块 、商户管理模块 、商城管理模块 、菜场管理模块 、订单管理模块 、营销模块 、优惠活动管理模块 、会员管理模块 、对接聚合支付平台模块 、对接设备管理模块. ① 智慧停车场模块：对接科拓云平台接口, 记录进出车辆数据, 有牌车付费快速出,支持无牌车进出缴费，以及扫码盒领取停车优惠券的抵扣车费, ftp上报车场进出车辆图片到公安局； ② 联动优势支付模块 ：实现主扫和被扫支付接口、退款接口、分账接口、下载交易账单接口、账单提现接口等； ③ 会员管理模块：会员认证后可以通过行为性操作和消费性操作获取金币, 用于公司管理的物业抵扣物业费和商城中线上购买商品； ④ 优惠活动模块： 联合周边商户推广产品, 可以有效增加的使用人数, 可以发放平台统一优惠券, 也可由商户发放各自商家优惠券, 做到线上金额抵扣, 线下抵扣金额； ⑤ 移动端管理模块：移动端的登录注册,以及小程序授权获取手机号的登录注册, 移动端所有 banner 图的管理, 首页菜单管理功能； ⑥ 硬件设备对接：利用 MQTT 技术对接扫码盒实现优惠券的抵扣以及线下被

1、调用高德地图公用API，实现自己的导航。 2、本作品全部由本人完成。 3、主要使用技术：SpringBoot、SpringCloud（OpenFeign）、Vue

数据中台是魔信APP里的一个项目数据模块,数据中台主要用于控制与监控各种各样的数据,将种类不同的数据库中的库,表结构或表数据进行实时或手动同步. 1.负责数据库中库的复制; 2.负责数据库中表结构的复制; 3.负责数据库中表数据的复制; 4.负责Streamset监控某个数据库变化且将变化传入kafka; 5.负责代码实现消费kafka中的数据进行数据库实时同步的实现;

项目包括省水雨情监测、大坝安全监测、视频监控、气象预报、日常办公、巡视检查等模块 主要负责数据库的设计，前端设备的协议对接，接口的制定，部分前后端的逻辑代码编写

负责通过Docker容器化技术结合shell脚本一键部署前后端项目，负责ai解析服务开发 1.实时监控与更新： (1)使用 pymysqlreplication 监控 MySQL 数据库的 wool 表变化，实现24小时实时监控。 (2)监测到 APP 客户端调用线报新增接口后，监控程序会及时更新数据库。 2.标题解析与AI服务： (1)利用 OpenAI 服务解析商品标题和ID，结合时间戳过滤日志，提取必要信息。 (2)使用 Dashscope 发起 AI 请求，根据商品标题和自定义描述获取商品标签、子类别和到手价。 3.数据解析与记录： (1)当 AI 服务响应正常时，从响应中解析出需要入库的字段信息。 (2)结合商品线报ID，利用 SQLAlchemy 完成数据的入库操作，并记录执行日志供后续查看。