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企业网络组建及系统维护工作 IDC机房网络搭建，服务器部署及维护 虚拟化搭建及维护 数据库维护及备份 k8s搭建及业务容器化

搭建数据仓库主要以支持报表需求开发为目标。在行方信贷业务量增多之后，需要对某个时间点的业务数据进行统计，根据行方现有的业务数据以及日志数据来进行分析，通过前期熟悉整个公司信贷业务后，对数据进行划分，模型设计及ETL开发等，将数据通过Sqoop直接从业务系统的数据库进行接入，接入后经过调用存储过程进行多层次的关联，最终生成可供业务人员进行统计分析的BI报表。

基础架构设计，采用go+vue开发，增加redis缓存，将社区的搜索效率提升；数据库表设计，数据清洗，千万级别数据表优化，保证业务正常运行

抓取任意表格数据，数据可视化，数据分析，数据分类 抓取任意表格数据，数据可视化，数据分析，数据分类 技术不熟

1、旅游大数据：融合景区线上线下大数据，为景区营销、管理等提供决策支持 2、旅游+互联网：构建线上线下一体化智慧旅游平台 3、信息化建设：完善建设信息化基础系统

搭建医药类的数据中台，从1.0的PGSQL迁移到2.0的大数据平台，整个中台划分为ldg、sta、ods、dwh、dmt等五层，离线模块中上游通过腾讯云的Cos系统上传当日或T-1日数据文件，通过自研应用DI拉取做处理到外部表ldg层，通过informatica工具进行调度，进而去做后续的ETL流程，整个过程中数据存放在HDFS，表结构使用HIVE。

负责mysql集群，mysql备份迁移，这两个脚本是在实际环境中使用过的。mysql优化，通过8个方法优化Mysql数据库：创建索引、复合索引、索引不会包含有NULL值的列、使用短索引、排序的索引问题、like语句操作、不要在列上进行运算、不使用NOT IN和操作

项目介绍：ERP服务平台，以中小型运营公司（主要以电商与分销方式为主的运营公司）为目标客户。通过销售管理、采购管理、商务管理、财务管理、组织管理、库存管理，发票管理，帮助电商行业建立自动化的订单及库存处理流程。提高新零售时代下的电商企业的工作效率。 技术栈：vue + spring cloud + mysql + redis + mongo + rocketmq + clickhouse + sharding jdbc 项目难点：saas平台，支持多租户登录，通过分库分表，冷热数据，clickhouse解决大数据查询问题

1.项目分为后台和前台模块，可以很方便的为用户构造sql的一些假数据方便测试用 2.主要用到了springboot+vue+mybatis+redis+springSecurity 3.难点在于逻辑的设计和返回数据的格式等等

功能模块：标准管理、审核管理、申报管理、结果查询、公告、报表等功能 负责：负责数据库设计、接口设计、业务流程设计 使用计数：Java、Mysql、Springboot、jsp、Mybatis

整个自研基金投资管理平台和app 小程序 h5d多端项目如下 1：投资大屏有六大模块 基金产品列表 产品信息 产品对应所有持仓信息 信息跟踪 用户舆情采集和实时讨论话题 持仓列表情况 收益区间 回撤 可行性分析 实施资产分子等 2：结合业务场景打造的基金一体化服务 为基金经理和投资经理视角去管理和整合市场的资源实现双向共赢的目标。

教育考试培训系统 1、考试培训系统是我们自主开发的一套练、学、考、评的一体化学习产品。目前，该系统已经在全国电力、卫生等单位得到广泛应用，可以帮助用户更好地准备各种考试，提高成绩。 2、该项目我整体负责，包括从前期需求、原型，到中期设计、开发，再到后期测试、调整、上线、验收，目前共完成20多家单位的建设； 3、主要技术栈：前后端分离，前端bootstrap、后端springboot、redis、mybaitsplus、数据库DB2；部署nginx、tomcat； 4、本项目复杂性主要包括技术栈的多样性、接口设计和规范定义、跨域问题、部署和运维复杂、业务复杂性，与十多系统的接口及数据交互； 4.1、技术栈的多样性：前后端分离意味着使用不同的技术栈来构建前端和后端。前端使用bootstrap框架，而后端使用Java的Spring Boot框架。这要求开发团队具备多种技术的熟练掌握和协作能力，以确保两个部分能够无缝集成。 4.2、接口设计和规范定义：前后端分离项目需要明确定义接口的设计和规范，包括请求参数、响应格式、错误处理等。确保前后端能够按照规范进行交互和协作。接口设计的复杂性在于需求的

作品简介：基于公司通信设备平台开发Web版音频指挥调度系统，实现音视频通话、指挥调度、短信、网管、视频会议等Web功能及OCX接口控件，为指挥调度人员提供人机交互界面。采用技术：Linux+C+CGI+Socket编程+消息总线调度+ExtJS+HTML+AJAX+OCX。 主要职责： 1）在嵌入式Linux系统独立搭建Web框架，负责完成所有Web 开发，独立引用ExtJS组件，通过本地套接字实现CGI与业务层通信，解决从内存读写业务数据呈现在界面，完成主备设备数据实时同步；  2）维护调度业务代码，采用消息总线调度消息，根据状态机处理呼叫消息实现媒体通信； 3）建立业务层与OCX通信机制，封装OCX接口提供给第三方Web调用。

功能模块：消息推送、存储、状态更新、结果回调、发送器配置等 负责：服务端API接口、短信集成、微信消息基础、极光及融云通道基础 技术：Java 、Nacos、pgsql、Redis、kafka、RocketMQ、SpringCloud、SpringBoot

1.项目主要包括用户管理、权限管理、部门架构管理、人事管理、训练成绩管理、业务审批等模块。运用了.net MVC, Entity Framework, WorkFlow, Jquery, Sql Server等技术栈。 2.该项目全部由我个人独立完成。

主要模块有：一、数据源管理 数据源管理的功能包括管理数据连接配置，数据源配置。 管理数据连接配置目前支持 mysql 、oracle、postgresql、SQL-server、MariaDB、hana、hbase、ES、openGauss、Hive、kafka、mongoDB、clickhouse等；数据源配置，提供可视化配置联通第三方数据库。 二、数据同步 提供可视化数据同步功能，通过配置，可以选择要同步的数据源和同步的目的地、可以灵活设置调度策略包括实时同步或者按照周期同步等、可以设置选择要同步的字段、可以通过正则表达式做字符串替换、可以对某些字段进行特殊格式化设置等等。 三、数据仓库 提供数据编目、数据集管理、字段预览、数据预览等功能。 四、跨库查询 提供不同数据库通过SQL进行跨库查询 主要难点：跨数据库查询时间慢，优化放缓存，优化SQL

1.该程序是单机版程序，运行在win7操作系统下 2.该程序使用.net开放，开发语言为C#（业务逻辑），C++（摄像头控制） 3.完成了摄像头的控制，包括预览，拍照，图片自动矫正等功能 4.免安装，直接复制可以使用

项目描述：将广告投放数据与手机订单成交数据进行入库，建立集成业务数据的数据仓库，通过数据仓库进行数据清理与手机卡销售的利润结算，将手机卡销售情况以不同维度，使用BI工具进行展示。 项目角色：数据仓库设计与开发、实现数据应用 编写python脚本，提供数据入库的工具，通过jupyter可视化界面，实现上传数据并执行脚本，供运营人员实现数据入库。收集可获取源数据的API接口，使用定时程序的方式获取数据并入库。 结合业务数据划分与数据结合过程中的容错率，设计数据仓库结构，编写python脚本实现数据仓库数据的清理、计算、统计，随着数据量增长使用hive数据库与pyspark实现数据仓库的数据更新。 BI工具与DA层数据表进行连接，绘制BI界面进行展示。BI展示不仅用于业务观察，还要用于发现异常数据，将异常数据进行反馈，获取解决方案，解决方案包括数据处理规则扩展、业务数据逻辑调整、反馈源数据存在的问题进行修复等。

该项目的背景是一家大型购物中心需要对其安防系统进行升级和改造，前期规划、开发、部署、测试，都右我司完成。 在项目开始之前，我们首先对该购物中心的现有安防系统进行了详细的调查和分析。我们发现，其安防系统存在以下几个问题： 监控范围不全面：购物中心的监控摄像头覆盖范围有限，无法全方位地监控整个商场的运营情况。 安防设备老旧：部分安防设备已经使用了很长时间，存在故障和性能下降的问题。 安防管理不规范：购物中心的安防管理流程不够规范，无法有效地对安防设备进行维护和管理。 针对这些问题，我们制定了以下解决方案： 增加监控点位：在商场的关键区域增加监控摄像头，确保全方位监控。 更换安防设备：将老旧的安防设备进行更换，使用先进的安防技术和设备，提高安防性能。 建立安防管理平台：通过建立统一的安防管理平台，对所有安防设备进行集中管理和控制，提高管理效率。 在实施该项目的过程中，我们的思路是注重细节和整体协调。我们不仅关注安防设备的性能和覆盖范围，同时也注重整个系统的稳定性和可靠性。我们与客户密切合作，不断沟通和协调，确保项目的顺利进行。 在项目完成后，我们收到了客户和市场的高度评价。客户表

核心功能： 1. 自动化爬取某大型旅游网站的景点数据，包括图片、位置、介绍、开关门时间、评论等等，总共数万条。 2. 对数据进行校验、清理、存储、定期更新。 采用技术： 1. JS脱壳、反混淆、反反爬 2. 伪造请求，CSRF 3. python, mysql, sqlite, 多线程 编写爬虫的全部代码；测试，运行以及部署。最终成功获得了两万条数据，包含景点的评论、介绍、经纬度、图片链接、开关门时间等等。部分数据涉及敏感信息，不予展示。