C#

C#是微软公司于2000年2月发布的一种面向对象的、运行于.NET Framework和.NET Core(完全开源,跨平台)之上的高级程序设计语言,是微软公司研究员Anders Hejlsberg的成果,是由C和C++衍生出来的面向对象的编程语言。[1]C#具有安全、稳定、简单、优雅等特点。C#又去掉了复杂特性(例如没有宏以及不允许多重继承)。C#与Java有相似又有不同,它借鉴了Delphi的一个特点,与COM(组件对象模型)是直接集成的,而且它是微软公司.NET windows网络框架的主角。C#综合了VB简单的可视化操作和C++的高运行效率,以其强大的操作能力,优雅的语法风格,创新的语言特性和便捷的面向组件编程的支持成为.NET开发的首选语言。[1]
搭建Windows多相机同步采集上位机,完成相机内外参标定、手背模板标定、多视角三角重建与点云调试;集成IEKF时序滤波、One-Euro滤波与HM20手部骨架模型,实现鲁棒3D手部骨架跟踪、IK关节解算;支持.pcrec全链路录制回放、离线诊断,通过UDP协议输出骨骼数据对接Unity,内置参数时
350C++机器人
ERP、WMS产品系统
一、ERP面向装配制造企业,属于典型离散型装配制造行业:企业采购零部件、标准配件,依靠BOM物料清单完成整机装配生产;业务覆盖基础档案管理、采购进货、车间装配、仓库出入库、货损/返厂售后、销售经销、财务往来对账全流程。二、WMS与上游ERP系统对接,向下对接RCS调度、CTU堆垛设备、播种墙硬件、P
840C#人工智能
一、核心功能模块1.多模态图像采集模块支持根据产品材质定制成像方案,可灵活选用可见光、红外、激光、超声波等多类成像传感器,适配金属、玻璃、透明薄膜、高反光工件等不同检测对象。内置工业相机、定制化光源的智能控制单元,可自动调节光源亮度、触发模式,针对复杂工业环境做抗反光、抗干扰优化,最高支持5微米级的
820C++人工智能
该项目主要有定点巡航和自动避障还有识别人物和识别车牌等定点巡航可以通过使用rviz的地图模型并结合自动避障功能可以实现全局自动循环持续运动人物识别主要通过深度学习YOLOv8系统来进行数据的训练和识别同时车牌主要采用传统的基于手工设计特征的模式并结合深度学习系统YOLOv8来进行识别
1060C++人工智能
人体动作捕捉识别识别人体骨骼、肢体姿态等动作;支持多人同时识别,区分不同参与者,识别动作反馈到屏幕画面。挑战任务交互设置闯关、计时等挑战模式;用户身体动作直接操控虚拟角色,不用手柄、触摸。实时画面反馈屏幕实时渲染游戏场景,叠加用户虚拟形象/骨骼轮廓,动作发生立刻给出画面响应,做到动作‑画面同步。
1560C++人工智能
构建起重机智能化仓储物流系统的高保真工业仿真平台,并基于数字孪生和机器学习技术,通过对任务调度、设备行为等离散事件的高效并行模拟,实现了从底层控制逻辑(模拟PLC指令)到上层调度策略的全链路模型模拟仿真,可用于对作业任务智能体(起重机、车辆)并发行为的评估及调度策略分析、验证、
1030C#人工智能
能力开放系统产品系统
能力编排与组合(服务编排)业务价值:允许业务方像搭积木一样,通过低代码甚至零代码的方式,将多个原子API按业务逻辑进行流程编排,自定义节点走向与出入参映射。这一创新极大地降低了跨部门、跨系统的业务集成难度,缩短了新业务场景(如复杂审批流、组合查询)的上线周期,提升了能力的复用率。精细化流量管控(流控
850C机器深度学习
遥感智能解译产品系统
一、核心通用AI解译能力依托深度神经网络AI模型,对卫星、无人机多源遥感影像开展智能化解析,实现高精度地物语义分割与时序变化检测,支持县域、流域、片区等大范围全域自动化解译,快速精准提取水域、耕地、植被、建筑等各类地物目标矢量图斑,自动输出边界、面积、空间分布等结构化成果,替代传统人工目视解译,大幅
900C#人工智能
1.分数位次智能换算:支持考生输入高考分数与省份,自动结合历年分数线完成位次换算,精准定位考生全省排名,解决不同年份试卷难度差异导致的分数对比误差,为志愿填报提供核心数据依据。2.全国院校&专业检索系统:收录全国数千所本专科院校信息及全部专业目录,支持按省份、分数、位次、院校类型、专业热度、就业方向
1700C#人工智能
工业自动控制产品系统
本锅炉工业智能控制系统算法分为五大核心功能模块,整体围绕锅炉全流程闭环优化调控设计:实时数据预处理模块:对接浙大中控ECS300DCS系统,完成炉膛温度、烟气NOx、风量、给煤量、汽包压力等多源时序数据清洗、异常值剔除、缺失数据补全、特征归一化,为算法模型提供高质量输入数据集;LSTM-BP混合预测
1290C++人工智能
系统支持训练项目管理、故障模拟、驾驶操作考核、成绩评分、振动反馈、UI界面控制、AI智能问答、训练记录查询及数据统计分析等功能,同时支持多训练科目切换、题库管理及设备联动,实现完整的仿真培训业务流程。
1020C++人工智能
本项目分为题型分类收纳、在线代码编译测试、算法复杂度分析、错题收藏整理四大核心模块。题型分类收纳可将贪心、动态规划、图论等ACM常见题型归档管理;在线编译模块支持C/C++代码一键运行、输入用例调试;复杂度分析可自动解析代码时间与空间复杂度;错题收藏能标记难题并添加个人解题笔记,全方位满足竞赛选手日
1210C++人工智能
1.具体功能模块系统包含八大核心功能模块:多格式图像导入模块、图像预处理与增强模块、划痕与污渍自动检测去除模块、破损区域智能修复模块、图像超分辨率重建模块、黑白照片智能上色模块、人脸专项修复与增强模块、批量处理与结果导出模块。2.主要功能描述系统支持导入JPG、PNG、TIFF等常见格式以及扫描件格
1260C++人工智能
1.具体功能模块系统包含七大核心功能模块:DICOM标准图像导入与解析模块、肺部区域自动分割与预处理模块、多尺度病灶检测与定位模块、肺部疾病四分类推理模块、结构化诊断报告自动生成模块、历史病例管理与对比分析模块、医生反馈与模型在线更新模块。2.主要功能描述系统支持批量导入标准DICOM格式的胸部CT
870C++人工智能
系统提供多终端SDK,支持Java、C++、C#、Python等主流语言,方便各类业务系统快速集成。基于RK3588边缘算力设备,实现毫秒级快速识别,无需依赖云端即可完成端侧推理,满足低延迟、数据本地化及恶劣网络环境下的实时作业需求。算法能够精准定位集装箱箱号及箱型号所在区域,并高鲁棒性地识别印刷、
1440C++人工智能
通过4台Mech-Eye3D工业相机,对预制梁焊接区域进行视觉检测,计算焊接点三维坐标,并通过TCP发送给PLC/机器人执行自动焊接。六大功能模块①相机管理(MechMindCamera.cs)封装Mech-EyeSDK,支持4台相机独立发现/连接/断开,拍摄深度图(TIFF)和2D灰度图(PNG)
1120C++人工智能
本项目实现了一套面向TC264智能车的在线调参工具,核心功能包括串口Telemetry采集、结构化日志解析、滚动时间窗指标计算和规则化调参建议输出。工具可对车辆运行过程中的yaw_error_rms、yaw_error_peak、roll_peak_to_peak、servo_jitter_rate
1740C++智能硬件
本系统具备多维度视频篡改检测能力,包括时序篡改检测(插帧、删帧、重排)、空间篡改检测(局部区域复制粘贴)、压缩与编码异常分析以及基于深度学习的伪造检测。系统支持视频逐帧解析、特征提取与异常评分输出,并可对可疑区域进行可视化标注。同时提供批量处理、检测报告生成及结果导出功能,提升实际应用效率。
4770C++人工智能
1.接入硬件设备,形成数据的可视化,同时自动化生成pdf报告;2.支持第三方血氧仪报告的接入,按照医生要求,对报告模板进行调整和,合并输出报告3.给医生提供数据标注和核验功能;4.基于用户数据,实现呼吸状态评估算法,将原始数据转化为0~1的状态评估。
1750C人工智能
粮食无人实验室检化验系统集自动扦样、样品预处理、智能检测、数据判等、留样封存、结果上传于一体,实现粮食质量全流程无人化检化验。系统可自动完成粮食的分样、粉碎、混匀等前处理,通过近红外光谱、机器视觉、快速检测模块,精准检测水分、容重、杂质、不完善粒、毒素等关键指标。具备样品全程追溯、异常报警、权限管理
1920C++人工智能
当前共24个项目more
×
寻找源码
源码描述
联系方式
提交